Personality computing: differenze tra le versioni

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'''L'elaborazione della personalità o personality computing''' è un campo di ricerca correlato all'intelligenza [[Intelligenza artificiale|artificiale]] e alla psicologia della personalità che studia la personalità mediante tecniche computazionali le quali utilizzano diverse fonti per estrapolare dati, tra cui: testo, multimedia e social network.

== Panoramica ==

L'elaborazione della personalità affronta tre problemi principali che coinvolgono la personalità: riconoscimento automatico, percezione e sintesi.<ref name="Vinciarelli et al 2014">[http://eprints.gla.ac.uk/100498/7/100498.pdf] Vinciarelli, Alessandro, and Gelareh Mohammadi. "A survey of personality computing." IEEE Transactions on Affective Computing 5.3 (2014): 273-291.</ref> Il riconoscimento automatico della personalità è la deduzione del tipo di personalità degli individui selezionati attraverso l'analisi delladi dati da loro improntaprodotti o da comportamenti digitaleosservati. La percezione automatica della personalità è l'inferenza della personalità attribuita da un osservatore a un individuo sulla base di un comportamento che sia osservabile. Infine la sintesi automatica della personalità è la generazione artificiale di stile o comportamento di una personalità in Avatar e agenti virtuali.

I [[test di personalità]], autovalutantiautovalutati o lecompilati valutazionida degli osservatori esperti, sono sempre sfruttatiutilizzati come veritàbanco di fondamentaleprova per testare e validare le prestazioni degli [[Algoritmo|algoritmi di]] intelligenza artificiale per la previsione automatica dei tipi di personalità.<ref name="Celli et al 2013">Celli, Fabio, et al. "Workshop on computational personality recognition (shared task)." Proceedings of the Workshop on Computational Personality Recognition. 2013.</ref> Esiste un'ampia varietà di test di personalità, come l'[[Indicatore Myers-Briggs|indicatore del tipo Myers Briggs (MBTI)]]<ref name="Briggs and Myers 2010">Isabel Briggs Myers and Peter B Myers. 2010. Giftsdiffering: Understanding personality type. Davies-Black Publishing.</ref> o [[Minnesota Multiphasic Personality Inventory|MMPI]], ma i più utilizzati sono test basati sul modello a [[Big Five (psicologia)|cinque fattori]], come l'inventario della personalità NEO riveduto .<ref name="costa and MacCrae 2008">Paul T Costa and Robert R McCrae. 2008. The re-vised neo personality inventory (neo-pi-r).In G.J.Boyle, G Matthews and D. Saklofske (Eds.). TheSAGE handbook of personality theory and assessment2:179–198</ref>

== Storia ==

La disciplina dell'elaborazione della personalità ha avuto origine intorno al 2005 con alcuni lavori di ricerca pionieristici per il riconoscimento della personalità. QuestiQueste documentiricerche mostrarono che i tratti della personalità potrebbero essere dedotti con ragionevole accuratezza da testi quali: blog, auto-presentazioni,<ref name="Argamon et al 2005">Argamon, Shlomo, et al. "Lexical predictors of personality type." (2005).</ref><ref name="Oberlander and Nowson 2006">Oberlander, Jon, and Scott Nowson. "Whose thumb is it anyway?: classifying author personality from weblog text." Proceedings of the COLING/ACL on Main conference poster sessions. Association for Computational Linguistics, 2006.</ref><ref name="Mairesse et al 2007">Mairesse, François, et al. "Using linguistic cues for the automatic recognition of personality in conversation and text." Journal of artificial intelligence research 30 (2007): 457-500.</ref> e indirizzi e-mail.<ref name="Back et al 2008">Back, Mitja D., Stefan C. Schmukle, and Boris Egloff. "How extraverted is honey. bunny77@ hotmail. de? Inferring personality from e-mail addresses." Journal of Research in Personality 42.4 (2008): 1116-1122.</ref>

Pochi anni dopo sono iniziate le ricerche sul riconoscimento e la percezione della personalità attraverso l'analisi di segnali multimodali e sociali, come incontri registrativideo<ref name="Pianesi et al 2008">Pianesi, Fabio, et al. "Multimodal recognition of personality traits in social interactions." Proceedings of the 10th international conference on Multimodal interfaces. ACM, 2008.</ref> e chiamate vocali.<ref name="Mohammadi and Vinciarelli 2012">Mohammadi, Gelareh, and Alessandro Vinciarelli. "Automatic personality perception: Prediction of trait attribution based on prosodic features." IEEE Transactions on Affective Computing 3.3 (2012): 273-284.</ref>

Nel [[Anni 2010|2010]] la ricerca si è concentrata principalmente sul riconoscimento e la percezione della personalità dalle persone presenti sui social media, in particolare su [[Facebook]],<ref name="Quercia et al. 2012">Quercia, Daniele, et al. "The personality of popular Facebook users." Proceedings of the ACM 2012 conference on computer supported cooperative work. ACM, 2012.</ref><ref name="Schwartz et al 2013">Schwartz, H. Andrew, et al. "Personality, gender, and age in the language of social media: The open-vocabulary approach." PLOS ONE 8.9 (2013): e73791.</ref><ref name="celli et al 2014">[https://www.researchgate.net/profile/Fabio_Celli/publication/268512982_Automatic_Personality_and_Interaction_Style_Recognition_from_Facebook_Profile_Pictures/links/546e017a0cf29806ec2e68ef/Automatic-Personality-and-Interaction-Style-Recognition-from-Facebook-Profile-Pictures.pdf] Celli, Fabio, Elia Bruni, and Bruno Lepri. "Automatic personality and interaction style recognition from Facebook profile pictures." Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia. ACM, 2014.</ref> [[Twitter]]<ref name="Golbeck et al. 2011">Golbeck, Jennifer, et al. "Predicting personality from twitter." Privacy, Security, Risk and Trust (PASSAT) and 2011 IEEE Third International Conference on Social Computing (SocialCom), 2011 IEEE Third International Conference on. IEEE, 2011.</ref> e [[Instagram]] .<ref name="Ferweda et al. 2015">Ferwerda, Bruce, Markus Schedl, and Marko Tkalcic. "Predicting personality traits with instagram pictures." Proceedings of the 3rd Workshop on Emotions and Personality in Personalized Systems 2015. ACM, 2015.</ref> Negli stessi anni la sintesi automatica della personalità ha contribuito a migliorare il comportamento simulato negli agenti virtuali.<ref name="Faur et al 2013">Faur, Caroline, et al. "PERSEED: a self-based model of personality for virtual agents inspired by socio-cognitive theories." Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2013 Humaine Association Conference on. IEEE, 2013.</ref>

Ricerche scientificiscientifiche hanno dimostrato la validità del calcolo della personalità partendo da alcunealcuni improntedati digitalicomportamentali, in particolare dalle preferenze degli utenti come i "Mi piace" delle pagine di Facebook<ref name="Kosinski et al 2013">Kosinski, Michal, David Stillwell, and Thore Graepel. "Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior." Proceedings of the National Academy of Sciences (2013): 201218772.</ref> e hanno dimostrato che legli macchinealgoritmi sono in grado di riconoscere le personalità meglio degli umani<ref name="Youyou et al 2015">Youyou, Wu, Michal Kosinski, and David Stillwell. "Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans." Proceedings of the National Academy of Sciences 112.4 (2015): 1036-1040.</ref>.

== Applicazioni ==

Le tecniche di elaborazione delledella personalità, in particolare il riconoscimento e la percezione, hanno applicazioni nel [[Social media marketing]], dove possono aiutare a ridurre i costi delle campagne pubblicitarie attraverso l'identificazione psicologica<ref name="Matz et al 2017">Matz, S. C., et al. "Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion." Proceedings of the National Academy of Sciences (2017): 201710966.</ref><ref name="Celli et al. 2017">Celli, Fabio, Pietro Zani Massani, and Bruno Lepri. "Profilio: Psychometric Profiling to Boost Social Media Advertising." Proceedings of the 2017 ACM on Multimedia Conference. ACM, 2017. </ref>.

== Note==

<references/>

{{References}}

[[Categoria:Intelligenza artificiale]]