Design support system: differenze tra le versioni

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Un ''' Design supportSupport systemSystem ''' (DesSS) è un assistente alla progettazione basato su intelligenza artificiale e algoritmi di machine learning in grado di apprendere, correlare e interpretare i parametri di un database, rappresentanti le caratteristiche di un prodotto/servizio, al fine di proporre le caratteristiche delle nuove possibili versioni.

== Design Support System ==

I Design support system nascono dai [[Decision support system|Decision Support System]] [[Decision support system|(DSS)]] ottimizzati per processi di progettazione ingegneristica. Basano le loro soluzioni sui datebase inseriti al loro interno, che rielaborano ed analizzano correlarelando e interpretando i dati per le loro predizioni.

Un ''' Design support system ''' è un assistente alla progettazione basato su intelligenza artificiale e algoritmi di machine learning in grado di apprendere, correlare e interpretare i parametri di un database, rappresentanti le caratteristiche di un prodotto/servizio, al fine di proporre le caratteristiche delle nuove possibili versioni.

I Design support system nascono dai [[Decision support system|Decision Support System]] [[Decision support system|(DSS)]] ottimizzati per processi di progettazione ingegneristica. Basano le loro soluzioni sui datebase inseriti al loro interno, che rielaborano ed analizzano correlarelando e interpretando i dati per le loro predizioni.

== Dati ==

I ''Design support system'' sono in grado di analizzare ogni tipologia di dati: variabili continue, variabili discrete e classi non numeriche.

Questa caratteristica permette a tali strumenti di fare correlazioni che altri strumenti, che operano su base matematica, non riescono a concepire, permettendo un insieme di soluzioni più ampio e completo.

I sistemi di machine[[Machine learning]] su cui si basano i Design support system fanno sì che tali appliazioniapplicazioni siano in grado di evolvere la loro precisione nella proposta di soluzioni ogni qual volta vengano inseriti nuovi dati su cui apprendere, ottimizzando ed affinando ala loro capacità predittiva nel tempo.

== Obiettivi ==

Il ''Design support system'' nasce come specializzazione dei DSS in abitoambito tecnico-ingegneristico. Risponde ad una triplice esigenza:

* Raccolta e conservazione nel tempo della conoscenza aziendale.

* Supporto decisionale in ambito progettuale.

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* [[Decision support system|Decision Support System]]

* [[Machine learning|Machine Learning]]

==Collegamenti esterni==

* [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/009813549400050X Design support systems for process engineering. Requirements and proposed solutions for a design process representation - R.Bañares-Alcántara]

* [https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0169814194000569 Development of a design support system for office chairs using 3-D graphics - Tomio Jindo, Kiyomi Hirasago, Mitsuo Nagamachi]

* [https://link.springer.com/article/10.1007/s00163-001-0007-4 Toward the ideal mechanical engineering design support system - David G. Ullman]

*[https://ieeexplore.ieee.org/document/8617089/keywords#keywords An Innovative Design Support System for Industry 4.0 Based on Machine Learning Approaches]

*[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417419305792 Machine learning-based design support system for the prediction of heterogeneous machine parameters in industry 4.0]

[[Categoria:Intelligenza artificiale]]

[[Categoria:Analisi dei dati]]

[[Categoria:Gestione d'azienda]]