Algoritmo di Dijkstra: differenze tra le versioni

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#* Se f(i)= ∞ per ogni i in T '''STOP'''

#* Troviamo j in T tale che f(j)=min f(i) con i appartenente a T

#* Poniamo T=T<math>T = T \setminus \{j\}</math>{j} e <math>S =S∪ S \cup \{j\}</math>;

#* Se T=Ø '''STOP'''

# ''Assegnazione etichetta provvisoria''

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18 '''For each''' neighbour ''v'' di ''u'':

20 ''alt'' := dist[''u''] + dist_tra(''u'', ''v'') ;

21 '''if''' ''alt'' < dist[''v'']: ''// questa condizione e' sempre false se v e'è giagià stato rimosso da Q''

22 dist[''v''] := ''alt'' ;

23 precedente[''v''] := ''u'' ;

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== Tempo di esecuzione ==

La [[Teoria della complessità computazionale|complessità computazionale]] dell'algoritmo di Dijkstra può essere espressa in funzione di <math>|V|</math> ed <math>|E|</math> ossia, rispettivamente, il numero di nodi e degli archi appartenenti al grafo sul quale viene eseguito. L'algoritmo utilizza una [[coda di priorità]] su cui vengono effettuate tre operazioni: la costruzione della coda, l'estrazione dell'elemento minimo e la riduzione del valore di un elemento. La [[struttura dati]] utilizzata per l'implementazione della coda di priorità determina la complessità di queste tre operazioni e, di conseguenza, quella dell'algoritmo.

In generale, la complessità, <math>T_D(G)</math>, dell'algoritmo di Dijkstra è limitata superiormente da