Convertitore analogico-digitale: differenze tra le versioni

Versione delle 16:38, 27 set 2019

Versione delle 01:42, 11 ott 2019

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L'istogramma di un segnale vocale ha la forma di due curve esponenziali inverse, l'ADC non lineare cerca, quindi, di approssimare questo con una [[funzione di densità di probabilità]] [[Quadrato (algebra)|quadrata]] come [[a-law]] o [[mu-law|μ-law]], funzioni [[Logaritmo|logaritmiche]]. Il [[Segnale elettrico|segnale]] distorto ha un [[range dinamico]] inferiore, e la sua quantizzazione aggiunge meno [[Rumore (elettronica)|rumore]] al segnale originale rispetto a quanto farebbe un quantizzatore lineare con la stessa risoluzione in bit.

L’[[Accuratezza|accuratezza]] dipende dall'errore della conversione. Questo errore è formato da due componenti: un errore di [[quantizzazione (elettronica)|quantizzazione]] e un errore di ''non-linearità'' (o infedeltà alla curva desiderata nel caso di ADC volutamente non-lineari). Questi errori sono misurati con un'unità chiamata [[Ordine dei bit|LSB]] (''least significant bit'' = bit meno significativo) ed indica fino a che punto i bit rappresentano segnale e quanti siano solo rumore. In un ADC a 8 bit, un errore di 1 LSB è pari ad un errore di 1/256 ossia circa del 0,4%; è un modo per dire che l'ultimo bit è casuale. In un ADC a 16 bit con un errore di 4 LSB significa che l'errore risulterà pari a 4/(2¹⁶) ossia 0,006%.

L'errore di quantizzazione è dovuto alla risoluzione finita dell'ADC ed è una imperfezione intrinseca di tutti i tipi di ADC. La grandezza dell'errore di quantizzazione su un campione è compresa tra zero e un LSB.