Web analytics: differenze tra le versioni
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* '''On-site web analytics''', la più comune delle due, misura il comportamento di un visitatore una volta ''su un sito web specifico''. Ciò include i suoi driver e conversioni; ad esempio, il grado in cui le [[landing page]]s sono associate agli acquisti online. L'analisi on-site misura le prestazioni di un sito web specifico in un contesto commerciale. Questi dati vengono in genere confrontati con gli indicatori chiave di prestazione per le prestazioni e vengono utilizzati per migliorare la risposta del pubblico di un sito Web o di una campagna di marketing. [[Google Analytics]] e Adobe Analytics sono il servizio di analisi on-site più utilizzato; sebbene stiano emergendo nuovi strumenti che forniscono ulteriori livelli di informazioni, comprese le mappe termiche e la riproduzione della sessione.
Storicamente, l'analisi dei dati web è stata utilizzata per fare riferimento alla misurazione dei visitatori sul sito. Tuttavia, questo significato è diventato sfumato, principalmente perché i fornitori stanno producendo strumenti che abbracciano entrambe le categorie. Molti fornitori diversi forniscono software e servizi di analisi on-site. Esistono due modi tecnici principali per raccogliere i dati. Il primo e tradizionale metodo,
=== Fonti di dati di analisi dei dati web ===
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== Metodi di analisi sicuri (misurazione) ==
Potrebbe essere utile essere consapevoli del fatto che la raccolta di informazioni di terze parti è soggetta a limitazioni di rete e sicurezza applicate. Paesi, fornitori di servizi e reti private possono impedire che i dati sulle visite al sito vadano a terze parti. Tutti i metodi sopra descritti (e alcuni altri metodi non menzionati qui, come il campionamento) hanno il problema centrale di essere vulnerabili alla manipolazione (sia inflazione che deflazione). Ciò significa che questi metodi sono imprecisi e insicuri (in qualsiasi ragionevole modello di sicurezza). Questo problema è stato affrontato in una serie di articoli<ref>{{Cita libro|pp=576|anno=1998|isbn=978-3-540-64518-4|doi=10.1007/BFb0054155|volume=1403|trasmissione=Lecture Notes in Computer Science|titolo=Advances in Cryptology — EUROCRYPT'98|nome1=M.|capitolo=Secure and efficient metering|cognome2=Pinkas|nome2=B.|cognome1=Naor}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|volume=30|numero=1–7|pp=
== Note ==
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