Data mining: differenze tra le versioni

Versione delle 20:54, 1 mag 2024

Versione delle 20:57, 1 mag 2024

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È una forma particolare di data mining nella quale i dati consistono in testi in lingua naturale: in altre parole, documenti "destrutturati". Il text mining unisce la tecnologia della lingua con gli algoritmi del data mining. L'obiettivo è sempre lo stesso: l'estrazione di informazione implicita contenuta in un insieme di documenti.

Ha avuto un notevole sviluppo, grazie ai progressi delle tecniche di [[elaborazione del linguaggio naturale]] ({{Inglese|NLP in inglese}}), della disponibilità di applicazioni complesse attraverso gli ''[[Application service provider]]'' (ASP) e dell'interesse verso le tecniche automatiche di gestione della lingua mostrato sia dagli accademici, sia dai produttori di software, sia dai gestori dei [[motore di ricerca|motori di ricerca]].

=== Software utilizzati ===