Web research: differenze tra le versioni

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Web Research
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È possibile tornare a ritroso nel tempo nell’intercettare quanto lasciato nel web e così misurare il variare di opinioni e pareri in base ad azioni intraprese dal brand o dai suoi competitors ma anche al variare di fenomeni economici, politici e sociali.
 
La raccolta dei pareri viene effettuata monitorando social media, blog, forum, wiki, mainstream, videosharing, e solitamente escludendo siti proprietari, redazionali, news specializzate e non. Si considerano esclusivamente giudizi spontanei, non sollecitati, lasciati nel web dagli internauti, eliminando qualsiasile altra fontefonti che possapossono inquinare e alterare tali rumors.
 
La web research, oltre ad avvalersi della statistica e del calcolo probabilistico, ha radici in studi psicologici e filosofici iniziati anchenei centinaiasecoli di anni fascorsi e sempre proseguiti, progrediti, mai interrotti anche se rimasti in gran parte inutilizzati, chiusi in un ristrettissimo ambito universitario. Poi due innovazioni hanno rivoluzionato completamentemutato lo scenario: la prima, l'informatica che ha permesso di automatizzare algoritmi consolidati di semantica e semiotica ma anche di psicometria e di euristica; la seconda: il web, che rende disponibili miliardi di miliardi testi in formato analizzabile.
 
Informatica e web hanno così fatto uscire dall'ambito del mondo accademico la semantica e la semiotica, che associate alla psicometria ed all’euristica hanno permesso la realizzazione su larga scala di analisi e ricerche.
 
La web research si differenzia dalle ricerche quantitative e qualitative – Cati, Capi, Cawi, Face to face, Personali, Focus Group – non solo–sia perché si procede deduttivamente e non induttivamente, ma anchesia perché non vi è l’interazione con un questionario, con un intervistatore, con un moderatore; viene così eliminata ogniuna possibile fonte di distorsione del rilevamento.
 
Si capovolge il concetto storico di ricerca di mercato, di sondaggio di opinione: non si individua o crea un campione rappresentativo di un universo per chiedere o studiare qualcosa di specifico, non si identificaidentificando a priori cosa analizzare, ma si scopre senza alterare il fenomeno indagato, senza interagire con esso, quale è l'atteggiamento e la disposizione del bacino di internauti costituenti, rappresentantigiudicanti il fenomeno o giudicantirappresentanti il fenomeno stesso.
 
 
==Note metodologiche==
 
Gli algoritmi di ascolto e analisi del web sono realizzati tramite software di Intelligenza Artificiale,; maè comunque necessario l’intervento del ricercatore è comunque indispensabile sia in fase di progettazione di una web research che in fase di interpretazione dei dati rilevati.
 
LaQuindi la web research si basa sul lavoro sia del ricercatore quantitativo, lo statistico, che di quello qualitativo;, lalo web researchspicologo; si fonda sia sull’analisi numerica, probabilistica, sullo studio di come si aggregano i dati rilevati e sulla loro rappresentatività da un punto di vista statistico,matematico sianonchè sull’analisi semantica, semiotica e semiologia, sull’approfondimento psicologico e sociale; la web research necessita, non può prescindere dall’interazione, dalla collaborazione dello statistico e dello psicologo.
 
Nata con l’obiettivo di misurare le relazioni tra i canali digitali, la stima di audience per canale digitale, la web research si è subito evoluta naturalmente divenendo un potentissimodivenuta strumento di analisi deidel sentimentisentiment o opinion mining, basata sull’elaborazione del linguaggio naturale, della linguistica computazionale, dell'analisi del testo finalizzate ad identificare ed estrarre informazioni misurabili da un documento.
 
NonIl sicompito trattadella diweb research oggi va oltre il contare aggettivi, avverbi e sostantivi e verificare in quali contesti ricorrano, né diil misurare gli accessi a un sito o la provenienza dei naviganti che vi accedono, per quanto tempo restano nel sito e quali pagine visitano, la web research non è finalizzata né ad aumentare il volume di traffico – SEO Search Engine Optimization o SEM Search Engine Marketing – e prescinde dal web semantico.
 
La web research non è finalizzata ad aumentare il volume di traffico – SEO Search Engine Optimization o SEM Search Engine Marketing – e prescinde dal web semantico.
Grazie all’analisi semantica sono possibili ricerche molto più evolute di quelle tradizionali che si basavano unicamente sulla presenza nel documento di parole chiave; possiamo costruire reti di relazioni e connessioni tra documenti secondo logiche più elaborate del semplice collegamento ipertestuale.
 
Grazie all’analisi semantica sono possibili ricerche molto più evolute di quelle tradizionali che si basavano unicamente sulla presenza nel documento di parole chiave; possiamo costruire reti di relazioni e connessioni tra documenti secondo logiche più elaborate del semplice collegamento ipertestuale.
La sociosemiotica negli ultimi anni ha spostato molto l’attenzione della semiotica stessa verso le significazioni sociali, si interessa alla dimensione sociale della discorsività, parte dai testi e dalle loro strutture interne per individuarne le implicazioni sociali.
 
La sociosemiotica negli ultimi anni ha spostato molto l’attenzione della semiotica stessa verso le significazioni sociali, si interessa alla dimensione sociale della discorsività, parte dai testi e dalle loro strutture interne per individuarne le implicazioni sociali.
 
L'analisi euristica, basandosi su un meccanismo che è parte del funzionamento di base della nostra memoria, rende disponibili tutti quei contenuti che sono più attinenti con le informazioni richieste.