Data integration: differenze tra le versioni

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D'altra parte, il problema di combinare i risultati di ricerca da archivi bioinformatici differenti richiede benchmarking delle somiglianze calcolato a partire da diverse fonti di dati su un unico criterio, per esempio il valore predittivo positivo. Ciò abilita le diverse fonti a un confronto diretto, e possono essere integrate anche quando la natura degli esperimenti è distinta.<ref>{{Cita pubblicazione|url=http://shubhrasankar.tripod.com/cgi-bin/combiningMultisourceIEEE.pdf |rivista=IEEE Transactions on Biomedical Engineering |titolo=Combining Multi-Source Information through Functional Annotation based Weighting: Gene Function Prediction in Yeast|autore=Shubhra S. Ray|volume= 56 |pp=229–236 | pmid=19272921 |anno=2009|numero=2 | doi=10.1109/TBME.2008.2005955}}</ref>

A partire dal 2011 ci si è resi conticonto che i metodi di modellazione dei dati attuali stavano imprimendo l'isolamento dei dati in ogni architettura sotto forma di isole di dati disparati e silos di informazioni. Questo isolamento dei dati è un artefatto involontario della metodologia di modellazione dati che provoca lo sviluppo di modelli di dati dissimili. Modelli di dati dissimili, quando stoccati in basi di dati, formano basi di dati dissimili. Modelli avanzati di dati sono stati sviluppati per eliminare l'artefatto e per promuovere lo sviluppo di modelli di dati integrati.<ref>{{Cita news|autore= Michael Mireku Kwakye |titolo= A Practical Approach To Merging Multidimensional Data Models |anno=2011 |url=http://hdl.handle.net/10393/20457 }}</ref><ref>{{Cita web|url=http://www.iri.com/pdf/RapidAce-Brochure.pdf |titolo=Rapid Architectural Consolidation Engine&nbsp;– The enterprise solution for disparate data models. |anno=2011 }}</ref>

Un metodo di modellazione dei dati avanzato rimaneggia i modelli di dati aumentandoli con metadati strutturali, sotto forma di entità di dati standardizzate. Come risultato della riscrittura di modelli multipli di dati, l'insieme dei modelli di dati rimaneggiati condivide uno o più relazioni di omogeneità che riguardano i metadati strutturali ora comuni a questi modelli di dati. Le relazioni di omogeneità sono un tipo di relazione peer-to-peer tra entità, che legano le entità di dati dei modelli multipli standardizzati. I modelli di dati multipli che contengono la stessa entità di dati standard possono partecipare alla stessa relazione di omogeneità. Quando i modelli di dati integrati sono istanziati come banche dati e sono adeguatamente popolati da una serie comune di dati principali, questi database vengono integrati.