Dependability: differenze tra le versioni

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Nel campo dell'[[ingegneria dell'affidabilità]] l' '''affidabilità dei sistemi''' (in inglese tecnico '''dependability''' ) consiste nella capacità di un sistema di mostrarsi affidabile nei confronti degli utilizzatori. Questa caratteristica porta gli utenti a potersi "fidare" del corretto funzionamento del sistema stesso e a utilizzarlo senza particolari preoccupazioni o precauzioni.

La dependability è una caratteristica molto importante da valutare durante la fase di progettazione dei sistemi , in particolare nell' ambito informatico. Alcuni casi in cui la dependability diventa una caratteristica fondamentale sono: i database contenenti dati sensibili, le applicazioni nelle quali una bassa dependability comporterebbe bassi introiti (ad esempio i portali web che offrono servizi a pagamento), le applicazioni critiche nelle quali una bassa dependability comporterebbe danni a cose o persone (sistemi di controllo delle centrali nucleari), ecc.

La dependability è comunque un attributo generico derivato dalla sintesi dei seguenti attributi di sistema:

* '''[[Affidabilità|affidabilità (reliability)]]''': capacità del sistema di funzionare ininterrottamente senza guasti;

* '''[[manutenibilità]] (maintainability)''': possibilità di intervenire con riparazioni o altre azioni di manutenzioni in maniera efficace e non bloccante;

* '''[[Disponibilità|disponibilità (availability)]]''': capacità del sistema di continuare a funzionare correttamente anche in presenza di interruzioni (è correlata con affidabilità e manutenibilità);

* '''[[Prestazioni|continuità di prestazioni (performability)]]''': capacità del sistema di offrire i servizi attesi nei tempi e modi prefissati;

* '''[[Incolumità|incolumità (safety)]]''': capacità di non arrecare danni a cose, persone e ambiente;

* '''[[Sicurezza informatica|sicurezza (security)]]''': capacità del sistema di assicurare [[confidenzialità]] (impedire la fuga di informazioni riservate permettendo l'accesso solo a utenti autorizzati) e [[integrità]] (accesso e modifica ai dati da parte degli utenti autorizzati ed esclusivamente nelle modalità previste).

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* [[Guasto|guasti]]: minacce di natura non prevedibile e probabilistica;

* [[Affidabilità#Errore|errori]]: minacce spesso di natura umana che possono danneggiare il sistema a seguito di procedure errate;

* [[Disastro|disastri]]: minacce non intenzionali a danno del sistema (come alluvioni, terremoti, ecc.);

* [[Attacco|attacchi]]: minacce intenzionali a danno del sistema (come intrusioni informatiche, vandalismo, ecc.).

== Tecniche ==

Data la complessità di un sistema informativo, è possibile individuare diverse tecniche in base alla minaccia che si vuole prevenire. Tra le soluzioni, possiamo trovare:

*'''[[Fault Prevention|fault prevention]]''' -(prevenzione dei guasti): basata sulla prevenzione: il sistema implementa di default misure di sicurezza che non portano il sistema in errore;

*'''[[Fault-tolerance|fault tolerance]]''' -(tolleranza ai guasti): basata sulla tolleranza: il sistema anche se cade in errore può gestirlo;

*'''[[Fault Removal|fault removal]]''' -(rimozione dei guasti): basata sulla rimozione: il sistema se in errore può portarsi ad uno stato di reset;

*'''[[Fault Forecasting|fault forecasting]]''' -(previsione dei guasti): basata sulla previsione: il sistema prevede i casi in cui può portare sé stesso in errore;.

== Bibliografia ==

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== Voci correlate ==

* [[Fault-tolerance]]

* [[Ilities]]

* [[Metodi formali]]

* [[Affidabilità]]

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# ''[http://www.dependability.org/ IFIP WG10.4 on Dependable Computing e Fault Tolerance (in inglese)]'' -

# A. Avizienis, J.-C. Laprie e Brian Randell: ''[https://www.cert.org/research/isw/isw2000/papers/56.pdf Concetti fondamentali sulla Dependability (in inglese)]''Aprile [[2001]].

# Algirdas Avizienis, Jean-Claude Laprie, Brian Randell: ''[http://rodin.cs.ncl.ac.uk/Publications/avizienis.pdf La Dependability e le sue minacce: una tassonomia (in inglese)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160823141548/http://rodin.cs.ncl.ac.uk/Publications/avizienis.pdf |date=23 agosto 2016 }}'' — questo documento estende e perfeziona la versione del documento precedente ed è un eccellente punto di partenza per lo studio della dependability. Consigliata la lettura di questo documento e successivamente del seguente tutorial:

# Wilfredo Torres-Pomales: ''{{collegamento interrotto|1=[https://hdl.handle.net/2002/12633 Tutorial sul Software Fault Tolerance] |data=novembre 2017 |bot=InternetArchiveBot }}'' — una guida molto buona, da leggere dopo aver letto il documento precedente.