Knowledge graph: differenze tra le versioni

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[[File:Conceptual Diagram - Example.svg|thumb|right|Esempio di diagramma concettuale]]

Nell'ambito della [[rappresentazione della conoscenza]], un '''knowledge graph''' o '''grafo di conoscenza''' è una [[base di conoscenza]] che utilizza un [[grafo]] come [[modello dei dati]] o [[topologia]] per rappresentare e operare sui [[dati]].<ref>{{Cita libro|titolo = Knowledge Graphs|autore = Aidan Hogan ''et al.''|editore = Morgan & Claypool Publishers|collana = Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge|anno = 2021|lingua = en|ISBN = 978-3-031-00790-3|url=https://kgbook.org/}}</ref>

|titolo = Knowledge Graphs

|autore = Aidan Hogan

|autore2 = Eva Blomqvist

|autore3 = Michael Cochez

|autore4 = Claudia d'Amato

|autore5 = Gerard de Melo

|autore6 = Claudio Gutierrez

|autore7 = Sabrina Kirrane

|autore8 = José Emilio Labra Gayo

|autore9 = Roberto Navigli

|autore10 = Sebastian Neumaier

|autore11 = Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

|autore12 = Axel Polleres

|autore13 = Sabbir M. Rashid

|autore14 = Anisa Rula

|autore15 = Lukas Schmelzeisen

|autore16 = Juan Sequeda

|autore17 = Steffen Staab

|autore18 = Antoine Zimmermann

|editore = Morgan & Claypool Publishers

|collana = Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge

|anno = 2021

|lingua = en

|ISBN = 978-3-031-00790-3

|url=https://kgbook.org/

}}</ref>

I knowledge graph sono spesso utilizzati per memorizzare descrizioni interconnesse di entità — oggetti, eventi, situazioni o [[concetto|concetti]] astratti — codificando al contempo la [[semantica]] libera o le relazioni che sottendono tali entità.<ref>{{Cita web|data=2018|titolo=What is a Knowledge Graph?|url=https://ontotext.com/knowledgehub/fundamentals/what-is-a-knowledge-graph|lingua=en}}</ref><ref>{{Cita web|data=2020|titolo=What defines a knowledge graph?|url=https://www.atulhost.com/what-is-knowledge-graph|lingua=en}}</ref>

A partire dallo sviluppo del [[Web semantico]], i knowledge graph sono stati spesso associati ai progetti di [[linked data|dati aperti collegati]] (''linked open data''), concentrandosi sulle connessioni tra concetto ed entità.<ref name="Ref1">{{Cita conferenza|cognome1=Ehrlinger|nome1=Lisa|cognome2=Wöß|nome2=Wolfram|anno=2016|titolo=Towards a Definition of Knowledge Graphs|url=http://ceur-ws.org/Vol-1695/paper4.pdf|convegnoconferenza=SEMANTiCS2016|luogocittà=Lipsia|editore=Joint Proceedings of the Posters and Demos Track of 12th International Conference on Semantic Systems – SEMANTiCS2016 and 1st International Workshop on Semantic Change & Evolving Semantics (SuCCESS16)|pagespp=13–16|lingua=en}}</ref><ref>{{CiteCita booklibro|lastcognome=Soylu|firstnome=Ahmet|titletitolo=The Semantic Web – ISWC 2020 |chaptercapitolo=Enhancing Public Procurement in the European Union Through Constructing and Exploiting an Integrated Knowledge Graph |datedata=2020|chapter-urlurlcapitolo=https://doi.org/10.1007/978-3-030-62466-8_27|seriescollana=Lecture Notes in Computer Science|volume=12507|languagelingua=en|pagespp=430–446|doi=10.1007/978-3-030-62466-8_27|isbnISBN=978-3-030-62465-1|s2cid=226229398}}</ref>

Essi sono inoltre storicamente associati e utilizzati da [[motore di ricerca|motori di ricerca]] come [[Google]], [[Microsoft Bing|Bing]] e [[Yahoo]]; da [[chatbot]] e [[assistente virtuale|assistenti virtuali]] come [[Wolfram Alpha]], [[Siri]] e [[Amazon Alexa]]; nonché da [[rete sociale|reti sociali]] come [[LinkedIn]] e [[Facebook]].

Gli sviluppi recenti nella [[data science]] e nell'[[apprendimento automatico]] (''machine learning''), in particolare nel campo delle [[reti neurali su grafi]] (''graph neural network'') e dell'apprendimento di rappresentazioni (''representation learning''), hanno ampliato l'ambito d'uso dei grafi di conoscenza oltre il loro impiego tradizionale nei motori di ricerca e nei [[sistema di raccomandazione|sistemi di raccomandazione]].

Essi vengono sempre più utilizzati nella ricerca scientifica, con applicazioni rilevanti in campi come la [[genomica]], la [[proteomica]] e la [[biologia dei sistemi]].<ref>{{Cita pubblicazione|autore1 = Sameh K. Mohamed|autore2 = Aayah Nounu|autore3 = Vít Nováček|anno = 2021|titolo = Biological applications of knowledge graph embedding models|pubblicazione = Briefings in Bioinformatics|volume = 22|numero = 2|pp = 1679–1693|doi = 10.1093/bib/bbaa012|PMID = 32065227|via = Oxford Academic|lingua = en}}</ref>

|autore = Sameh K. Mohamed

|autore2 = Aayah Nounu

|autore3 = Vít Nováček

|anno = 2021

|titolo = Biological applications of knowledge graph embedding models

|pubblicazione = Briefings in Bioinformatics

|volume = 22

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|doi = 10.1093/bib/bbaa012

|pmid = 32065227

|hdl = 1983/919db5c6-6e10-4277-9ff9-f86bbcedcee8

|via = Oxford Academic

|lingua = en

|doi-access = free

|hdl-access = free

}}</ref>

== Note ==

<references />

== Voci correlate ==

* [[BabelNet]]

* [[Base di conoscenza]]

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* [[Rappresentazione della conoscenza]]

* [[Web semantico]]

{{portale|informatica|matematica}}

[[Categoria:basi di conoscenza]]