Modello lineare generalizzato: differenze tra le versioni

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# Test basato devianza: la statistica test è <math>D^*\sim\chi_{n-k-1}^2</math> (per n grande)
#Test basato sulla <math>\mathrm{X}^2</math> di Pearson: la statistica test è <math>\mathrm{X}^2=\sum_{i=1}^N{(y_i-\widehat\mu_i)^2 \over \mathrm{V}(\widehat\mu_i)d(\tau)}\sim \chi^2_{n-k-1}</math>. (per n grande)
In entrambi i casi se il [[Valore p|p-value]] è maggiore del livello di significatività fisatofissato a priori, non rifiuto l'ipotesi nulla e concludo che il modello è adeguato.
 
=== Confronto tra modelli annidati ===