Dark pattern: differenze tra le versioni
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=== Privacy Zuckering ===
"Privacy Zuckering" – dal nome del co-fondatore di [[Facebook]] e [[Amministratore delegato|CEO]] di [[Meta Platforms]] [[Mark Zuckerberg]] – è una pratica che induce l'utente a condividere più informazioni di quelle che intendeva.<ref>{{Cita web|url=https://www.deceptive.design/types|titolo=Deceptive design - Types of deceptive design|sito=www.deceptive.design|lingua=en}}</ref> Gli utenti possono rinunciare alla riservatezza di queste informazioni inconsapevolmente, oppure non compiendo le azioni concepite per rendere difficoltosa o ritardare la possibilità di rinunciare alla condivisione delle proprie informazioni private. La [[California]] ha approvato regolamenti che limitano questa pratica da parte delle aziende nel ''California Consumer Privacy Act''.<ref>{{Cita web|url=https://oag.ca.gov/news/press-releases/attorney-general-becerra-announces-approval-additional-regulations-empower-data|titolo=Attorney General Becerra Announces Approval of Additional Regulations That Empower Data Privacy Under the California Consumer Privacy Act|sito=State of California - Department of Justice - Office of the Attorney General|data=2021-03-15|lingua=en}}</ref>
=== Bait-and-switch ===
I modelli ''esca-
=== Confirmshaming ===
La ''conferma imbarazzante'' (''Confirmshaming'' in inglese) usa la [[Emozione|risposta emotiva]] per
=== Misdirection ===
Tecnica comunemente impiegata nei [[software]] di installazione
Gli autori dell'installer lo hanno progettato in questo modo in quanto vengono pagati dagli autori del programma non correlato/estraneo per ogni installazione che effettuano per conto di loro. Il percorso alternativo previsto dall'installer, che consente all'utente di evitare l'installazione del programma indesiderato, è visualizzato in modo molto meno evidente,<ref>{{Cita web|url=https://www.ghacks.net/2013/07/17/sourceforges-new-installer-bundles-program-downloads-with-adware/|titolo=SourceForge's new Installer bundles program downloads with adware - gHacks Tech News|sito=gHacks Technology News|data=2013-07-17|lingua=en-US}}</ref> o sembra controintuitivo (come rifiutare i termini di servizio).
Anche alcuni siti web, quando richiedono informazioni non necessarie, utilizzano il depistaggio. Ad esempio, si inserisce un nome utente e una password su una pagina e, dopo aver fatto clic sul pulsante "Avanti", la pagina successiva chiede all'utente il proprio indirizzo e-mail con un altro pulsante "Avanti" come unica opzione.<ref>{{Cita web|url=http://www.reddit.com/r/TheoryOfReddit/comments/71mker/why_do_we_need_email_addresses_to_create_reddit/|titolo=Why do we need email addresses to create Reddit accounts now?|autore=bleachypeachy|sito=|data=2017-09-21}}</ref> In questo modo viene nascosta all'utente la possibilità di premere "avanti" potendo accedere ugualmente al servizio anche senza dover inserire le ulteriori informazioni In alcuni casi, la pagina mostra il metodo per saltare il passaggio come un piccolo link in grigio anziché come un pulsante, in modo che non risulti evidente per l'utente.<ref>{{Cita web|url=https://medium.com/@danrschlosser/linkedin-dark-patterns-3ae726fe1462|titolo=LinkedIn Dark Patterns|autore=Dan Schlosser|sito=Medium|data=2015-06-09|lingua=en}}</ref> Altri esempi includono siti che offrono un modo per invitare amici inserendo il loro indirizzo e-mail, per caricare un'immagine del profilo o per identificare interessi personali a scopo di [[Profilazione Possono anche essere utilizzate formulazioni confuse per indurre gli utenti ad accettare formalmente un'opzione che secondo loro aveva il significato opposto, ad esempio un pulsante di consenso al trattamento dei dati personali presentato con una dicitura "non vendere le mie informazioni personali".<ref name=":0">{{Cita web|url=https://www.theverge.com/2021/3/16/22333506/california-bans-dark-patterns-opt-out-selling-data|titolo=California bans ‘dark patterns’ that trick users into giving away their personal data|autore=James Vincent|sito=The Verge|data=2021-03-16|lingua=en-US}}</ref>
=== Roach motel ===
Un motel
Di recente, negli Stati Uniti, la [[Federal Trade Commission]] (FTC) ha annunciato che aumenterà il controllo contro l'applicazione di modelli oscuri come il roach motel che inducono i consumatori a sottoscrivere abbonamenti e/o ne rendono difficile la cancellazione. La FTC ha stabilito requisiti chiave relativi alla trasparenza e alla chiarezza delle informazioni, al consenso informato espresso e alla cancellazione semplice e facile.<ref name=":1">{{Cita web|url=https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2021/10/ftc-ramp-enforcement-against-illegal-dark-patterns-trick-or-trap-consumers-subscriptions|titolo=FTC to Ramp up Enforcement against Illegal Dark Patterns that Trick or Trap Consumers into Subscriptions|sito=Federal Trade Commission|data=2021-10-28|lingua=en}}</ref>
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Una ricerca dell'aprile 2022 rileva che i modelli oscuri sono ancora comunemente utilizzati sul mercato, evidenziando la necessità di un ulteriore controllo di tali pratiche da parte del pubblico, dei ricercatori e delle autorità di regolamentazione.<ref>{{Cite journal|last=Runge|first=Julian|date=2022-04-14|title="Dark patterns" in online services: a motivating study and agenda for future research|url=https://doi.org/10.1007/s11002-022-09629-4|language=en|doi=10.1007/s11002-022-09629-4|issn=1573-059X}}</ref>
Ai sensi del [[Regolamento generale sulla protezione dei dati]] (GDPR) dell'[[Unione
Uno studio del 2020 ha rilevato che le aziende "[[GAFAM|big tech]]" spesso utilizzavano interfacce utente ingannevoli per scoraggiare i propri utenti dall'[[opt-out]].<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Soheil|cognome=Human|nome2=Florian|cognome2=Cech|data=2021|titolo=A Human-Centric Perspective on Digital Consenting: The Case of GAFAM|rivista=Human Centred Intelligent Systems|editore=Springer|curatore=Alfred Zimmermann, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain|pp=139–159|lingua=en|doi=10.1007/978-981-15-5784-2_12|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-5784-2_12}}</ref> Nel 2022 un rapporto della [[Commissione europea]] ha rilevato che "il 97% dei siti Web e delle app più popolari utilizzati dai consumatori dell'UE ha implementato almeno un modello (European Commission)|nome2=Francisco|cognome2=Lupiáñez-Villanueva|nome3=Alba|cognome3=Boluda|titolo=Behavioural study on unfair commercial practices in the digital environment: dark patterns and manipulative personalisation : final report|url=https://data.europa.eu/doi/10.2838/859030|data=2022|editore=Publications Office of the European Union|ISBN=978-92-76-52316-1|DOI=10.2838/859030}}</ref>
== Legalità ==
Bait-and-switch è una forma di [[Frode aziendale|frode]] che viola la legge statunitense. Nell'Unione
Nell'aprile 2019, l'[[Information Commissioner's Office]] (ICO) del Regno Unito ha emesso una proposta di codice di progettazione per le operazioni dei servizi di social networking quando utilizzati da minori, che vieta l'uso di "[[Teoria dei nudge|nudge]]" per attirare gli utenti in opzioni con impostazioni di privacy basse. Questo codice sarebbe applicabile ai sensi del GDPR.<ref>{{Cita news|lingua=en-GB|url=https://www.bbc.com/news/technology-47933521|titolo=Under-18s face 'like' and 'streaks' limits on social media|pubblicazione=BBC News|data=2019-04-15}}</ref>
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Nell'ottobre 2021, la Federal Trade Commission ha rilasciato una dichiarazione sulla politica di applicazione, annunciando un giro di vite nei confronti delle aziende che utilizzano modelli oscuri che "ingannano o intrappolano i consumatori nei servizi in abbonamento". A seguito dell'aumento del numero di reclami, l'agenzia sta rispondendo applicando queste leggi sulla protezione dei consumatori.<ref name=":1" />
Secondo il [[Comitato europeo per la protezione dei dati]], il "principio del trattamento leale di cui all'articolo 5, paragrafo 1, lettera a) del GDPR funge da punto di partenza per valutare se un modello di progettazione costituisca effettivamente un 'dark pattern'".<ref>{{Cita web|url=https://edpb.europa.eu/system/files/2022-03/edpb_03-2022_guidelines_on_dark_patterns_in_social_media_platform_interfaces_en.pdf|titolo=Guidelines 3/2022 on
Dark patterns in social media platform interfaces: How to
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