Modello lineare generalizzato: differenze tra le versioni

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Versione delle 15:34, 12 mar 2023

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# la distribuzione della variabile risposta, che deve appartenere alla famiglia di dispersione esponenziale; può essere [[Distribuzione di Bernoulli|Bernoulli]], [[Distribuzione binomiale|Binomiale]] (risposta dicotomica), [[Distribuzione di Poisson|Poisson]] (risposta conteggio), [[Distribuzione Gamma|Gamma]] (fenomeni di durata), [[Distribuzione normale|Normale]], [[Distribuzione normale inversa|Normale Inversa]]

Ad esempio: la [[regressione lineare]] è un glm con funzione di collegamento la [[funzione identità]] e distribuzione della variabile risposta [[Distribuzione normale|Normale]]; la [[regressione logistica]] è un glm con funzione di collegamento la [[Funzione logistica|funzione logit]] e ditribuzionedistribuzione della variabile risposta Bernoulli; la [[regressione poissoniana]] è un glm con funzione di collegamento la funzione logaritmica e distribuzione della variabile risposta Poisson <ref name=":0">{{Cita libro|titolo=Hardin J.W., Hilbe J.M., Generalized Linear Models and Extensions, Stata Press, 2007}}</ref>.

== Stima dei paramentri ==