Modello lineare generalizzato: differenze tra le versioni

Versione delle 19:21, 23 set 2023

Versione delle 10:15, 3 ott 2023

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== Stima dei parametri ==

=== Stima dei coefficienti di regressione ===

La stima dei coefficienti di regressione <math>\beta </math> avviene tramite il [[metodo della massima verosimiglianza]], che consiste nel massimizzare la funzione di verosimiglianza. Nel caso dei glm, che conservano l'indipendenza della variabile risposta, tale funzione è data dalla [[produttoria]] della funzione di denistà o di probabilità. Si procede facendo la derivata prima della funzione di verosimiglianza e uguagliandola a zero. Da tale equazione si dovrebbe ottenere la stima <math>\widehat{\beta}</math> dei coefficienti <math>\beta</math>. Tuttavia tale equazione non ammette soluzione analitica. Pertanto, è necessario ricorrere ad algoritmi numerici per ottenere tale stima.

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== Note ==

<references />

== Altri progetti ==

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