ChatGPT: differenze tra le versioni

Versione delle 20:56, 24 dic 2023

Versione delle 09:08, 26 dic 2023

Riga 15:

}}

'''ChatGPT''' (acronimo di ''Chat Generative Pre-trained Transformer'') è un ''[[Chat bot|chatbot]]'' basato su [[intelligenza artificiale]] e [[apprendimento automatico]] sviluppato da [[OpenAI]] specializzato nella conversazione con un utente umano<ref name=":2">{{Cita libro|autore=David Franklin|autore2=ChatGPT|titolo=The Chatbot Revolution: ChatGPT: An In-Depth Exploration|lingua=en|url=https://www.amazon.it/Chatbot-Revolution-ChatGPT-Depth-Exploration/dp/B0BQG3HBX2|annooriginale=2023|ISBN=979-8370255281|accesso=10 marzo 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230102085915/https://www.amazon.it/Chatbot-Revolution-ChatGPT-Depth-Exploration/dp/B0BQG3HBX2|urlmorto=no}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.ilpost.it/2022/12/06/chatgpt-open-ai-intelligenza-artificiale/|titolo=È arrivato un “chatbot” diverso da tutti gli altri|sito=Il Post|data=6 dicembre 2022|lingua=it|accesso=18 febbraio 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230218224335/https://www.ilpost.it/2022/12/06/chatgpt-open-ai-intelligenza-artificiale/|urlmorto=no}}</ref>. La sigla GPT sta per ''Generative Pre-trained Transformer''<ref>{{Cita web|url=https://www.digitaldictionary.it/blog/introduzione-chatgpt|titolo=Introduzione a Chat GPT: cos'è, vantaggi e casi studio|autore=Pierfilippo Pierucci|sito=www.digitaldictionary.it|lingua=it|accesso=2023-11-27}}</ref>, ovvero "[[Trasformatore (informatica)|trasformatore]] generativo pre-addestrato". Sebbene ChatGPT abbia mostrato notevoli capacità nel generare testo simile a quello umano, è suscettibile di ereditare e amplificare i pregiudizi presenti nei loro dati di addestramento. Ciò può manifestarsi in rappresentazioni distorte o in un trattamento ingiusto di diversi dati demografici, come quelli basati su razza,<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Thomas|cognome=Davidson|nome2=Debasmita|cognome2=Bhattacharya|nome3=Ingmar|cognome3=Weber|data=2019-08|titolo=Racial Bias in Hate Speech and Abusive Language Detection Datasets|rivista=Proceedings of the Third Workshop on Abusive Language Online|editore=Association for Computational Linguistics|curatore=Sarah T. Roberts, Joel Tetreault, Vinodkumar Prabhakaran, Zeerak Waseem|pp=25–35|accesso=2023-12-26|doi=10.18653/v1/W19-3504|url=https://aclanthology.org/W19-3504}}</ref> genere,<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Hadas|cognome=Kotek|nome2=Rikker|cognome2=Dockum|nome3=David|cognome3=Sun|data=2023-11-05|titolo=Gender bias and stereotypes in Large Language Models|rivista=Proceedings of The ACM Collective Intelligence Conference|editore=Association for Computing Machinery|pp=12–24|accesso=2023-12-25|doi=10.1145/3582269.3615599|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3582269.3615599}}</ref> lingua<ref name=":4">{{Cita pubblicazione|autore=Queenie Luo|autore2=Michael J. Puett|autore3=Michael D. Smith|titolo=A Perspectival Mirror of the Elephant: Investigating Language Bias on Google, ChatGPT, Wikipedia, and YouTube|rivista=arXiv|url=https://arxiv.org/abs/2303.16281}}</ref> e gruppi culturali.<ref name=":4" /> Inoltre, questi modelli spesso presentano limitazioni in termini di accuratezza fattuale.<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Jan|cognome=Kocoń|nome2=Igor|cognome2=Cichecki|nome3=Oliwier|cognome3=Kaszyca|data=2023-11-01|titolo=ChatGPT: Jack of all trades, master of none|rivista=Information Fusion|volume=99|pp=101861|accesso=2023-12-26|doi=10.1016/j.inffus.2023.101861|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156625352300177X}}</ref>

== Descrizione ==