Test parametrico: differenze tra le versioni

Versione delle 15:01, 10 giu 2013

Versione delle 23:08, 11 giu 2013

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Si definisce '''test parametrico''' un [[test statistico]] che si può applicare in presenza di una [[distribuzione libera]] dei dati, o comunque nell'ambito della [[statistica parametrica]]. Ciò avviene effettuando un controllo delle ipotesi sul valore di un parametro, quale la [[media (statistica)|media]], la [[proporzionalità (matematica)|proporzione]], la [[deviazione standard]], l’uguaglianza tra due medie…medie, etc.

Al contrario un [[test non parametrico]] non presuppone nessun tipo di distribuzione. Pur essendo applicabile solo in presenza di distribuzioni di tipo normale, i test parametrici risultano più attendibili rispetto a quelli non parametrici in quanto associati ad una maggiore probabilità di riuscire a rifiutare un’ipotesi statistica errata. Infatti una volta formulata l’[[ipotesi]] il passo successivo è quello di verificarla e uno dei metodi per decidere se rifiutare l’ipotesi (nulla) si basa sul concetto di [[valore-p]].

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*test di Student ([[test t]])

*test di Fisher ([[test F]])

*teest sulla Normale standardizzata (N(0,1) ([[test Z]])

==T di Student==