Dati panel: differenze tra le versioni

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Versione delle 22:04, 6 apr 2018

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{{s|statistica}}

I '''dati longitudinali''' (o dati panel)<ref>{{Cita web|url=http://www.treccani.it/enciclopedia/dati_(Dizionario-di-Economia-e-Finanza)/|titolo=dati in "Dizionario di Economia e Finanza"|sito=www.treccani.it|lingua=it-IT|accesso=2018-04-06}}</ref> vengono definiti dati che prevedono l’osservazione di differenti variabli, ciascuna in un una serie di periodi di tempo.

Nelle [[statistica|analisi statistiche]] vengono definiti '''panel''' i '''dati''' NTxK, cioè che prevedono l'osservazione di K variabili per N unità statistiche e T periodi. Sono quindi [[serie storiche]] di dati longitudinali (vedi [[cross section (statistica)|cross section]]).

==Rapporto con le serie storiche e i dati sezionali==

I [[dati sezionali]] e le [[serie storiche]] possono essere visti come dei casi particolari di dati longitudinali: mentre i dati sezionali considerano diverse variabili in uno stesso periodo di tempo, la serie storica descrive l’evoluzione di una variabile in diversi periodi di tempo.

Ad esempio: i tassi di disoccupazione in Italia per ogni anno dal 1960 al 2017 sono una serie storica, i tassi di disoccupazione, d’inflazione, d’interesse, di crescita del PIL, il numero di abitanti, il numero di laureati in Italia nel 2017 sono dei dati sezionali, mentre questi dati in successione temporale sono dei dati longitudinali.

Istituzioni internazionali come il [[fondo monetario internazionale]], la [[banca mondiale]], l’[[OCSE]], e le [[Nazioni Unite]] raccolgono e pubblicano dati longitudinali su diversi Paesi.

==Note==

<references/>

==Bibliografia==

*{{cita libro| nome=James| cognome=Hamilton | titolo=Econometria delle serie storiche | anno=1995 | editore=Monduzzi | città=Milano | ISBN=978-8832354300 | cid= Snow 1965}}

*{{cita libro| nome=Jeffrey M.| cognome=Wooldridge| titolo=Econometric analysis of cross section and panel data | anno=2010| editore=MIT press| ISBN=978-0262232586 | cid= Snow 1965}}

==Voci correlate==

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== Collegamenti esterni ==

* {{Thesaurus BNCF}}

*[http://wid.world/ World Inequality database] contiene dati longitudinali sull’evoluzione distribuzione del reddito in diversi Paesi del mondo

* [https://data.oecd.org/ OECD data] contiene dati longitudinali per i Paesi facenti parte dell’OCSE

[[Categoria:Econometria]]