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图像分析可以为出现在图像中的上千个可识别对象、生物、风景和操作返回内容标记。 标记并不局限于主体(如前景中的人员),还包括设置(室内或室外)、家具、工具、植物、动物、附件、小配件等。 标记不按分类来组织,且没有继承层次结构。 如果标记含混不清或者不常见,API 响应会提供“提示”,明确已知设置上下文中的标记的含义。
使用 Azure AI Vision Studio 快速轻松地在浏览器中试用图像标记功能。
图像标记示例
以下 JSON 响应表明 Azure AI 视觉在示例图像中检测到标记可视功能时所返回的内容。
{
"metadata":
{
"width": 300,
"height": 200
},
"tagsResult":
{
"values":
[
{
"name": "grass",
"confidence": 0.9960499405860901
},
{
"name": "outdoor",
"confidence": 0.9956876635551453
},
{
"name": "building",
"confidence": 0.9893627166748047
},
{
"name": "property",
"confidence": 0.9853052496910095
},
{
"name": "plant",
"confidence": 0.9791355729103088
},
{
"name": "sky",
"confidence": 0.976455569267273
},
{
"name": "home",
"confidence": 0.9732913374900818
},
{
"name": "house",
"confidence": 0.9726771116256714
},
{
"name": "real estate",
"confidence": 0.972320556640625
},
{
"name": "yard",
"confidence": 0.9480281472206116
},
{
"name": "siding",
"confidence": 0.945357620716095
},
{
"name": "porch",
"confidence": 0.9410697221755981
},
{
"name": "cottage",
"confidence": 0.9143695831298828
},
{
"name": "tree",
"confidence": 0.9111745357513428
},
{
"name": "farmhouse",
"confidence": 0.8988940119743347
},
{
"name": "window",
"confidence": 0.894851803779602
},
{
"name": "lawn",
"confidence": 0.894050121307373
},
{
"name": "backyard",
"confidence": 0.8931854963302612
},
{
"name": "garden buildings",
"confidence": 0.8859137296676636
},
{
"name": "roof",
"confidence": 0.8695330619812012
},
{
"name": "driveway",
"confidence": 0.8670969009399414
},
{
"name": "land lot",
"confidence": 0.856428861618042
},
{
"name": "landscaping",
"confidence": 0.8540748357772827
}
]
}
}
使用 API
标记功能属于分析图像 API。 可使用 REST 调用此 API。 在 Tags
查询参数中包含 features
。 然后,当获取完整的 JSON 响应时,请解析 "tags"
部分的字符串以获取其内容。
相关内容
- 了解与图像描述相关的概念
- 调用分析图像 API