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Azure AI 服务 可帮助开发人员和组织使用现成且可自定义的 API 和模型快速创建智能、前沿、市场就绪和负责任的应用程序。
本文介绍提供目标语言处理功能的 Azure AI 服务，例如自然语言处理 (NLP)、文本分析、语言理解、翻译和文档数据提取。 Azure AI 语言是 Azure AI 服务中最广泛的类别之一。 可以在工作负载中使用 API 来整合语言功能，如命名实体识别、情感分析、语言检测和文本摘要。
服务
以下服务为 Azure AI 服务提供目标语言处理功能：
Azure AI 语言 为文本分析提供自然语言处理。
- 当您需要处理结构化或非结构化文档时，请使用 Azure AI 语言服务，用于处理所描述的各种语言相关任务。
- 如果需要使用聊天搜索文档、检查文档内容安全性或翻译文档，请勿使用语言服务。
Azure AI Translator 是机器翻译服务。 它可以执行 实时文本翻译、批处理和单个文件 文档翻译以及 自定义翻译 ，以便为方案合并专用术语或行业特定的语言。 它支持 多种语言。
- 使用翻译服务，在需要专门进行翻译时。 虽然可以使用其他常规用途基础语言模型来执行翻译，但将翻译器用于其专用用途可以证明更可靠有效，并且通过使用有针对性的翻译模型可以更具成本效益。
- 请勿使用翻译服务，如果您需要与聊天互动、分析内容进行情绪分析或进行内容审查。 对于情绪分析，请改用语言服务。 对于内容审核，请使用内容安全服务。
Azure AI 文档智能 是一项可将图像直接转换为电子表单的服务。 可以指定预期的字段，然后搜索你提供的图像，在没有人为干预的情况下捕获这些字段。 该服务托管许多预生成模型，还允许你生成自己的自定义表单模型。
- 使用文档智能服务，当你确切知道需要从扫描文档中提取哪些字段，以便适当填写电子表单时。
- 用 文档智能用于识别各种文档集中的关键结构（页眉、页脚、分章符等），以进一步以编程方式与文档交互，例如在检索扩充生成（RAG）实现中。
- 请勿将文档智能服务用作实时搜索 API。
Azure OpenAI
Azure OpenAI Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 的强大语言模型的 REST API 访问，包括 o3-mini、o1、o1-mini、GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-4、GPT-3.5-Turbo 和 Embeddings 模型系列。 这些模型可以轻松适应特定任务，包括但不限于内容生成、摘要、图像理解、语义搜索和自然语言进行代码翻译。
功能
下表提供了 Azure OpenAI 服务中可用的功能列表。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文本生成和完成 | 基于提示、自动完成句子或段落生成类似人类的文本，根据给定上下文将长文档汇总为简明的摘要和回答问题。 |
| 聊天 | 构建聊天机器人和虚拟助手，在多轮对话中维护上下文，并根据用户交互个性化响应。 |
| 助手 | 创建类似 Copilot 的体验，在用户交互中保持一致的个性，并可同时运行多个工具，如代码执行和知识搜索。 |
| 嵌入 | 将文本转换为数字向量，其中相似含义在矢量空间中紧密地出现，从而在 Azure AI 搜索、Cosmos DB、SQL 数据库和 PostgreSQL 等服务中实现强大的相似性搜索。 |
| 内容筛选 | 该系统在仇恨、性内容、暴力和自我伤害等类别中筛选用户输入和 AI 输出的有害内容，并支持多种语言。 监视使用模式以确保符合性。 |
| LLM 自定义 | 提供模型适应技术：用于快速调整的提示工程、用于整合外部信息的RAG，以及用于教授模型特定任务的微调 —— 所有这些技术可以组合在一起，以便针对特定用例优化性能。 |
Azure AI 语言
Azure AI 语言 是一种基于云的服务，它提供自然语言处理（NLP）功能，用于理解和分析文本。 使用此服务可帮助使用基于 Web 的 Language Studio、REST API 和客户端库生成智能应用程序。
功能
下表提供了 Azure AI 语言中可用的功能列表。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 自定义问题解答 | 查找用户输入的最合适答案，通常用于生成对话客户端应用程序，例如社交媒体应用程序、聊天机器人和支持语音的桌面应用程序。 |
| 自定义文本分类 | 用于构建自定义 AI 模型，以将非结构化文本文档分类到你定义的自定义类中。 |
| 对话语言理解 （CLU） | 用于生成自定义自然语言理解模型，来预测传入言语的整体意向，并从中提取重要信息。 |
| 实体链接 | 消除非结构化文本中的实体（单词或短语）的身份的歧义，并返回指向维基百科的链接。 |
| 语言检测 | 检测文档是用哪种语言编写的，并返回各种语言、变体、方言和一些区域/文化语言的语言代码。 |
| 关键短语提取 | 评估并返回非结构化文本中的主要概念，并将其作为列表返回。 |
| 命名实体识别 （NER） | 在多个预定义类别组中对非结构化文本中的实体（字词或短语）进行分类。 例如：人员、事件、地点、日期 等。 |
| 业务流程工作流 | 用于连接对话语言理解 (CLU)。 |
| 个人标识（PII）和健康（PHI）信息检测 | 识别、分类和编辑 非结构化文本文档和 对话脚本中的敏感信息。 例如：电话号码、电子邮件地址、标识形式 等。 |
| 情绪分析和观点挖掘 | 可帮助你通过挖掘文本中有关积极情绪或消极情绪的线索，来了解用户对品牌或主题的看法，并可以将它们与文本的特定方面相关联。 |
| 综述 | 使用抽取式文本摘要生成文档摘要和对话听录。 它会提取共同表示原始内容中最重要或相关信息的句子。 |
| 健康文本分析 | 从非结构化文本（如医生的备注、出院摘要、临床文档和电子健康状况记录）中提取和标记相关医疗信息。 设计工作负载时，评估此云托管功能的处理位置和数据驻留，以确保它符合合规性预期。 某些工作负荷的容量可能会受到限制，以便将医疗保健数据发送到云托管的平台。 可以将此 API 用作 Docker 容器来托管在云中或本地自己的计算中，这有助于解决涉及 PaaS 的合规性问题。 有关详细信息，请参阅对运行状况容器使用文本分析 |
用例
下表提供了 Azure AI 语言服务可能用例的列表。
*如果某种功能是可自定义的，你可以使用我们的工具来训练 AI 模型，以专门适应你的数据。 否则，功能是预先配置的，这意味着它使用的 AI 模型无法更改。 你只需要发送数据，并在应用程序中使用该功能的输出即可。
Azure AI 翻译器
Azure AI Translator 是 Azure AI 服务系列的一部分的机器翻译服务。 翻译器为许多 Microsoft 产品和服务提供支持。
功能
下表提供了 Azure AI 翻译中可用的功能列表。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文本翻译 | 在支持的源语言和目标语言之间实时执行文本翻译。 创建 动态字典 并了解如何使用翻译器 API 防止翻译 。 |
| 文档翻译 | 异步批处理翻译：翻译批处理和复杂文件，同时保留原始文档的结构和格式。 批量翻译过程需要一个 Azure Blob 存储帐户，其中包含源文档和翻译文档的容器。 同步单文件翻译：单独翻译单个文档文件，或使用术语表文件翻译，同时保留原始文档的结构和格式。 文件翻译过程不需要 Azure Blob 存储帐户。 最终响应包含翻译后的文档，会直接返回给调用客户端。 |
| 自定义翻译器 | 构建自定义模型以翻译特定于领域和行业的语言、术语和样式。 为自定义翻译创建字典（短语或句子）。 |
用例
下表提供了 Azure AI 翻译服务可能用例的列表。
| 用例 | 文档 |
|---|---|
| 翻译行业特定的文本。 | AI Services 自定义翻译器 |
| 翻译非特定于行业的通用文本。 | 什么是 Azure 文本翻译 |
Azure AI 文档智能
Azure AI 语言 是一种基于云的服务，它提供自然语言处理（NLP）功能，用于理解和分析文本。 使用此服务可帮助使用基于 Web 的 Language Studio、REST API 和客户端库生成智能应用程序。
功能
下表提供了 AI 文档智能服务中提供的某些功能的列表。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 名片提取 | 文档智能名片模型将光学字符识别 (OCR) 功能与深度学习模型相结合，可从名片图像中分析和提取数据。 该 API 可分析打印的名片，提取名字、姓氏、公司名称、电子邮件地址和电话号码等关键信息，并返回结构化的 JSON 数据表示形式。 |
| 协定模型提取 | 文档智能合同模型使用光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取一组选定的重要合同实体中的关键字段和行项目。 合同可以采用各种格式和质量，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。 API分析文档文本； 提取关键信息，例如当事人、司法管辖区、合同 ID 和标题；并返回结构化 JSON 数据表示。 该模型当前支持英语文档格式。 |
| 信用卡提取 | 文档智能信用卡/借记卡模型使用光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取信用卡和借记卡中的关键字段。 信用卡和借记卡可以采用各种格式和质量，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。 API 分析文档文本；提取卡号、发卡行、到期日期等关键信息；并返回结构化 JSON 数据表示形式。 该模型当前支持英语文档格式。 |
| 医疗保险卡提取 | 文档智能医疗保险卡模型将光学字符识别 (OCR) 功能与深度学习模型相结合，可从美国医疗保险卡中分析和提取关键信息。 医疗保险卡是护理处理的关键文档，可对患者登记、金融保险范围信息、无现金付款和保险索赔处理进行数字分析。 医疗保险卡模型可分析医疗保险卡图像；提取保险公司、参保人、处方和组号等关键信息；以及返回结构化 JSON 表示形式。 医疗保险卡能够以各种格式和质量呈现，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。 |
| 美国税务文档提取 | 文档智能合同模型使用光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取一组选定的税务文档中的关键字段和行项。 税务文档可以是各种格式和质量的，包括手机拍摄的图像、扫描的文档和数字 PDF。 该 API 可分析文档文本，提取客户姓名、帐单邮寄地址、截止日期和未付金额等关键信息，并返回结构化的 JSON 数据表示形式。 该模型目前支持某些英语税务文档格式。 |
| 更多... | Azure AI 文档智能支持多种模型，让你能够向应用和流添加智能文档处理。 你可以使用预生成的特定于域的模型，或者训练根据特定业务需求和用例定制的自定义模型。 文档智能可与 REST API 或 Python、C#、Java 和 JavaScript 客户端库一起使用。 |
若要详细了解如何选择适用于你的方案的模型，请参阅 我应选择哪个模型？