通过

ai_analyze_sentiment 函数

适用于：勾选标记为“是” Databricks SQL 勾选标记为“是” Databricks Runtime

重要

此功能目前以公共预览版提供。

在预览期间，基础语言模型可以处理多种语言，但此 AI 函数针对英语进行了优化。

通过 ai_analyze_sentiment() 函数，你可调用最先进的生成式 AI 模型，以使用 SQL 对输入文本执行情绪分析。

要求

重要

目前可能使用的基础模型根据 Apache 2.0 许可证及版权 © Apache Software Foundation，或根据 LLAMA 3.3 社区许可证 及版权 © Meta Platforms, Inc. 获得许可。保留所有权利。 客户需负责确保遵守适用的模型许可条款。

Databricks 建议查看这些许可证，以确保遵守任何适用的条款。 如果模型在未来根据 Databricks 的内部基准表现更好，Databricks 可能会更改模型（以及本页中提供的适用许可证列表）。

  • 此函数仅适用于使用基础模型 API 的 AI 函数支持的区域中的工作区。
  • 此函数在 Azure Databricks SQL Classic 上不可用。
  • 查看 Databricks SQL 定价页。
  • 在 Databricks Runtime 15.1 及更高版本中，Databricks 笔记本（包括作为任务在 Databricks 工作流中运行的笔记本）支持此函数。
  • 批处理推理工作负荷需要 Databricks Runtime 15.4 ML LTS 来提高性能。

语法

ai_analyze_sentiment(content)

论点

  • content：一个 STRING 表达式，即要分析的文本。

返回

一个 STRING。 该值是从 'positive'、'negative'、'neutral' 或 'mixed' 中选择的。 如果无法检测到情绪，则返回 null。

示例

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative