什么是 Analytics?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Analytics 是 Azure DevOps 的报告平台,取代了基于 SQL Server Reporting Services 的上一个平台。 Analytics 专为报告而构建,针对快速读取访问和基于服务器的聚合进行优化。 使用它来回答有关项目过去或当前状态的定量问题。

注意

如果要查找有关Azure 分析服务的信息,请参阅Azure 分析服务

具体而言,Analytics 通过以下工具提供有关 Azure DevOps 项目的见解:

  • 可添加到仪表板的分析小组件
  • 从选择“Azure DevOps”页获取的上下文中分析报表
  • Azure Boards 积压工作汇总栏和计数
  • 可以使用 Power BI 创建的自定义报表
  • 可以使用 OData 查询创建的自定义报表
  • 支持开发和添加可添加到仪表板的自定义分析小组件

注意

Azure DevOps Services 中所有服务的生产中会自动启用并支持 Analytics 服务。 Power BI 集成 和对 Analytics 服务的 OData 提供程序 的访问权限现已全面推出。 鼓励使用 Analytics OData 源并给予意见反馈。

可用数据依赖于版本。 OData API 的最新支持版本是 v2.0,最新的预览版本是 v4.0-preview。 有关详细信息,请参阅 OData API 版本控制

注意

Azure DevOps Server 2020 及更高版本的所有新项目集合都会自动安装并支持 Analytics 服务。 Power BI 集成 和 Analytics 服务的 OData 源 访问现已普遍可用。 建议您使用 Analytics OData 数据源并提供反馈。 如果从 Azure DevOps Server 2019 升级,可以在升级期间安装 Analytics 服务。

可用数据依赖于版本。 OData API 的最新支持版本是 v2.0,最新的预览版本是 v4.0-preview。 有关详细信息,请参阅 OData API 版本控制

Analytics 中提供的数据

分析通常用于 Azure DevOps 服务和 Azure DevOps Server 2020 及更高版本。 它是 Azure DevOps Server 2019 的预览版。 该服务通过 Azure DevOps 提供简洁的数据模型。

通过 Analytics 服务提供的数据取决于你的版本和平台。 有关细节,请阅读 Analytics 的 Analytics 和数据模型中提供的数据。

所有 Azure DevOps Services 项目都启用了分析,并会自动填充所有可用的 Azure DevOps 数据。 填充后,它会在发生数据更改时更新自身。 有关详细信息,请阅读“分析和性能和延迟”中可用的数据。

为新项目集合中的所有项目启用分析功能,并自动填充所有可用的 Azure DevOps 数据。 填充后,它会在发生数据更改时更新自身。 有关详细信息,请阅读“分析和性能和延迟”中可用的数据。

仪表板小组件

可以创建 仪表板向其添加小组件。 我们基于 Analytics 提供多个小组件。 这些小组件利用 Analytics 的强大功能。 小组件提供从数据获取见解的最简单方法。

例如,下图中显示的“速度”小组件提供对团队在六次迭代中的历史性能的见解。

分析 - 速度小组件

在这里,“速度”小组件显示,此团队有关闭故事的历史记录。 它还显示所显示所有冲刺的计划和已完成工作之间的差异。 团队可以钻取到数据,以确定根本原因。 实施新做法后,团队可以使用“速度”小组件来跟踪其有效性。

请查看 将 Analytics 小组件添加到仪表板 ,获取分步指南以开始使用“速度”小组件。

上下文报表和汇总列

工作跟踪上下文中的报表现在基于 Analytics 数据。 这些报告显示在 产品和项目组合积压工作和版块的“分析 ”选项卡上。 此外,还有一些管道和测试上下文中的报表。 有关详细信息,请参阅以下文章:

此外,还可以向提供进度栏、工作项计数或所选字段总和的产品和项目组合积压工作添加汇总列。 有关详细信息,请参阅 显示汇总进度或总计

分析视图

分析视图是一项 Web 门户功能,支持筛选状态和趋势报表的工作跟踪数据。 使用 Analytics 视图,可以使用默认视图或自定义视图在 Power BI 中生成报表。 Power BI 为 Analytics 视图提供数据连接器。

有关详细信息,请参阅什么是 Analytics 视图?

元数据和 OData 查询

可通过 OData 完全访问分析。 在 Web 浏览器中,可以使用 OData 查询查询分析元数据或数据。 若要了解如何操作,请参阅 为 Analytics 构造 OData 查询。

如果要使用 OData API 准备自定义查询和工具,请查看 示例报告和快速参考索引

数据连接器和 Power BI

Power BI 是一个业务分析工具套件。 已实现以下数据连接器以支持将数据导入 Power BI。

  • Analytics 视图
  • Odata 查询
  • OData 源

借助 Power BI,可以执行即兴分析、生成漂亮的报表,以及发布用于企业使用的仪表板。

若要开始使用 Power BI 和 Azure DevOps Analytics,

支持自定义字段和自定义工作项类型

自定义字段和自定义工作项类型会自动添加到 Analytics 数据模型中。 通过 OData 查询,可以查看基于进程自定义添加到 Analytics 服务的属性和枚举列表。

后续步骤