适用于机器学习工作室(经典)Web 服务的 Excel 加载项

适用于:适用于。Machine Learning Studio(经典版) 不适用。Azure 机器学习

重要

对机器学习工作室(经典)的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议按该日期过渡到 Azure 机器学习

从 2021 年 12 月 1 日开始,你将无法创建新的机器学习工作室(经典)资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前,可继续使用现有的机器学习工作室(经典)资源。

ML 工作室(经典)文档即将停用,将来可能不会更新。

Excel 可以直接轻松调用 Web 服务,而无需编写任何代码。

在工作簿中使用现有 Web 服务的步骤

  1. 打开 示例 Excel 文件,其中包含有关泰坦尼克号乘客的 Excel 加载项和数据。

    注意

    • 你将看到与该文件相关的 Web 服务列表,并在底部显示“自动预测”复选框。 如果启用自动预测,每次输入发生更改时,所有服务的预测都会被更新。 如果未选中该复选框,则必须单击“全部预测”按钮才能更新。 若要在服务级别启用自动预测,请转到步骤 6。
    • 机器学习 Excel 外接程序将调用 Office 外接程序商店来加载。 如果你的组织禁止访问 Office 外接程序商店,加载外接程序时会出现错误。 在这种情况下,请从Microsoft 365 管理中心部署 机器学习 Excel 外接程序。 然后,通过粘贴 URL 和 API 密钥来调用外接程序并手动添加 Web 服务。
  2. 通过单击来选择 Web 服务,在此示例中为“Titanic 存活者预测器(Excel 外接程序示例)[分数]”。

    选择 Web 服务

  3. 这将带您到“预测”部分。 此工作簿已包含示例数据,但对于空白工作簿,可以在 Excel 中选择一个单元格,然后单击“ 使用示例数据”。

  4. 选择具有标头的数据,并单击输入数据范围图标。 请确保选中“我的数据带有标题”框。

  5. 在“输出”下方,输入你想要输出所在的单元格号,例如此处的 "H1"。

  6. 单击“ 预测”。 如果选中“自动预测”复选框,则所选区域(指定为输入的区域)中的任何更改都将触发请求并更新输出单元格,而无需按下预测按钮。

    “预测”部分

部署 Web 服务或使用现有的 Web 服务。 有关部署 Web 服务的详细信息,请参阅 教程 3:部署信用风险模型

获取 Web 服务的 API 密钥。 执行此操作的位置取决于您是发布了经典机器学习 Web 服务还是新的机器学习 Web 服务。

使用经典 Web 服务

  1. 在机器学习工作室(经典版)中,单击左窗格中的 “WEB 服务 ”部分,然后选择 Web 服务。

    工作室选择 Web 服务

  2. 复制 Web 服务的 API 密钥。

    Studio API 密钥

  3. 在 Web 服务的“仪表板”选项卡上,单击“请求/响应”链接。

  4. 查找“请求 URI”部分。 复制并保存 URL。

注意

现在可以登录到 机器学习 Web 服务 门户以获取经典机器学习 Web 服务的 API 密钥。

使用新 Web 服务

  1. 机器学习 Web 服务 门户中,单击 “Web 服务”,然后选择 Web 服务。
  2. 单击“ 使用”。
  3. 查找 基本消耗信息 部分。 复制并保存 主密钥请求响应 URL。

添加新 Web 服务的步骤

  1. 部署 Web 服务或使用现有的 Web 服务。 有关部署 Web 服务的详细信息,请参阅 教程 3:部署信用风险模型

  2. 单击消耗

  3. 查找 基本消耗信息 部分。 复制并保存 主密钥请求响应 URL。

  4. 在 Excel 中,转到“Web 服务”部分(如果在“预测”部分中,请单击返回箭头转到 Web 服务列表)。

    转到 Web 服务选择

  5. 单击“ 添加 Web 服务”。

  6. 将 URL 粘贴到标记为 URL 的 Excel 外接程序文本框中。

  7. 将 API/主密钥粘贴到标有 API 密钥的文本框中。

  8. 单击“添加” 。

    经典 Web 服务的 URL 和 API 密钥。

  9. 若要使用 Web 服务,请按照前面的指导操作:“使用现有 Web 服务的步骤”。

共享工作簿

如果保存工作簿,则会一并保存为 Web 服务添加的 API/主密钥。 这意味着只应与自己信任的人共享该工作簿。

请在以下评论部分或我们的 论坛上提出任何问题。