使用 机器学习 Studio(经典)Web 服务门户管理 Web 服务

适用于:适用。机器学习工作室(经典版)不适用。Azure 机器学习

重要

对机器学习工作室(经典)的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议按该日期过渡到 Azure 机器学习

从 2021 年 12 月 1 日开始,你将无法创建新的机器学习工作室(经典)资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前,可继续使用现有的机器学习工作室(经典)资源。

ML 工作室(经典)文档即将停用,将来可能不会更新。

可以使用 机器学习 Web 服务门户管理 机器学习 Studio(经典)Web 服务。

在机器学习 Web 服务门户中,可以:

  • 监视 Web 服务的使用方式。
  • 配置说明、更新 Web 服务的密钥(仅限于新的 Web 服务)、更新存储帐户的密钥(仅限于新的 Web 服务)、启用日志记录以及启用或禁用示例数据。
  • 删除 Web 服务。
  • 创建、删除或更新计费计划: 仅限 Azure 机器学习
  • 添加和删除终节点:仅限 ML 工作室(经典)

注意

还可以在“Web 服务”选项卡上的 “机器学习工作室”(经典) 中管理经典 Web 服务

用于管理基于资源管理器的新 Web 服务的权限

新 Web 服务以 Azure 资源的形式部署。 因此,必须拥有正确的权限才能部署和管理新 Web 服务。 若要部署或管理新 Web 服务,您必须在该 Web 服务部署到的订阅中被分配为参与者或管理员角色。 如果邀请其他用户加入机器学习工作区,必须向其分配订阅上的参与者或管理员角色,他们才能部署或管理 Web 服务。

如果用户没有访问 机器学习 Web 服务门户中资源的正确权限,则尝试部署 Web 服务时,他们会收到以下错误:

Web 服务部署失败。 此帐户没有足够的权限访问包含工作区的 Azure 订阅。 若要将 Web 服务部署到 Azure,必须邀请同一帐户加入工作区并为其授予对工作区所属的 Azure 订阅的访问权限。

有关创建工作区的详细信息,请参阅 创建和共享机器学习工作室(经典)工作区

有关设置访问权限的详细信息,请参阅 使用 Azure 门户分配 Azure 角色

管理新的 Web 服务

要管理新的 Web 服务:

  1. 使用 Microsoft Azure 帐户登录到 机器学习 Web 服务 门户 - 使用与 Azure 订阅关联的帐户。
  2. 在菜单上,单击 “Web 服务”。

此时会显示你订阅的已部署 Web 服务列表。

要管理 Web 服务,请单击“Web 服务”。 从“Web 服务”页上您可以:

  • 单击 Web 服务以对其进行管理。
  • 单击 Web 服务的“计费计划”以进行更新。
  • 删除 Web 服务。
  • 复制并部署 Web 服务到另一个区域。

单击 Web 服务时,将打开 Web 服务快速入门页。 Web 服务快速入门页提供了两个允许管理 Web 服务的菜单选项:

  • 仪表板 - 允许查看 Web 服务使用情况。
  • CONFIGURE - 允许添加描述性文本、更新与 Web 服务关联的存储帐户的密钥,以及启用或禁用示例数据。

监视 Web 服务的使用方式

单击 “仪表板 ”选项卡。

从仪表板可以查看在一段时间内 Web 服务的总体使用情况。 可以从使用情况图表右上角的“期间”下拉菜单中选择要查看的期间。 仪表板显示以下信息:

  • 请求数量随时间变化 显示所选时间段内请求数量的阶梯图。 它可以帮助识别是否经历了使用峰值。
  • Request-Response 请求 显示服务在所选时间段内收到的 Request-Response 调用总数以及失败次数。
  • 平均 Request-Response 计算时间 显示执行收到的请求所需的平均时间。
  • 批处理请求 显示服务在所选时间段内收到的批处理请求总数及其失败次数。
  • 平均作业延迟 显示执行收到的请求所需的平均时间。
  • 错误 显示对 Web 服务的调用时发生的错误总数。
  • 服务成本 显示与服务关联的计费计划的费用。

配置 Web 服务

单击“ 配置 ”菜单选项。

可以更新以下属性:

  • 说明允许您输入 Web 服务的说明。
  • 标题 允许您为 Web 服务输入标题
  • Keys允许您轮换主 API 密钥和次 API 密钥。
  • 使用存储帐户密钥 可以更新与 Web 服务更改关联的存储帐户的密钥。
  • 通过启用示例数据 ,可以提供可用于测试 Request-Response 服务的示例数据。 如果在 机器学习 Studio(经典)中创建 Web 服务,则示例数据取自用于训练模型的数据。 如果以编程方式创建服务,则从作为 JSON 包的一部分提供的示例数据中获取数据。

管理计费计划

在 Web 服务快速入门页中单击“ 计划 ”菜单选项。 还可以单击与特定的 Web 服务关联的计划来管理该计划。

  • 通过“新建 ”,可以创建新计划。
  • 通过添加/删除计划实例 ,可以“横向扩展”现有计划来添加容量。
  • 升级/降级 允许“纵向扩展”现有计划以添加容量。
  • 使用 Delete 可以删除计划。

单击一个计划以查看其仪表板。 仪表板提供所选时间段内的快照或计划使用情况。 若要选择要查看的时间段,请单击仪表板右上角的 “时间段 ”下拉列表。

计划仪表板提供了以下信息:

  • 计划说明 显示与计划关联的成本和容量的相关信息。
  • 计划使用情况 显示计划已被收取费用的事务数量和计算时数。
  • Web 服务 显示使用此计划的 Web 服务数。
  • 按调用次数排名的顶级 Web 服务 显示在计划费用内按调用次数收费的前四个 Web 服务。
  • 按计算小时排名的顶级 Web 服务 显示使用计算在计划中的费用的四个 Web 服务。

管理经典 Web 服务

注意

此部分中的过程与通过机器学习 Web 服务门户管理经典 Web 服务相关。 有关通过机器学习工作室(经典)和 Azure 门户管理经典 Web 服务的信息,请参阅 “管理机器学习工作室”(经典)工作区

要管理经典 Web 服务:

  1. 使用 Microsoft Azure 帐户登录到 机器学习 Web 服务 门户 - 使用与 Azure 订阅关联的帐户。
  2. 在菜单上,单击 “经典 Web 服务”。

若要管理经典 Web 服务,请单击 “经典 Web 服务”。 在“经典 Web 服务”页面上,您可以:

  • 单击 Web 服务以查看关联的终结点。
  • 删除 Web 服务。

在管理经典 Web 服务时,需要分别管理每个终结点。 单击“Web 服务”页中的 Web 服务时会打开与服务关联的终结点列表。

在“经典 Web 服务”终结点页,可以添加和删除服务上的终结点。 有关添加终结点的详细信息,请参阅 “创建终结点”。

单击其中的一个终结点,以打开 Web 服务快速入门页。 在“快速入门”页上,有两个菜单选项可用于管理 Web 服务:

  • 仪表板 - 允许查看 Web 服务使用情况。
  • CONFIGURE - 允许添加描述性文本、打开和关闭错误日志记录、更新与 Web 服务关联的存储帐户的密钥,以及启用和禁用示例数据。

监视 Web 服务的使用方式

单击 “仪表板 ”选项卡。

从仪表板可以查看在一段时间内 Web 服务的总体使用情况。 可以从使用情况图表右上角的“期间”下拉菜单中选择要查看的期间。 仪表板显示以下信息:

  • 随时间变化的请求显示所选时间段内请求数的阶梯图。 它可以帮助识别是否经历了使用峰值。
  • Request-Response 请求 显示服务在所选时间段内收到的 Request-Response 调用总数以及失败次数。
  • 平均 Request-Response 计算时间 显示执行收到的请求所需的平均时间。
  • 批处理请求 显示服务在所选时间段内收到的批处理请求总数及其失败次数。
  • 平均作业延迟 显示执行收到的请求所需的平均时间。
  • 错误 显示对 Web 服务的调用时发生的错误总数。
  • 服务成本 显示与服务关联的计费计划的费用。

配置 Web 服务

单击“ 配置 ”菜单选项。

可以更新以下属性:

  • 描述允许您输入 Web 服务的说明。 “说明”是必填字段。
  • 日志记录 允许在终结点上启用或禁用错误日志记录。 有关日志记录的详细信息,请参阅 为机器学习 Web 服务启用日志记录
  • 通过启用示例数据 ,可以提供可用于测试 Request-Response 服务的示例数据。 如果在 机器学习 Studio(经典)中创建 Web 服务,则示例数据取自用于训练模型的数据。 如果以编程方式创建服务,则从作为 JSON 包的一部分提供的示例数据中获取数据。