SupportedModels 类

为 Azure 机器学习支持的自动化 ML 算法定义友好名称。

如果计划将自动 ML 创建的模型导出到 ONNX 模型 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx，则只有使用 * 指示的算法才能转换为 ONNX 格式。 了解有关将模型转换为 ONNX – onnx <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl>的详细信息。

分类 |————————————|逻辑回归* |浅色 GBM* |渐变提升* |决策树* |K 最近的邻居* |线性 SVC |支持向量分类 （SVC）|随机林 |极其随机的树* |Xgboost* |平均 Perceptron 分类器 |Naive* Bayes |随机梯度下降 （ZN）* |线性 SVM 分类器* |Tabnet 分类器 |

回归 |———————————– |Elastic Net* |浅色 GBM* |渐变提升* |决策树* |K 最近的邻居* |LARS 套索* |随机梯度下降 （ZN） |随机林* |极其随机的树* |Xgboost* |联机梯度下降回归器 |快速线性回归器 |Tabnet 回归器 |

时序预测 |———————————– |Elastic Net |浅色 GBM |渐变提升 |决策树 |K 最近的邻居 |LARS 套索 |随机梯度下降 （ZN） |随机林 |极其随机的树 |Xgboost |自动 ARIMA |先知 |ForecastTCN |