简介

训练和评估机器学习模型是一个迭代过程，可能需要通过试验来确定训练算法和超参数值对数据的最佳组合。

Azure Databricks 具有 AutoML 功能，可自动使用不同算法和超参数来训练和验证模型。 AutoML 大大减少了运行和跟踪模型训练试验所需的工作量。

本模块介绍如何在 Azure Databricks 中使用 AutoML 自动执行模型训练，以便减少构建有效机器学习解决方案所需的工作量。