GPUGrid: differenze tra le versioni

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{{S|informatica|biologia molecolare|chimica teorica}}

{{S|chimica fisica|applicazioni dell'informatica}}

'''GPUGRID''' è un progetto di [[calcolo distribuito]] ospitato presso l'[[Università Pompeu Fabra]] e che funziona tramite la piattaforma [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing|Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC)]]. Esso svolge simulazioni di [[biologia molecolare]] "full-atom" che inizialmente erano progettate per funzionare sul [[Cell (processore)|processore Cell]] della [[PlayStation 3]] e successivamente anche sulle [[scheda video|schede grafiche]] [[Nvidia]] compatibili con [[CUDA]].

'''GPUGRID''' è un progetto di [[calcolo distribuito]] gestito dal Multiscale Lab di Giovanni de Fabritiis e ospitato presso l'[[Università Pompeu Fabra]], che funziona tramite la piattaforma [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing|BOINC]]. Esso svolge simulazioni di [[dinamica molecolare]] di tipo "full-atom", ossia che tengono conto delle interazioni dei singoli atomi delle molecole studiate. Lo scopo del progetto è di migliorare la comprensione delle dinamiche molecolari delle [[proteina|proteine]] e delle altre molecole, perché i malfunzionamenti di questi meccanismi portano l'organismo a sviluppare le varie patologie.

La richiesta di risorse computazionali risulta essere molto elevata a causa dell'alto numero di variabili considerate. Inizialmente progettate per funzionare sul [[Cell (processore)|processore Cell]] della [[PlayStation 3]], successivamente le applicazioni sono state [[porting|portate]] anche sulle [[scheda video|schede grafiche]] [[Nvidia]] compatibili con [[CUDA]]. Queste ultime infatti sono dotate di [[Graphics Processing Unit|GPU]] con un elevato numero di [[Stream processing|stream processor]] e possono perciò eseguire moltissime [[FLOPS|operazioni]] contemporaneamente. ACEMD, l'applicazione creata dal Multiscale Lab, può utilizzare file di input provenienti da CHARMM e da AMBER.<ref>{{Cita web |url=http://multiscalelab.org/acemd |titolo=Pagina dell'applicazione ACEMD |accesso=15 aprile 2010 |urlarchivio=https://web.archive.org/web/20081121103813/http://multiscalelab.org/acemd |dataarchivio=21 novembre 2008 |urlmorto=sì }}</ref>

== Vedi anche ==

* [[Lista dei progetti di calcolo distribuito]]

Nonostante l'uso delle GPU rimanga la principale risorsa per la ricerca, recentemente è stato introdotto un applicativo per CPU (e solo per sistemi Linux) che va a simulare problemi di [[chimica quantistica]].

Attualmente il progetto conta circa 34000 utenti e 6000 host, per un totale medio giornaliero di 211 TeraFLOPS.<ref>[https://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=ps3grid Statistiche GPUGrid su BOINCStats (Ottobre 2017)] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100205131012/http://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=ps3grid |data=5 febbraio 2010 }}</ref>

== Esperimenti correnti ==

Al momento su GPUGrid vengono svolte le seguenti ricerche:<ref>[https://www.gpugrid.net/science.php Esperimenti]</ref>

* Simulazione molecolare del recettore della dopamina D2 sotto condizioni di forza ionica a livello fisiologico

* Simulazione molecolare dell'affinità di legame di SH2 e peptide ligando

* Dinamica molecolare pilotata avanti e indietro

* Simulazione molecolare dell'enzima [[Trioso fosfato isomerasi]] (concluso)

== Note ==

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== Voci correlate ==

* [[Dinamica molecolare]]

* [[Biologia molecolare]]

* [[GPGPU]]

* [[Lista dei progetti di calcolo distribuito]]

== Collegamenti esterni ==

* [http{{cita web|https://www.gpugrid.net/ |Il sito di GPUGRID]}}

* [http{{cita web|https://boinc.berkeley.edu/ |Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC)]}}

{{Biologia molecolare}}

* [http://www.volunteerathome.com/ [e-mail] — Tutto sul volunteer computing]

{{Portale|Biologia|chimica|informatica}}

[[Categoria:calcolo distribuito]]

[[Categoria:BOINC]]

[[en:GPUGRID.net]]

[[Categoria:Chimica computazionale]]

[[ja:GPUGRID]]

[[Categoria:calcoloBiologia distribuitomolecolare]]

[[fi:GPUGRID.net]]