GPUGrid: differenze tra le versioni

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{{S|informatica|biologia molecolare|chimica teorica}}

{{S|chimica fisica|applicazioni dell'informatica}}

'''GPUGRID''' è un progetto di [[calcolo distribuito]] gestito dal Multiscale Lab di Giovanni de Fabritiis e ospitato presso l'[[Università Pompeu Fabra]], che funziona tramite la piattaforma [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing|Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC)]]. Esso svolge simulazioni di [[dinamica molecolare]] di tipo "full-atom", ossia che tengono conto delle interazioni dei singoli atomi delle molecole studiate. Lo scopo del progetto è di migliorare la comprensione delle dinamiche molecolari delle [[proteina|proteine]] e delle altre molecole, perchèperché i malfunzionamenti di questi meccanismi portano l'organismo a sviluppare le varie patologie.

La richiesta di risorse computazionali risulta essere molto elevata a causa dell'alto numero di variabili considerate. Inizialmente progettate per funzionare sul [[Cell (processore)|processore Cell]] della [[PlayStation 3]], successivamente le applicazioni sono state [[porting|portate]] anche sulle [[scheda video|schede grafiche]] [[Nvidia]] compatibili con [[CUDA]]. Queste ultime infatti sono dotate di [[Graphics Processing Unit|GPU]] con un elevato numero di [[Stream processing|stream processor]] e possono perciò eseguire moltissime [[flopsFLOPS|operazioni]] contemporaneamente. ACEMD, l'applicazione creata dal Multiscale Lab, può utilizzare file di input provenienti da CHARMM e da AMBER.<ref>{{Cita web |url=http://multiscalelab.org/acemd |titolo=Pagina dell'applicazione ACEMD |accesso=15 aprile 2010 |urlarchivio=https://web.archive.org/web/20081121103813/http://multiscalelab.org/acemd |dataarchivio=21 novembre 2008 |urlmorto=sì }}</ref>

ACEMD, l'applicazione creata dal Multiscale Lab, può utilizzare file di input provenienti da CHARMM e da AMBER.<ref>[http://multiscalelab.org/acemd Pagina dell'applicazione ACEMD]</ref>

Attualmente il progetto conta circa 2500 utenti e 3400 host, per un totale medio giornaliero di 211 TeraFlops. <ref>[http://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=ps3grid Statistiche GPUGrid su BOINCStats (Aprile 2010)]</ref>

Nonostante l'uso delle GPU rimanga la principale risorsa per la ricerca, recentemente è stato introdotto un applicativo per CPU (e solo per sistemi Linux) che va a simulare problemi di [[chimica quantistica]].

== Esperimenti correnti ==

Attualmente il progetto conta circa 250034000 utenti e 34006000 host, per un totale medio giornaliero di 211 TeraFlopsTeraFLOPS. <ref>[httphttps://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=ps3grid Statistiche GPUGrid su BOINCStats (AprileOttobre 20102017)] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100205131012/http://boincstats.com/stats/project_graph.php?pr=ps3grid |data=5 febbraio 2010 }}</ref>

Al momento su GPUGrid vengono svolte le seguenti ricerche:<ref>[http://www.gpugrid.net/science.php Esperimenti]]</ref>

== Esperimenti correnti ==

Al momento su GPUGrid vengono svolte le seguenti ricerche:<ref>[httphttps://www.gpugrid.net/science.php Esperimenti]]</ref>

* Simulazione molecolare del recettore della dopamina D2 sotto condizioni di forza ionica a livello fisiologico

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* Dinamica molecolare pilotata avanti e indietro

* Simulazione molecolare dell'enzima [[Trioso fosfato isomerasi]] (concluso)

== Note ==

<references/>

== Voci correlate ==

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* [[GPGPU]]

* [[Lista dei progetti di calcolo distribuito]]

== Note ==

<references/>

== Collegamenti esterni ==

* [http{{cita web|https://www.gpugrid.net/ |Il sito di GPUGRID]}}

* [http{{cita web|https://boinc.berkeley.edu/ |Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC)]}}

{{Biologia molecolare}}

{{Portale|Biologia|chimica|informatica}}

[[Categoria:calcolo distribuito]]

[[Categoria:chimica computazionale]]

[[Categoria:biologia molecolare]]

[[Categoria:biologia molecolareBOINC]]

[[en:GPUGRID.net]]

[[Categoria:chimicaChimica computazionale]]

[[ja:GPUGRID]]

[[Categoria:calcoloBiologia distribuitomolecolare]]

[[fi:GPUGRID.net]]