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Si consideri un [[sistema dinamico lineare stazionario]]:
:<math>\left\{\begin{matrix} \frac{
in cui <math>A</math>, <math>B</math>, <math>C</math> e <math>D</math> sono [[matrici]] costanti caratteristiche del [[modello matematico]] del sistema studiato, <math>\vec{x}(t) \in \R^n</math> rappresenta il [[vettore (matematica)|vettore]] delle [[variabili di stato]], <math>\vec{u}(t) \in \R^q</math> il vettore degli ingressi e <math>\vec{y}(t) \in \R^p</math> il vettore delle uscite. La matrice <math>A</math> ha dimensione <math>n \times n</math>, <math>B</math> ha dimensione <math>n \times q</math>, <math>C</math> ha dimensione <math>p \times n</math> e <math>D</math> ha dimensione <math>p \times q</math>.
Grazie al [[principio di sovrapposizione]] è possibile scomporre la risposta di un [[sistema dinamico lineare]] come la somma della risposta libera <math>
:<math>\vec{y}(t) =
Nel [[dominio della frequenza|dominio]] della [[trasformata di Laplace]]:
:<math>L[\vec{y}(t)](s) = Y(s) = Y_L(s) + Y_F(s) = F(s) \vec{x}(0) + G(s)U(s) </math>
dove <math>U</math> è la trasformata di <math>u</math> e le matrici <math>F</math> e <math>G</math> sono date da:
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:<math>F(s) = C(sI - A)^{-1} \qquad G(s) = C(sI - A)^{-1}B + D</math>
Il termine <math>Y_L</math> è lineare rispetto a <math>\vec{x}(0)</math> e rappresenta la risposta del sistema quando l'ingresso è nullo: lo stato del sistema dipende quindi linearmente dallo stato iniziale <math>\vec{x}(0)</math>. Il termine <math>Y_F</math> è la risposta del sistema quando lo stato iniziale è nullo, ed è pertanto una funzione lineare solo dell'ingresso <math>u</math>. <math>I</math> denota la [[matrice identità]] e <math>(sI - A)^{-1}</math> indica l'[[matrice inversa|inversa]] di <math>(sI - A)</math>.
Nell'ipotesi che la [[matrice]] <math>A</math> sia [[diagonalizzabilità|diagonalizzabile]] con [[autovalori]] reali la risposta libera nello stato risulta:
:<math>
dove le colonne della matrice <math>P</math> sono gli autovettori <math>
Posto <math>t_0=0</math> si può scrivere:
:<math>
v_{11} & v_{21} & \cdots & v_{n1} \\
v_{12} & v_{22} & \cdots & v_{n2} \\
Riga 54:
Sviluppando i [[prodotto matriciale|prodotti matriciali]] si ottiene:
:<math>
La funzione <math>\alpha_i(0)e^{\lambda_i t}
La risposta libera si può quindi esprimere come la sovrapposizione di più modi. In particolare, si nota che nell'ipotesi che lo stato iniziale <math>\vec{x}(0)</math> coincide con l'autovettore <math>\alpha_i(0)
:<math>P^{-1}\vec{x}(0)=P^{-1}{\
0 \\
\vdots \\
0 \\
{\
0 \\
\vdots \\
Riga 88:
si ha:
:<math>
v_{11} & v_{21} \\
v_{12} & v_{22} \\
Riga 100:
\end{array}\right)</math>
:<math>
e^{\alpha t}\left(\begin{array}{cc}
v_1\cos\omega t - v_2\sin\omega t & v_1\sin\omega t + v_2\cos\omega t \\
Riga 108:
\end{array}\right)</math>
:<math>\emph
Me^{\alpha t}\sin(\omega t+ \beta)v_1+Me^{\alpha t}\cos(\omega t+ \beta)v_2 </math>
Riga 115:
Questa traiettoria partendo da <math>x(0)</math> converge verso l'origine per <math>\alpha<0</math>, diverge per <math>\alpha>0</math> o degenera in curva chiusa per <math>\alpha=0</math>
-->
==Voci correlate==
* [[Analisi dei sistemi dinamici]]
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==Collegamenti esterni==
*
{{Portale|
[[Categoria:Teoria dei sistemi dinamici]]
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