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Modelli numerici di previsione meteorologica e Free Spirit (Khalid): differenze tra le pagine

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{{Album
[[File:NAM 500 MB.PNG|upright=1.4|thumb|Un esempio di previsione a un'[[altezza geopotenziale]] di 500 [[millibar|mbar]] basata su un modello numerico di previsione meteorologica]]
|titolo = Free Spirit
I '''modelli numerici di previsione meteorologica''' sono [[Modello matematico|modelli matematici]] dell'[[atmosfera terrestre]] che utilizzano le condizioni meteorologiche attuali (''stato atmosferico'') come input o [[Condizioni iniziali|inizializzazione]] delle [[equazioni primitive dei moti climatici|equazioni fondamentali]] del modello stesso per la [[previsione meteorologica]] in momenti o istanti successivi (''prognosi'').
|artista = Khalid
|voce artista = Khalid (cantante)
|tipo album = Studio
|giornomese = 5 aprile
|anno = 2019
|durata = 57:13
|numero di dischi = 1
|numero di tracce = 16<br>17 <small>(con bonus track)</small>
|genere = Alternative R&B
|genere2 = Contemporary R&B
|etichetta = [[RCA Records]]
|produttore =
|registrato =
|formati =
|numero dischi d'oro = {{Certificazione disco|AUS|oro|album|35000+|{{cita web|lingua=en|url=http://www.aria.com.au/pages/httpwww.aria.com.aupagesAlbumAccreds2019.htm|titolo=ARIA Charts - Accreditations - 2019 Albums|editore=[[Australian Recording Industry Association]]|accesso=1º giugno 2019}}}}{{certificazione disco|BRA|oro|album|20000+|{{cita web|url=http://pro-musicabr.org.br/home/certificados/?busca_artista=Khalid|titolo=Certificados|editore=[[Associação Brasileira dos Produtores de Discos|Pro-Música Brasil]]|lingua=pt|accesso=27 luglio 2019}}}}{{certificazione disco|NZL|oro|album|7500+|{{cita web|lingua=en|url=https://nztop40.co.nz/chart/albums?chart=4633|titolo=Official Top 40 Albums - 13 May 2019|editore=[[Recorded Music NZ|The Official NZ Top 40]]|accesso=10 maggio 2019}}}}
|precedente = [[American Teen]]
|anno precedente = 2017
|successivo =
|anno successivo =
|singolo1 = [[Talk (Khalid)|Talk]]
|data singolo1 = 7 febbraio 2019
}}
'''''Free Spirit''''' è il secondo [[album in studio]] del [[cantante]] [[Stati Uniti d'America|statunitense]] [[Khalid (cantante)|Khalid]], pubblicato il 5 aprile 2019.
 
== Antefatti ==
Sono detti ''numerici'' perché la risoluzione delle [[equazioni primitive dei moti geofisici|equazioni del modello]], non possibile per via analitica data la loro complessità e [[Sistema non lineare|non linearità]], passa attraverso opportune tecniche di [[analisi numerica]] e all'uso congiunto di [[supercomputer|supercalcolatori]], vuoi anche per l'ingente mole di dati da [[elaborazione dati|elaborare]] in tempi brevi. Si tratta di un campo di [[ricerca scientifica|ricerca]] aperto e in continua evoluzione delle [[scienze atmosferiche]].
Khalid ha annunciato il titolo sui social media il 28 febbraio. In precedenza aveva mostrato il furgone raffigurato sulla copertina in vari post.<ref>{{Cita web|url=https://hiphop-n-more.com/2019/02/khalid-announces-new-album-free-spirit-release-date/|titolo=Khalid Reveals Tracklist, Release Date for New Album 'Free Spirit'|autore=Navjosh|sito=HipHop-N-More|data=2019-02-28|lingua=en-US|accesso=2019-07-28}}</ref>
 
== Cortometraggio ==
Numerosi modelli di previsione, sia su scala globale che regionale, sono fatti funzionare per contribuire a creare previsioni per le nazioni in tutto il mondo. L'uso di previsioni basate su un insieme di modelli (''previsioni di ensemble'') aiuta a determinare e ridurre l'incertezza delle previsioni stesse ed estendere così l'intervallo temporale della previsione meteorologica più in là nel futuro di quanto sarebbe altrimenti possibile con i risultati di un singolo modello.
Ad accompagnare l'album, un cortometraggio è stato rilasciato sul canale [[YouTube]] di Khalid lo stesso giorno dell'uscita del disco.<ref>{{Cita web|url=https://www.rollingstone.com/music/music-news/khalid-sophomore-album-free-spirit-short-film-800891/|titolo=Khalid Announces Sophomore Album ‘Free Spirit,’ Short Film|sito=Rolling Stone|data=2019-02-28|accesso=2019-07-28}}</ref>
 
== StoriaSingoli ==
[[Talk (Khalid)|''Talk'']] è stato pubblicato il 7 febbraio 2019 come singolo apripidta dell'album.<ref>{{Cita web|url=https://www.billboard.com/articles/columns/pop/8496385/khalid-new-song-talk-release-date|titolo=Khalid & Disclosure Drop New Single 'Talk': Listen|sito=Billboard|accesso=2019-07-28}}</ref> Il 7 marzo, ''My Bad'' è stato rilasciato insieme al pre-ordine dell'album come singolo promozionale. ''Self'' è stato pubblicato il 29 marzo 2019.<ref>{{Cita web|url=https://www.billboard.com/articles/columns/hip-hop/8504196/khalid-announces-new-song-self|titolo=Khalid Debuts New Track 'Self' From Upcoming 'Free Spirit' Album: Listen|sito=Billboard|accesso=2019-07-28}}</ref> Il 3 aprile, ''Don't Pretend'', in collaborazione con Safe, è stato pubblicato insieme al lancio di Free Spirit Radio su Beats 1.<ref>{{Cita web|url=https://www.billboard.com/articles/columns/hip-hop/8505501/khalid-dont-pretend-free-spirit-radio-beats-one|titolo=Khalid Releases Silky New Track 'Don't Pretend,' Launches Free Spirit Radio on Beats 1|sito=Billboard|accesso=2019-07-28}}</ref>
Anche se i primi sforzi in tal senso risalgono agli [[Anni 1920|anni venti]], fu solo con l'avvento del [[computer]] e della [[simulazione]] al computer che questo tipo di previsioni divenne praticabile in tempo reale. Manipolare le enormi serie di dati ed effettuare i complessi calcoli necessari per ottenere una risoluzione abbastanza fine da rendere utili i risultati, richiede infatti l'uso di alcuni dei più potenti [[supercomputer]] del mondo e relative tecniche di elaborazione desunte dall'[[analisi numerica]].
 
L'album include anche i singoli ''Better'' e ''Saturday Nights'' dell'EP ''Suncity'' del 2018 di Khalid.
Il [[matematico]] [[Regno Unito|britannico]] [[Lewis Fry Richardson]] fu il primo nel [[1922]] a proporre un modello matematico per le previsioni meteorologiche. Richardson tentò di formulare senza successo una previsione basata su calcoli matematici. La prima previsione ottenuta con modelli numerici ad avere successo fu elaborata, nel [[1950]], da un gruppo di [[meteorologo|meteorologi]] [[statunitensi]] composto da [[Jule Charney]], Philip Thompson e Larry Gates, oltre che dal meteorologo [[norvegia|norvegese]] Ragnar Fjörtoft e dal [[matematico]] [[John von Neumann]], che si avvalsero del [[computer]] digitale [[ENIAC]]. Per il calcolo utilizzarono una formula semplificata delle dinamiche atmosferiche basata sull'[[equazione della vorticità barotropica]]. Tale semplificazione permise la riduzione dei tempi e della memoria richiesta dal computer, consentendo l'esecuzione dei calcoli da parte delle apparecchiature relativamente rudimentali che erano disponibili in quell'epoca. I modelli successivi poterono utilizzare equazioni complete della [[Meteorologia dinamica|dinamica atmosferica]] e della [[termodinamica atmosferica]].
 
== Accoglienza ==
Previsioni meteorologiche basate su modelli matematici iniziarono a essere utilizzate per un uso pratico nel [[1955]], nell'ambito di un progetto comune dell'[[United States Air Force|aeronautica militare]], della [[United States Navy|Marina]] e dello [[United States Weather Bureau|Weather Bureau]] degli [[Stati Uniti]]<ref>{{cita web|lingua=en|url= http://www.aip.org/history/sloan/gcm/|titolo= American Institute of Physics - Atmospheric General Circulation Modeling|accesso= 22 marzo 2010}}</ref>.
''Free Spirit'' ha ricevuto recensioni contrastanti da parte della critica. Su [[Metacritic]] l'album ha ricevuto un punteggio medio di 58, basato su 13 recensioni.<ref>{{Cita pubblicazione|titolo=Free Spirit by Khalid|lingua=en|accesso=2019-07-28|url=https://www.metacritic.com/music/free-spirit/khalid}}</ref>
 
Per il ''[[The Guardian]]'', Alexis Petridis ha ritenuto l'album meno originale rispetto al precedente lavoro di Khalid, dichiarando che il cantante aveva poco da aggiungere al tema dell'ansia già esplorato, mostrando invece "una tendenza al cliché". Per quanto riguarda il suo aspetto musicale, si è lamentato di un lungo "ritmo sonnambulo", ma ha trovato alcune "grandi canzoni pop", come ''Alive'' e ''My Bad''.<ref>{{Cita news|lingua=en-GB|nome=Alexis|cognome=Petridis|url=https://www.theguardian.com/music/2019/apr/04/khalid-free-spirit-review-rca-gen-z-singer|titolo=Khalid: Free Spirit review – streaming star crashes into cliche|pubblicazione=The Guardian|data=2019-04-04|accesso=2019-07-28}}</ref>
== Descrizione ==
Un ''modello meteorologico'' è costituito da un insieme (''set'') di equazioni fisico-matematiche, anche dette [[equazioni primitive dei moti climatici|equazioni primitive]], che descrivono differenti proprietà e processi dei vari costituenti e aspetti dell'atmosfera:
* l'[[aria]] è un [[fluido]] e come tale la sua [[fluidodinamica|dinamica]] è descritta dalle [[equazioni di Navier-Stokes]] ([[meteorologia dinamica]])
* il vapore acqueo presente in atmosfera si condensa in nubi che possono dar luogo a precipitazioni o dissolversi senza nessun fenomeno rilevante ([[Microfisica delle nubi]])
* nell'atmosfera ci sono tante particelle solide che svolgono ruoli fondamentali; si tratta di sale, granelli di polvere e inquinamento, chiamati [[aerosol atmosferico]] e che a loro volta svolgono l'azione di [[nuclei di condensazione]]
* lo [[strato limite]] planetario (''Planet Boundary Layer'') è particolarmente [[turbolenza|turbolento]] e necessita particolari attenzioni e [[parametrizzazione (clima)|parametrizzazioni]].
* il motore di tutto questo è il [[Sole]] che riscaldando la superficie terrestre le permette di irradiare all'aria la sua energia sotto forma di calore ([[trasferimento radiativo]]).
 
Più positivo è stato Robert Christgau, che ha scritto nella sua rubrica per ''Vice'' che mentre i nuovi "privilegi e guai" di Khalid potrebbero essere estranei alla maggior parte degli ascoltatori, "conserva il dono di esprimere i suoi sentimenti nelle canzoni". Christgau ha anche sottolineato che "poiché Khalid ora gode dell'accesso a materiali musicali più costosi rispetto a quando era al liceo, gli hook sono più consistenti, rendendo raro questo album, che si può ascoltare pienamente quando si alza il volume".<ref>{{Cita web|url=https://www.vice.com/en_us/article/wjv8bq/robert-christgau-on-khalids-textured-anxiety|titolo=Robert Christgau on Khalid's Textured Anxiety|autore=Robert Christgau, Leslie Horn|sito=Vice|data=2019-04-19|lingua=en-US|accesso=2019-07-28}}</ref>
I modelli sono utilizzati per ottenere una previsione dell'evoluzione dello stato dell'atmosfera nel futuro a partire dallo stato presente iniziale. Essi vengono cioè inizializzati a partire dai dati ricavati dalla strumentazione meteorologica, opportunamente filtrati (''data assimilation'') e, tramite risoluzione numerica (''discretizzazione'') su [[supercomputer|supercalcolatori]] delle equazioni che descrivono il moto dell'atmosfera, producono una risposta, sulla base della quale è possibile formulare una [[previsione meteorologica]]. Le previsioni sono però affette da errori, soprattutto nel lungo termine, poiché nei modelli vengono inevitabilmente operate alcune approssimazioni su alcuni processi (parametrizzazioni) e l'atmosfera stessa è propriamente un sistema ''caotico'' che amplifica gli inevitabili errori di arrotondamento/troncamento sui valori delle condizioni iniziali.
 
== Successo commerciale ==
La dinamica dell'atmosfera e dei suoi principali parametri (pressione, temperatura, umidità, densità, venti) è descritta da un set di 5 equazioni fondamentali (differenziali alle derivate parziali non-lineari); i molteplici e differenti modelli meteorologici in uso nascono da diversi metodi di risoluzione numerica del set di equazioni fondamentali e/o da diverse parametrizzazioni di alcuni processi fisici.
Free Spirit ha debuttato in vetta alla [[Billboard 200]] con 202.000 unità (tra di 85.000 vendite l pure) nella sua prima settimana. È il primo album numero uno nel paese di Khalid.<ref>{{Cita web|url=https://www.billboard.com/articles/columns/chart-beat/8507048/khalid-free-spirit-debuts-at-no-1-on-billboard-200-albums-chart|titolo=Khalid's 'Free Spirit' Debuts at No. 1 on Billboard 200 Albums Chart|sito=Billboard|accesso=2019-07-28}}</ref>
 
=== PanoramicaTracce fisica ===
{{Tracce
L'[[atmosfera]] è un [[fluido]] e l'idea che sta alla base dei modelli numerici di previsione meteorologica è quella di campionare lo stato del fluido in un dato momento e di usare le equazioni della [[dinamica dei fluidi]] e della [[termodinamica]] per stimare lo stato del fluido stesso in qualche momento del futuro.
|Titolo1 = Intro
 
|Durata1 = 3:32
=== Definizione di un modello di previsione ===
|Titolo2 = Bad Luck
[[File:GFS 850 MB.PNG|upright=1.4|thumb|Una previsione su 96 ore alla [[temperatura]] e all'[[altezza geopotenziale]] di 850 [[millibar|mbar]] basata sul [[Global Forecast System]].]]
|Durata2 = 3:51
 
|Titolo3 = My Bad
Un modello, in questo contesto, è un programma per computer che produce informazioni [[Meteorologia|meteorologiche]] per momenti futuri a determinate posizioni e altitudini. Il dominio spaziale orizzontale di un modello è detto ''globale'', se copre l'intera [[Terra]], o ''regionale'', se copre solo una parte limitata del pianeta. I modelli regionali sono conosciuti anche come modelli di ''area limitata'' (LAM).
|Durata3 = 2:43
 
|Titolo4 = Better
Le previsioni sono computate usando [[equazioni differenziali]] matematiche per la [[fisica dell'atmosfera|fisica e la dinamica dell'atmosfera]] dette anche [[equazioni primitive dei moti climatici|equazioni primitive]] dei moti atmosferici. Si tratta di equazioni non lineari, impossibili da risolvere esattamente cioè analiticamente. Perciò, i metodi utilizzati, propri dell'[[analisi numerica]], ottengono soluzioni approssimate cioè con inevitabili errori. Modelli diversi utilizzano metodi numerici di soluzione diversi. Alcuni modelli globali usano [[Metodo spettrale|metodi spettrali]] per le dimensioni orizzontali e [[Metodo delle differenze finite|metodi delle differenze finite]] per la dimensione verticale, mentre i modelli regionali e altri modelli globali usano metodi delle differenze finite in tutte e tre le dimensioni. I modelli regionali possono utilizzare anche griglie a risoluzioni spaziali più raffinate, per risolvere esplicitamente fenomeni meteorologici su scala più ridotta, in quanto non devono risolvere equazioni valide per l'intero globo potendo così sfruttare al massimo la potenza di calcolo del computer.
|Durata4 = 3:49
 
|Titolo5 = [[Talk (Khalid)|Talk]]
I modelli sono ''inizializzati'' usando dati osservati da [[Radiosondaggi|radiosonde]], [[Satellite meteorologico|satelliti meteorologici]] e [[Osservazione meteorologica di superficie|osservazioni meteorologiche di superficie]] ovvero [[stazione meteorologica|stazioni meteorologiche]] su terraferma e oceano (boe e navi). Le osservazioni, compiute su spaziature irregolari, sono elaborate mediante [[assimilazione di dati]] e metodi di analisi obiettivi, che effettuano il controllo di qualità e ricavano i valori presenti nelle località utilizzabili dagli algoritmi matematici del modello (di solito una griglia a spazi uniformi). I dati sono poi usati nel modello come punto di partenza per una previsione. Le equazioni primitive dei modelli sono inizializzate dall'analisi dei dati e sono determinati i tassi di variazione. Questi permettono di predire lo stato dell'atmosfera a un breve intervallo nel futuro. Questo nuovo stato atmosferico diviene il nuovo punto di partenza a cui sono applicate le equazioni per trovare nuovi tassi di variazione, che permettono a loro volta di predire lo stato atmosferico a un ulteriore intervallo nel futuro. Questa procedura per "passi temporali" è ripetuta continuamente finché la soluzione non raggiunge il momento desiderato della previsione. La lunghezza del passo temporale è collegata alla distanza tra i punti della griglia computazionale. I passi temporali per i [[Clima#Modelli climatici|modelli climatici]] globali possono essere dell'ordine di decine di minuti, mentre quelli per i modelli regionali possono oscillare da pochi secondi a pochi minuti.
|Durata5 = 3:17
I risultati (output) dei modelli sono visualizzati su [[carta meteorologica|carte meteorologiche]] pronte all'uso per il [[meteorologo]].
|Titolo6 = Right Back
 
|Durata6 = 3:35
=== Limiti di validità dei modelli ===
|Titolo7 = Don't Pretend
Come proposto da [[Edward Lorenz]] nel [[1963]], anche ammettendo di saper risolvere analiticamente le equazioni fondamentali dell'atmosfera (cosa non ancora raggiunta), è impossibile predire indefinitivamente (cioè [[determinismo|deterministicamente]] una volta per tutte) lo stato dell'atmosfera a causa della natura non-lineare dunque [[Teoria del caos|caotica]] delle equazioni della [[dinamica dei fluidi]] che amplifica [[esponenziale|esponenzialmente]] l'inevitabile errore di inizializzazione del modello ovvero sulle condizioni iniziali. Come ulteriore fonte di incertezza si aggiunge il fatto che le reti di osservazione esistenti hanno una copertura o risoluzione spaziale limitata ovvero non omogenea, specialmente sulle grandi superfici d'acqua come l'[[Oceano Pacifico]] e l'emisfero meridionale, il che introduce maggiore incertezza sul reale stato iniziale dell'atmosfera.
|Note7 = featuring Safe
 
|Durata7 = 2:45
Attualmente il limite temporale massimo di predicibilità dello stato dell'atmosfera da parte di un qualunque modello numerico meteorologico è non superiore ai 15 giorni con un grado di affidabilità che decade nel tempo e varia anche in funzione del tipo di condizioni atmosferiche da prevedere. Al di sopra di questo limite si entra nel campo delle cosiddette [[previsioni stagionali]] e dei relativi modelli, che giungono a coprire un arco temporale di 3-6 mesi basandosi però su principi fisici, considerazioni base e approcci diversi da quelli dei modelli meteorologici: l'idea di fondo è quella delle anomalie termiche oceaniche come forcing della [[circolazione atmosferica]] sotto forma di [[teleconnessioni atmosferiche]] e relative anomalie atmosferiche termiche, bariche e precipitative: essi hanno cioè una risoluzione spazio-temporale inferiore ai modelli meteorologici ovvero offrono una prognosi di semplice 'tendenza' risultando più simili ai modelli climatici e sono tuttora in fase di sperimentazione e sviluppo<ref>{{cita web|url=http://www.meteo.it/Mediateca-Meteopillole/I-modelli-fisico-matematici-per-le-previsioni-del-tempo/content/it/1-726-305389-57773|titolo=I modelli fisico matematici per le previsioni del tempo|editore=meteo.it|urlmorto=sì|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20120430054505/http://www.meteo.it/Mediateca-Meteopillole/I-modelli-fisico-matematici-per-le-previsioni-del-tempo/content/it/1-726-305389-57773|dataarchivio=30 aprile 2012}}</ref>.
|Titolo8 = Paradise
 
|Durata8 = 2:54
=== Previsione per insiemi ===
|Titolo9 = Hundred
Per tenere conto dell'incertezza insita nei metodi e nei modelli di previsione, cercare di aumentarne l'affidabilità e al contempo spingere in avanti il limite di validità della previsione è attualmente in uso la cosiddetta previsione stocastica o "per insiemi" (''ensemble forecasting''), che implica previsioni multiple create o con uno stesso modello a partire da condizioni iniziali diverse, comprese all'interno di una certa gamma di valori possibili, o con gruppi di modelli diversi tra loro per diverse [[Parametrizzazione (clima)|parametrizzazioni]] fisiche utilizzate (''multimodel ensemble forecasting'') oppure incrociando tra loro entrambi i metodi.
|Durata9 = 4:37
 
|Titolo10 = Outta My Head
Solitamente, la previsione per insiemi è valutata in termini di media d'insieme (ossia la media pesata con la verosimiglianza della condizione iniziale oppure con la probabilità di successo del modello precedentemente valutata statisticamente) di una variabile previsionale, e del divario o ampiezza (''spread'') all'interno dell'insieme, che rappresenta il grado di accordo tra varie previsioni nel sistema degli insiemi, note come elementi dell'insieme. Un fraintendimento comune consiste nel credere che una bassa dispersione tra gli elementi dell'insieme implichi necessariamente un maggior grado di [[Intervallo di confidenza|confidenza]] nella media dell'insieme. Sebbene a volte esista una ''relazione divario-attendibilità'', la relazione tra il divario dell'insieme e il grado di attendibilità o capacità previsionale (''forecast skill'') varia in modo sostanziale in base a fattori quali il modello di previsione e la regione alla quale si applica la previsione.
|Note10 = with [[John Mayer]]
 
|Durata10 = 2:57
=== Esempi di Modelli numerici meteorologici ===
|Titolo11 = Free Spirit
* [[Global Forecast System|GFS]], modello americano a [[scala sinottica]]
|Durata11 = 3:02
* [[ECMWF]], modello europeo a scala sinottica
|Titolo12 = Twenty One
* [[NOGAPS]], modello della marina americana (U.S. Navy) a scala sinottica
|Durata12 = 3:04
* [[UKMO]], modello del Regno Unito a scala sinottica
|Titolo13 = Bluffin'
* GEM, modello canadese a scala sinottica
|Durata13 = 3:19
* WMC, modello russo a scala sinottica
|Titolo14 = Self
* [[Agenzia meteorologica giapponese#Modelli numerici di previsione meteorologica|JMA]], modello giapponese a scala sinottica
|Durata14 = 3:49
* [[BOM ACCESS]], modello australiano a scala sinottica
|Titolo15 = Alive
* RAMS, modello a [[mesoscala]]
|Durata15 = 2:51
* [[BOLAM]], modello ad [[microscala|area limitata]] (LAM)
|Titolo16 = Heaven
* [[DALAM]], modello ad area limitata (LAM)
|Durata16 = 3:33
* MM5, modello ad area limitata (LAM)
|Titolo17 = Saturday Nights
|Note17 = bonus track
|Durata17 = 3:29
}}
 
== Note ==
<references/>
 
== Bibliografia ==
* {{cita pubblicazione |cognome=Fuà |nome=Daniele |anno=2006 |titolo=La previsione meteorologica. Nascita ed evoluzione dei modelli |rivista=Emmeciquadro |numero=26 |pagine=7-20 |url=http://g24ux.phys.uniroma1.it/pubblicazioni/MC2_2006_FUA.pdf |accesso=23 marzo 2010 |urlmorto=sì }}
* Beniston, Martin. ''From Turbulence to Climate: Numerical Investigations of the Atmosphere with a Hierarchy of Models''. Berlin: Springer, 1998.
* Kalnay, Eugenia. ''Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability''. Cambridge University Press, 2003.
* Thompson, Philip. ''Numerical Weather Analysis and Prediction''. New York: The Macmillan Company, 1961.
* Pielke, Roger A. ''Mesoscale Meteorological Modeling''. Orlando: Academic Press, Inc., 1984.
* U.S. Department of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Weather Service. ''National Weather Service Handbook No. 1 - Facsimile Products''. Washington, DC: Department of Commerce, 1979.
 
== Voci correlate ==
* [[Fisica dell'atmosfera]]
* [[Meteorologia]]
* [[Previsione meteorologica]]
* [[Stazione meteorologica]]
* [[Satellite meteorologico]]
* [[Carta meteorologica]]
* [[Parametrizzazione (clima)]]
* [[Funzione di Exner]]
* [[Modello del clima]]
 
== Collegamenti esterni ==
* {{Collegamenti esterni}}
* {{cita web|http://areeweb.polito.it/didattica/polymath/htmlS/Interventi/DOCUMENT/MatematicaEClima/MatematicaeClima.pdf|Introduzione ai Modelli Numerici di Previsione Meteorologica (NWP)}}
* [http://www.predictwind.com PredictWind] World wide weather model offering High Resolution Wind Forecasting
* {{cita web|http://www.unidata.ucar.edu/data/models.html|Description of models used in the United States circa 1995}}
* [http://www.meteoblue.com meteoblue] - free maps and diagrams of NWP (high resolution NMM and GFS) data worldwide
* {{cita web|http://www.noaanews.noaa.gov/stories2005/s2387.htm|NOAA Supercomputers}}
* [http://www.wetterzentrale.de/topkarten/ Wetterzentrale] (German only) - nearly all NWP data available plotted on charts
* {{cita web|http://www.arl.noaa.gov/ready/cmet.html|Air Resources Laboratory}}
* {{cita web|https://www.fnmoc.navy.mil/PUBLIC/|Fleet Numerical Meteorology and Oceanography Center}}
* {{cita web|http://www.ecmwf.int/products/forecasts/d/charts/medium/deterministic/msl_uv850_z500|European Centre for Medium-Range Weather Forecasts}}
* {{cita web|http://www.reading.ac.uk/meteorology/|University of Reading Department of Meteorology}}
* {{cita web|http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/get_source2.html|WRF Source Codes and Graphics Software Download Page}}
* {{cita web|http://bridge.atmet.org/users/software.php|RAMS source code available under the GNU General Public License}}
* {{cita web|http://www.mmm.ucar.edu/mm5/mm5v3/wherev3.html|MM5 Source Code download}}
* {{cita web|http://www.caps.ou.edu/ARPS|The source code of ARPS}}
* {{cita web|http://www.cnrm.meteo.fr/aladin/|ALADIN Community web pages}}
* {{cita web|http://www.crati.it/modello_RAMS.html|Descrizione modello RAMS}}
 
{{Portale|Meteorologia}}
 
{{Portale|musica}}
[[Categoria:Meteorologia]]
[[Categoria:Scienze computazionali]]
[[Categoria:Matematica applicata]]
Estratto da "https://it.wikipedia.org/wiki/Modelli_numerici_di_previsione_meteorologica"