Test di Chow: differenze tra le versioni
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{{S|statistica}}
Il '''test di Chow''' (dal nome dello [[statistico]] statunitense [[
Immaginiamo infatti di avere una serie temporale che però manifesta una [[rottura strutturale]], ovvero si manifesta un cambiamento netto, nel tempo, dei parametri della regressione. Se conducessimo un'unica regressione il risultato sarebbe quello di ottenere una relazione valida in media, ossia che combina i differenti periodi. Il test di Chow allora verifica se esiste ed è significativa una '''data di rottura'''.
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== Bibliografia ==
* Stock, H. J. e Watson, M. W. ([[2009]]), ''Introduzione all'econometria'', Pearson;
== Altri progetti ==
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