Optical mark recognition: differenze tra le versioni

Versione delle 16:57, 19 set 2007

Versione attuale delle 16:04, 19 ott 2020

(12 versioni intermedie di 12 utenti non mostrate)

Riga 1:

L''''Optical Mark Recognition''' è il processo di cattura di informazioni tramite il riconoscimento di marcature (segni scuri) in punti predefiniti di una [[pagina (carta)|pagina]].

La riflettività della pagina cambia nei punti scuri.

Le aree marcate vengono riconosciute dal fatto che meno luce viene da esse riflessa.

L'OMR è più semplice e diverso dall'OCR (Optical Character Recognition)

LeQuesto sistema si basa sul fatto che la [[Riflettanza|riflettività]] della pagina cambia nei punti scuri, per cui le aree marcate vengono riconosciute dal fatto che meno luce viene da esse riflessa.

Uno degli usi più frequenti di OMR è quello relativo a '''questionari a risposta multipla'''

(lo studente usa una matita tenera (gradazione HB) e marca le sue risposte annerendo i circoletti su di un foglio prestampato.)

I fogli vengono poi acquisiti da uno scanner (preferibilmente con inseritore automatico di fogli) ed un programma apposito crea automaticamente una tabella con i risultati di ciascun studente.

L'OMR è più semplice e diverso dall'OCRdal [[Riconoscimento ottico dei caratteri]] (OpticalOCR O''ptical Character Recognition)''.

Altri esempi di lettura ottica OMR sono il riconoscimento MICR (inchiostro magnetico) dei numeri degli assegni ed i codici a barre

Uno degli usi più frequenti di OMR è quello relativo a '''questionari a risposta multipla'''

(lo studente usa una [[matita]] tenera ([[Scala di durezza delle matite|gradazione HB]]) e marca le sue risposte annerendo i circoletti su di un foglio prestampato.).

I fogli vengono poi acquisiti da uno [[Scanner d'immagine|scanner]] (preferibilmente con inseritore automatico di fogli) ed un programma apposito crea automaticamente una tabella con i risultati di ciascun studente.

In [[Italia]] l'OMR è usato anche in apparecchi specializzati per la lettura della [[schedina]] del [[Totocalcio]] e di concorsi simili.

Altri esempi di lettura ottica OMR sono il riconoscimento [[MICR]] ([[inchiostro]] magnetico) dei numeri degli [[assegno|assegni]] ed i [[codici a barre]].

== Altri progetti ==

{{interprogetto}}

{{Portale|Informatica}}

[[Categoria:Intelligenza artificiale]]