Stream processing: differenze tra le versioni

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Il paradigma del stream processing parte dal presupposto di avere un'elevata mole di dati da elaborare con operazioni regolari e quindi ben si adatta alle applicazioni che normalmente vengono svolte dalle [[Graphics Processing Unit|GPU]] o dai [[DSP]]. Applicazioni più generiche o che accedono in modo disorganizzato ai dati (come per esempio i database) mal si adatterebbero a questo paradigma di programmazione. In sostanza viene sacrificata la flessibilità di elaborazione per la velocità dell'elaborazione.

Lo stream processing mostra le migliori prestazioni con applicazioni che mostrano lle seguenti caratteristiche:

*'''elevata richiesta computazionale''': le operazioni aritmetico/logiche devono essere preponderanti rispetto alle operazioni di I/O dalla memoria;

*'''parallelismo dei dati''': i dati devono poter essere elaborati in parallelo senza aver problemi di sincronizzazione o di dipendenza tra i dati;

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[[Categoria:Architettura dei calcolatori]]

[[Categoria:Teorie della programmazione]]