Database parallelo: differenze tra le versioni
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Un '''database parallelo''' è un tipo di [[base dati|database]] in cui le prestazioni vengono ottimizzate tramite la parallelizzazione di varie funzionalità, ad esempio il caricamento dei dati, la costruzione degli indici e la gestione delle interrogazioni.<ref>{{Cita pubblicazione|cognome1= Dewitt |nome1= David|wkautore2= Jim Gray |cognome2= Gray |nome2= Jim| doi = 10.1145/129888.129894 |titolo= Parallel database systems: The future of high performance database systems |url= https://www.cs.berkeley.edu/~brewer/cs262/5-dewittgray92.pdf|rivista= Communications of the ACM |volume= 35 |numero= 6 |
▲Un '''database parallelo''' è un tipo di [[base dati|database]] in cui le prestazioni vengono ottimizzate tramite la parallelizzazione di varie funzionalità, ad esempio il caricamento dei dati, la costruzione degli indici e la gestione delle interrogazioni.<ref>{{Cita pubblicazione|cognome1= Dewitt |nome1= David|wkautore2= Jim Gray |cognome2= Gray |nome2= Jim| doi = 10.1145/129888.129894 |titolo= Parallel database systems: The future of high performance database systems |url= https://www.cs.berkeley.edu/~brewer/cs262/5-dewittgray92.pdf|rivista= Communications of the ACM |volume= 35 |numero= 6 |pp= 85 |anno= 1992 }}</ref> Nell'esecuzione parallela, molte operazioni sono eseguite contemporaneamente, al contrario dell'esecuzione seriale, dove le diverse fasi di elaborazione sono sequenziali. Sebbene i dati possono essere memorizzati in maniera distribuita, la loro suddivisione è comandata unicamente da fattori legati alle prestazioni. I database paralleli migliorano l'elaborazione e la velocità di [[input/output|ingresso-uscita]] usando più [[CPU]] e dischi fissi in parallelo.
==Architetture parallele==
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