Forest plot: differenze tra le versioni

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{{O|statistica|ottobre 2016}}

[[File:Generic_forest_plot.png|alt=Generic forest plot diagram|thumb|300x300px|Un esempio di  forest plot riferito a  cinque studi. Si può osservare il risultato della meta-analisi  (rappresentato dal punto mediale del diamante) e il relativo intervallo di confidenza (rappresentato dalle estremità laterali del diamante). La linea verticale tratteggiatacontinua rappresenta ill'assenza valoredi zeroeffetti. I nomi degli studi analizzati sono mostrati a sinistra, mentre gli odds ratio e i rispettivi intervalli di confidenza sulla destra.]]

Un '''Forest Plotplot''', o ''Blobbogram'', o ''grafico a foresta'', è una rappresentazione grafica utilizzata nelle revisioni sistematiche e nelle [[meta-analisi]] sia in ambito medico che scientifico. Permette di confrontare i risultati di diversi studi relativi ad una medesima questione.<div>'''''<br>

'''''</div><div>'''''Usi'''''<div><br>

</div><div> È stato sviluppato in ambito di ricerca medica come mezzo di [[rappresentazione grafica]] dei risultati relativi a meta-analisi su [[studi clinici]] controllati e randomizzati.

Inoltre, negli ultimi 20 anni, tecniche simili a quelle utilizzate dalla meta-analisi sono state impiegate per compiere studi osservazionali (ad es. in [[epidemiologia]] ambientale) e il Forest Plot è risultato utile per mostrarne i risultati. <br>

</div></div><div><br>

</div><div>'''''Rappresentazione Grafica'''''<br>

</div><div>'''''<br>

'''''</div><div>Anche se il Forest Plot può assumere forme e configurazioni diverse, è solitamente rappresentato da due colonne divise da una linea tratteggiata: </div><div>• La colonna di sinistra è costituita dall'elenco degli studi utilizzati, in ordine cronologico, dall'alto verso il basso; </div><div>• La colonna di destra è formata dai risultati derivati dall’Effect Size di ogni studio. Sono solitamente rappresentati da un punto (la cui posizione è data dal valore calcolato) e da una linea orizzontale a tratto continuo (l’intervallo di confidenza).</div><div> • La linea verticale tratteggiata rappresenta il valore zero. Se l’[[intervallo di confidenza]] di un singolo studio attraversa questa linea significa che non vi è alcuna differenza tra i due gruppi analizzati durante l’esperimento (gruppo sperimentale e gruppo di controllo) e che, quindi, il trattamento non è efficace oppure la variabile misurata non è un fattore protettivo o un [[fattore di rischio]]. Lo stesso vale per il risultato della meta-analisi: se il diamante (simbolo con cui è comunemente indicato il risultato della meta-analisi) viene a collocarsi sulla linea verticale significa che la meta-analisi in sé non ha trovato alcun effetto significativo nella variabile studiata. '''''<br>

'''''</div><div><br>

</div><div>'''''Storia'''''</div><div><br>

</div><div>Il Forest Plot risale almeno al 1970. Un grafico di questo tipo è stato ritrovato in un libro di meta-analisi del 1985. La prima volta che venne utilizzata la parola “Forest Plot” in un contesto ufficiale fu all'interno dell’[[abstract]] di un poster, in occasione della riunione della Society for Clinical Trials a Pittsburgh ( Stati Uniti ) nel maggio 1996. Una ricerca sulle origini del concetto di Forest Plot è stata pubblicata nel 2001, e il nome sembra derivare dal fatto che il grafico crea una foresta di linee.

La [[Cochrane Collaboration]] utilizza il Forest Plot come logo. <br>

</div>

== Usi ==

</div><div> È stato sviluppato in ambito di ricerca medica come mezzo di [[rappresentazione grafica]] dei risultati relativi a meta-analisi su [[studi clinici]] [[studio controllato randomizzato|controllati e randomizzati]].

Inoltre, negli ultimi 20 anni, tecniche simili a quelle utilizzate dalla meta-analisi sono state impiegate per compiere studi osservazionali (ad es. in [[epidemiologia]] ambientale) e il Forest Plot è risultato utile per mostrarne i risultati. <br>

=== Rappresentazione grafica ===

Anche se il Forest Plot può assumere forme e configurazioni diverse, è solitamente rappresentato da due colonne divise da una linea tratteggiata:

*La colonna di sinistra è costituita dall'elenco degli studi utilizzati, in ordine cronologico, dall'alto verso il basso;

*La colonna di destra è formata dai risultati derivati dall'Effect Size di ogni studio. Sono solitamente rappresentati da un punto (la cui posizione è data dal valore calcolato) e da una linea orizzontale a tratto continuo (l'intervallo di confidenza).

'''''</div><div>Anche se il Forest Plot può assumere forme e configurazioni diverse, è solitamente rappresentato da due colonne divise da una linea tratteggiata: </div><div>• La colonna di sinistra è costituita dall'elenco degli studi utilizzati, in ordine cronologico, dall'alto verso il basso; </div><div>• La colonna di destra è formata dai risultati derivati dall’Effect Size di ogni studio. Sono solitamente rappresentati da un punto (la cui posizione è data dal valore calcolato) e da una linea orizzontale a tratto continuo (l’intervallo di confidenza).</div><div> • *La linea verticale tratteggiata rappresenta il valore zero. Se l’l'[[intervallo di confidenza]] di un singolo studio attraversa questa linea significa che non vi è alcuna differenza tra i due gruppi analizzati durante l’esperimentol'esperimento (gruppo sperimentale e gruppo di controllo) e che, quindi, il trattamento non è efficace oppure la variabile misurata non è un fattore protettivo o un [[fattore di rischio]]. Lo stesso vale per il risultato della meta-analisi: se il diamante (simbolo con cui è comunemente indicato il risultato della meta-analisi) viene a collocarsi sulla linea verticale significa che la meta-analisi in sé non ha trovato alcun effetto significativo nella variabile studiata. '''''<br>

=== SourcesStoria ===

{{Reflist}}

</div><div>Il Forest Plot risale almeno al 1970. Un grafico di questo tipo è stato ritrovato in un libro di meta-analisi del 1985. La prima volta che venne utilizzata la parola “Forest Plot” in un contesto ufficiale fu all'interno dell’dell'[[abstract]] di un poster, in occasione della riunione della Society for Clinical Trials a Pittsburgh ( Stati Uniti ) nel maggio 1996. Una ricerca sulle origini del concetto di Forest Plot è stata pubblicata nel 2001, e il nome sembra derivare dal fatto che il grafico crea una foresta di linee.

== External links ==

La [[Cochrane Collaboration]]  utilizza il Forest Plot come logo. <br>

* [http://www.meta-analysis-made-easy.com MIX 2.0] – software to perform meta-analysis and create forest plots in Excel.

* [http://www.epigear.com MetaXL] – Software that can create forest plots and run bias adjusted meta-analyses

== Note ==

<references />

== Voci correlate ==

* [[Meta-analisi]]

* [[Medicina basata su prove di efficacia]]

* [[Studio clinico]]

* [[Statistica]]

== Altri progetti ==

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== Collegamenti esterni ==

* [http://www.meta-analysis-made-easy.com MIX 2.0] – software to performper meta-analysisanalisi e andper createcreare ''forest plots'' in Excel.

* [http://www.epigear.com MetaXL] – Software thatper can createcreare ''forest plots'' and run bias adjustede meta-analysesanalisi

[[Categoria:Diagrammi]]