OpenVX: differenze tra le versioni

Versione delle 23:31, 12 nov 2017

Versione attuale delle 17:15, 22 ago 2022

(6 versioni intermedie di 6 utenti non mostrate)

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{{S|informaticasoftware}}

{{Software

|Sviluppatore = [[Khronos Group]]

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|SitoWeb = https://www.khronos.org

}}

OpenVX è uno standard gratuito ed [[open source]] per l'accellerazioneaccelerazione di applicazioni legate alla visione artificiale, come il riconoscimento facciale in tempo reale, il riconoscimento dei movimenti del corpo e dei gesti, la videosorveglianza smart, i sistemi di guida assistita avanzata e molto altro ancora. Sviluppato e mantenuto dal [[Khronos Group]] è giunto alla versione 1.2.

Lo scopo principale di OpeVXOpenVX è di creare un [[Modello OSI|layer]] intermedio e cross-platform che sia indipendente dall'hardware di destinazione e che quindi permetta una maggior elasticità (e semplicità) nella scrittura di applicativi che si interfaccino con questi sistemi: in tal senso è complementare al linguaggio [[OpenCV]].

Con l'ultima release, è stato aggiunto il supporto alle [[Rete neurale convoluzionale|reti neurali convoluzionali]], per permettere la rappresentazione grafica delle topologie di queste reti.

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'''Supporto'''

Attualmente OpenVX è supportato da alcune tra le maggiori case produttrici di hardware e software, come [[Intel]], [[Advanced Micro Devices|AMD]], [[NVIDIA|Nvidia]], [[Texas Instruments Incorporated|Texas Instruments]], Vivante e molte altre. Dalla versione 1.3, OpenVX è supportato anche in ambiente Raspberry.

==Storia==

La prima verisioneversione di OpenVX è stata rilasciata nell'Ottobre 2014.

A Dicembre 2014 sono state rilasciate le prime implementazioni di esempio da parte del Kronos Group

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L'1 Maggio 2017 è stata rilasciata la versione 1.2

[[Categoria: software multipiattaforma]]

Il 22 Ottobre 2019 è stata rilasciata la versione 1.3

== Collegamenti esterni ==

* {{Collegamenti esterni}}

[[Categoria: softwareSoftware multipiattaforma]]