Data mart: differenze tra le versioni

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{{F|basi di dati|ottobre 2020}}

Un '''data mart''' è un raccoglitore di dati specializzato in un particolare soggetto che contiene un'immagine dei dati che permette di formulare strategie sulla base degli andamenti passati.

[[File:Datawarehouse_reference_architecture.jpg|thumb|upright=1.4|Schema di organizzazione e funzionamento di un sistema di [[business intelligence]] con [[data warehouse]] e data mart.]]

UnIn [[business intelligence]], nell'ambito del [[data warehouse]], un '''data mart''' è un raccoglitore di [[dato|dati]], specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati chestessi, permettepermettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati.

==Caratteristiche==

Normalmente si colloca a valle di un ''[[data warehouse]]'' più globale ed è alimentato a partire da esso, di cui costituisce, in pratica, un estratto. Detto in termini più tecnici, un Data mart è un sottoinsieme logico o fisico di un ''data warehouse'' di maggiori dimensioni.

Normalmente si colloca a valle di un ''[[data warehouse]]'' più globale ed èvenendo alimentato a partire da esso, di cui costituisce, in pratica, un estratto.: Dettodetto in termini più tecnici, un Data''data mart'' è dunque un sottoinsieme logico o fisico di un ''data warehouse'' di maggiori dimensioni.

La differenza fondamentale consiste nel fatto che la creazione del ''data warehouse'' avviene in maniera generalizzata per poi venire incontro alle specifiche esigenze, mentre il ''data mart'' viene generalmente creato per venire incontro ad un'esigenza specifica e già determinata.

La differenza fondamentale consiste nel fatto che la creazione del ''data warehouse'' avviene in maniera generalizzata a partire da database operazionali aziendali per poi venire incontro allea specifiche esigenze, mentre il ''data mart'' viene generalmente creato per venire incontro ad un'esigenza specifica e già determinata.

La necessità di creare un sistema separato per il ''data mart'' rispetto al ''data warehouse'' può riassumersi nelle seguenti motivazioni:

* la necessità di utilizzare un diverso schema;

* migliorare le performance separando l'[[hardware]] dedicato;

* garantire una maggiore sicurezza dovendo autorizzare l'accesso ad un insieme minore di dati.

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* [[Progettazione top-down e bottom-up]]

{{portale|informatica}}

[[Categoria:Basi di dati]]

[[Categoria:Basi di dati|Informatica]]

[[Categoria:Data warehouse]]