Matrice di confusione: differenze tra le versioni

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Riga 1:

{{s|statistica}}

Nell'ambito dell'del [[IntelligenzaMachine artificialelearning]], la '''matrice di confusione''', detta anche '''tabella di errata classificazione''', restituisce una rappresentazione dell'accuratezza di [[classificazione|classificazione statistica]].

Ogni colonna della matrice rappresenta i valori predetti, mentre ogni riga rappresenta i valori reali. L'elemento sulla riga i e sulla colonna j è il numero di casi in cui il classificatore ha classificato la classe "vera" ji come classe ij.

Attraverso questa matrice è osservabile se vi è "confusione" nella classificazione di diverse classi.

Riga 15:

!

!colspan="3"| Predetti

!rowspan="2"|''Somma''

|-

!

Riga 42:

|12

|-

!rowspan="2"|''Somma''

|

|8

Riga 57:

Nel caso della classe "gatto", questo ha i seguenti valori (vedi la matrice qui sopra):

*<math>P.A. = 5 / 7 = 71,4 \%</math>

*<math>U.A. = 5 / 8 = 62,5 \%</math>

==Matrice di confusione==