Funzione sigmoidea: differenze tra le versioni
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{{F|matematica|luglio 2017}}
[[File:Logistic-curve.png|upright=1.2|thumb|La curva logistica]]
La '''funzione sigmoidea''' è una [[funzione (matematica)|funzione]] [[matematica]] che produce una curva sigmoide
: <math>P(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}} = \frac{e^t}{1+e^t}</math>
== Membri della famiglia sigmoidea ==
Generalmente, una funzione sigmoidea è una funzione continua e [[derivata|derivabile]], che ha una derivata prima non negativa e dotata di un
Oltre alla funzione logistica, le funzioni sigmoidee includono la [[Arcotangente|funzione arcotangente]], [[tangente iperbolica]] e [[Funzione degli errori|funzione di errore]]. Spesso inoltre è usata in statistica come [[funzione di distribuzione cumulata]], infatti la forma ad "S" dà luogo a [[distribuzione di probabilità|distribuzioni di probabilità]] a forma di campana, che raccolgono la maggior parte della densità di probabilità intorno al valore medio.
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== Funzioni sigmoidee nelle reti neurali ==
Le funzioni sigmoidee sono spesso usate nelle [[
:<math>\frac{d}{dt}{\rm sig}(t) = {\rm sig}(t) \left ( 1 - {\rm sig}(t) \right ) </math>
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*[[Funzione softmax]]
*[[Rettificatore (reti neurali)|Rettificatore]]
*[[Smoothstep]]
== Altri progetti ==
{{interprogetto|preposizione=sulla}}
== Collegamenti esterni ==
* {{Collegamenti esterni}}
{{Portale|matematica}}
[[Categoria:Funzioni matematiche|Sigmoidea]]
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