BigQuery: differenze tra le versioni

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{{E|Vedere [[DP:Informatica#Enciclopedicità dei prodotti AWS e WP:PROMO]]|Informatica|ottobre 2023}}

'''BigQuery''' è un servizio Web [[RESTful]] che permette un'analisi interattiva di grandi set di dati che lavora insieme a [[Google Storage]]. É una Infrastruttura come servizio ([[IaaS]]) che può essere usata complementariamente con [[MapReduce]].

{{U|Google Cloud Platform|informatica|ottobre 2023}}

'''BigQuery''' è un servizio Web [[RESTful]] che permette un'analisi interattiva di grandi set di dati che lavora insieme a [[Google Storage]]. ÉÈ una Infrastruttura come servizio ([[IaaS]]) che può essere usata complementariamente con [[MapReduce]].

Dopo un breve periodo di prova nel [[2010]], BigQuery fu disponibile dal novembre 2011 alla conferenza Google Atmosphere. Nel 2014, MapR introdusse il progetto [[Apache Drill]], che aveva come scopo risolvere problemi similari. Nell'aprile del [[2016]], gli utenti europei del servizio hanno avuto un disservizio di 12 ore. Nel maggio [[2016]] viene annunciato il supporto per [[Google Sheets]].

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== Caratteristiche ==

* '''Gestione dati''' - creare e cancellare tabelle basate su uno schema JSON, importare dati codificati come CSV o JSON da [[Google Storage]].

* ''' Query''' - le query sono espresse in un dialetto SQL ed i risultati sono restituiti in JSON con una tempolunghezza dimassima rispostadelle approssimativorisposte di 64MB128MB<ref name="Google BigQuery API">{{Cita web|titolo=Google BigQuery API Overview (V2)|url=https://cloud.google.com/bigquery/docs/developers_guide|accesso=1º luglio 2012}}</ref>. BigQuery supporta le join ma una delle due tabelle sotto operazione di Join non deve essere eccessivamente grande in alternativa va usata la parola chiave JOIN EACH

* '''Integrazione''' - BigQuery può essere usato da [[Google Apps Script]], [[Google Docs|Google Spreadsheets]], o da qualsiasi linguaggio che può lavorare con le sue REST API.

* '''Controllo degli accessi''' - è possibile condividere dataset arbitrariamente con singoli utenti, gruppi o accessibili a tutti.

== Collegamenti esterni ==

*{{en}}[https://cloud.google.com/bigquery/what-is-bigquery Sito ufficiale]

*{{en}}[http://www.slideshare.net/cschalk/introduction-to-new-google-cloud-platform-technologies-google-storage-goo Intro to new Google cloud technologies: Google Storage, Prediction API, BigQuery] slideshare presentation by Chris Schalk (Developer Advocate presso Google)

*{{en}}[http://googlecode.blogspot.com/2011/01/bigquery-meet-google-spreadsheets.html BigQuery, incontra Google Spreadsheets]

*{{en}}[https://github.com/hadley/bigrquery/ R client library] fper comunicare con Google BigQuery

*{{en}}[http://www.reddit.com/r/bigquery Reddit's r/bigquery] per novità e discussioni.

*{{en}}[http://bigqueri.es/ bigqueri.es] per condividere query e dataset

== Note ==

<references/>

== Collegamenti esterni ==

*{{en}} [https://cloud.google.com/bigquery/what-is-bigquery Sito ufficiale]

*{{en}} [http://www.slideshare.net/cschalk/introduction-to-new-google-cloud-platform-technologies-google-storage-goo Intro to new Google cloud technologies: Google Storage, Prediction API, BigQuery] slideshare presentation by Chris Schalk (Developer Advocate presso Google)

*{{en}} [httphttps://googlecode.blogspot.com/2011/01/bigquery-meet-google-spreadsheets.html BigQuery, incontra Google Spreadsheets]

*{{en}} [https://github.com/hadley/bigrquery/ R client library] fper comunicare con Google BigQuery

*{{en}} [httphttps://www.reddit.com/r/bigquery Reddit's r/bigquery] per novità e discussioni.

*{{en}} [https://web.archive.org/web/20160905043737/http://bigqueri.es/ bigqueri.es] per condividere query e dataset

[[Categoria:Web service]]

[[Categoria:Google]]