Counting sort: differenze tra le versioni
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{{S|
{{Algoritmo
|classe = [[Algoritmo di ordinamento]]
|immagine =Counting Sort Animation.gif
|struttura dati = [[Array]]
|tempo = <math>O(max(n,k))</math>
|tempo migliore = <math>O(max(n,k))</math>
|tempo medio = <math>O(max(n,k))</math>
|spazio =
|ottimale =
|didascalia=Ordinamento di una sequenza numerica tramite il counting sort}}
Il '''Counting sort''' è un [[algoritmo di ordinamento]] per valori [[numero intero|numerici interi]] con [[Teoria della complessità computazionale|complessità]] lineare. L'algoritmo si basa sulla conoscenza a priori dell'[[Intervallo (matematica)|intervallo]] in cui sono compresi i valori da ordinare.
== Descrizione intuitiva ==
L'algoritmo conta il numero di occorrenze di ciascun valore presente nell'[[array]] da ordinare, memorizzando questa informazione in un array temporaneo di dimensione pari all'intervallo di valori. Il numero di ripetizioni dei valori inferiori indica la posizione del valore immediatamente successivo.
Si calcolano i valori massimo, <math>max(A)</math>, e minimo, <math>min(A)</math>, dell'array e si prepara un array ausiliario <math>C</math> di lunghezza <math>max(A) - min(A) + 1</math>, che inizialmente contiene solo zeri. <math>C</math> conterrà le frequenze di ciascun elemento in <math>A</math> (ad esempio <math>C[0] = 1 </math> se <math>min(A)</math> appare una sola volta all'interno di <math>A</math>).
Una volta costruito <math>C</math>, si visita l'array <math>A</math> per popolarlo. Ogni volta che si incontra il valore <math>i </math> in <math>A</math>, si andrà ad aumentare di uno il valore di <math>C[i]</math>. Al termine di questo processo, <math>C[i]</math> sarà pari al numero di occorrenze dell'elemento <math>i+min(A)</math> nell'array di partenza <math>A</math>.
Infine, per ordinare <math>A</math>, si scorre <math>C</math> dalla prima cella all'ultima, scrivendo in <math>A</math> il valore <math>i+min(A)</math> per <math>C[i]</math> volte. Va notato che se un elemento <math>k</math> non è presente in <math>A</math>, allora <math>C[k]</math> sarà pari a 0, e dunque quell'elemento non sarà inserito.
<math>A</math> sarà ordinato alla fine di questo processo perché si è sfruttata la possibilità di accedere prima casualmente e poi sequenzialmente agli indici di <math>C</math>: scansionare un array significa accedere ai suoi indici in ordine, perciò l'ordinamento è garantito da questa proprietà.
== Esempio ==
Array A: 2 5 2 7 8 8 2 3 6
=== Prima scansione ===
Con una scansione di <math>A</math> individuo il valore minimo (2) e il valore massimo (8).
=== Seconda scansione ===
Popolo l'array <math>C</math>, che tiene il conto delle frequenze di ciascun elemento nell'intervallo <math>[2,8]</math>.
Array C: 3 1 0 1 1 1 2
Il significato dell'array C è il seguente: l'intero 0 <math>+min(A)</math> = 2 è presente 3 volte nell'array A, l'intero 1+min(A)=3 è presente 1 volta, l'intero 2+min(A)=4 è presente 0 volte, e così via.
=== Terza scansione ===
Inserisco in A tre volte l'intero 2, 1 volta l'intero 3, 0 volte l'intero 4, 1 volta l'intero 5 e così via.
Array A: 2 2 2 3 5 6 7 8 8
L'array A è ora ordinato.
== Complessità ==
L'algoritmo esegue tre [[iterazione|iterazioni]], due di lunghezza <math>n</math> (pari alla lunghezza dell'array da ordinare) per l'individuazione di <math>max(A)</math> e <math>min(A)</math> e per il calcolo delle occorrenze dei valori, e una di lunghezza <math>k</math> (pari a <math>max(A)-min(A)+1</math>) per l'impostazione delle posizioni finali dei valori: la [[O-grande|complessità]] totale è quindi <math>O(n+k)</math>.
Non è basato su confronti e scambi e conviene utilizzarlo quando il valore di <math>k</math> è <math>O(n)</math>, nel qual caso l'algoritmo è <math>O(n)</math>, altrimenti risulterebbero più veloci altri algoritmi.
==Pseudocodice==
countingSort(A[])
//
max ← A[0]
min ← A[0]
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else if(A[i] < min) then
min ← A[i]
end for
//Costruzione dell'array C * crea un array C di dimensione max - min + 1
for i ← 0 to length[C] do
C[i] ← 0 //inizializza a zero gli elementi di C
end for
for i ← 0 to length[A] do
C[A[i] - min] = C[A[i] - min] + 1
end for
//Ordinamento in base al contenuto dell'array delle frequenze C
k ← 0 //indice per l'array A
for i ← 0 to length[C] do
while C[i] > 0 do //scrive C[i] volte il valore (i + min) nell'array A
A[k] ← i + min
k ← k + 1
C[i] ← C[i] - 1
end for
==
* {{cita libro| Thomas | Cormen | Introduction to Algorithms | 1998| The MIT Press | Cambridge, Massachusetts | coautori=Charles E. Leiserson, [[Ronald Rivest]]| capitolo=Sorting in Linear Time | ed=2 |pp=175-177}}
*{{cita libro|Thomas|Cormen|Introduzione agli algoritmi e strutture dati|2010|McGraw-Hill Education|Cambridge, Massachusetts|coautori=Charles E. Leiserson, [[Ronald Rivest]], Clifford Stein|capitolo=Capitolo 8, Ordinamento in tempo lineare|ed=3|pp=159-161}}
== Altri progetti ==
{{interprogetto|b=Implementazioni di algoritmi/Counting sort|b_oggetto=implementazioni|b_preposizione=del|preposizione=sul}}
{{Ordinamento}}
{{Portale|informatica}}
[[Categoria:Algoritmi di ordinamento]]
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