Text categorization: differenze tra le versioni

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{{S|applicazioni dell'informatica}}

La '''classificazione del testo''' (in inglese ''text categorization'' o ''text classification'', abbreviata come TC) è, nell'[[intelligenza artificiale]], un'attività che si occupa di [[Classificazione|classificare]] [[Documento digitale|testi digitali]] espressi in una [[lingua naturale]] assegnando in maniera automatica collezioni di documenti a una o più classi appartenenti a un "insieme di classi" predefinito.

{{W|informatica|ottobre 2007]}}

{{F|argomento=informatica|data=novembre 2007}}

LaPer '''Textrealizzare Categorization'''('''TC'''), in ambito informatico, è l'attività, nota anche come ''text classification'', checiò si occupautilizzano disolitamente classificaredegli testi in linguaggio naturale assegnando '''automaticamente''' collezioniapprocci di documenti[[apprendimento ad una o più classi appartenenti ad un insieme detto "'''setautomatico]] di classi'''"tipo predefinito.[[Apprendimento Persupervisionato|supervisionato]], realizzare ciòdove è necessario ''addestrare'' il sistema di TC tramite autoapprendimentoauto-apprendimento adper esempi (anche chiamate istanze) da cui generare un modello generale per la classificazione notoautomatica. Esistono tuttavia altri approcci, come '''classificatore'''quello [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]] o semi-supervisionato, ma solitamente con risultati peggiori.

==Applicazioni==

Tipica applicazione per questa tecnica è l'interpretazione di [[e-mail]], con l'obiettivo di segnalare possibili e-mail indesiderate ([[spam]]).

==Voci correlate==

*[[Apprendimento supervisionato]]

*[[Apprendimento non supervisionato]]

{{Portale|neuroscienze}}

[[Categoria:Intelligenza artificiale]]