Text categorization: differenze tra le versioni

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{{S|applicazioni dell'informatica}}
La '''classificazione del testo''' (in inglese ''text categorization'' o ''text classification'', abbreviata come TC) è, nell'[[intelligenza artificiale]], un'attività che si occupa di [[Classificazione|classificare]] [[Documento digitale|testi digitali]] espressi in una [[lingua naturale]] assegnando in maniera automatica collezioni di documenti a una o più classi appartenenti a un "insieme di classi" predefinito.
{{W|informatica|ottobre 2007}}
{{F|argomento=informatica|data=novembre 2007}}
 
LaPer '''Textrealizzare Categorization'''('''TC'''), in ambito informatico, è l'attività, nota anche come ''text classification'', checiò si occupautilizzano disolitamente classificaredegli testi in linguaggio naturale assegnando '''automaticamente''' collezioniapprocci di documenti[[apprendimento ad una o più classi appartenenti ad un insieme detto "'''setautomatico]] di classi'''"tipo predefinito.[[Apprendimento Persupervisionato|supervisionato]], realizzare ciòdove è necessario ''addestrare'' il sistema di TC tramite autoapprendimentoauto-apprendimento adper esempi (anche chiamate istanze) da cui generare un modello generale per la classificazione notoautomatica. Esistono tuttavia altri approcci, come '''classificatore'''quello [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]] o semi-supervisionato, ma solitamente con risultati peggiori.
 
==Applicazioni==
[[en:Document classification]]
Tipica applicazione per questa tecnica è l'interpretazione di [[e-mail]], con l'obiettivo di segnalare possibili e-mail indesiderate ([[spam]]).
[[es:Clasificación de documentos]]
 
[[eu:Dokumentuen sailkapena]]
==Voci correlate==
[[fr:Classification et catégorisation de documents]]
*[[Apprendimento supervisionato]]
[[ja:文書分類]]
*[[Apprendimento non supervisionato]]
[[nn:Dokumentklassifisering]]
 
[[ru:Классификация документов]]
{{Portale|neuroscienze}}
[[su:Klasifikasi dokumén]]
 
[[fi:Dokumenttien luokittelu]]
[[Categoria:Intelligenza artificiale]]