Apprendimento bayesiano: differenze tra le versioni

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{{S|matematica dell'informazione e della comunicazione}}

L''''apprendimento bayesiano''' sfruttaè un metodo computazionale di apprendimento basato sul calcolo delle probabilità, che può fornire predizioni probabilistiche sfruttando i principi del [[teorema di Bayes]] per farerealizzare un [[apprendimento non supervisionato]] (mediante le [[Reti Bayesiane|reti bayesiane]]) e [[apprendimento non supervisionato]] (mediante i [[Classificatore Bayesianobayesiano|classificatori bayesiani]]).

==Bibliografia==

* Mitchell, T. (1997), ''Machine Learning'', McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7

== Voci correlate ==

*[[RetiApprendimento Bayesianeautomatico]]

*[[Apprendimento non supervisionato]]

*[[Classificatore bayesiano]]

*[[Inferenza bayesiana]]

*[[Reti bayesiane]]

*[[Statistica bayesiana]]

*[[Teorema di Bayes]]

*[[Machine Learning]]

{{Portale|neuroscienze}}

[[Categoria:IntelligenzaApprendimento artificialeautomatico]]

[[Categoria:Statistica bayesiana]]