Specificità: differenze tra le versioni

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ConIn il termine[[medicina]], '''specificità''', in [[medicina]], si indicaè la capacità di un test di dare un risultato normale ("negativo") nei soggetti sani<ref>Grifoni V., Diagnostica Medica, Parte prima. ''La Medicina Internazionale'', Milano : Raffaello Cortina editore, 1990, p. 40</ref>.
 
In termini chimici:
La specificità è la capacità di un metodo analitico di svelare e/o quantificare una determinata sostanza in presenza di altre aventi proprietà molto simili. Uno strumento è poco specifico quando il valore che si ottiene dopo una misurazione è influenzato dai valori di altre sostanze.
 
== Statistica ==
In [[statistica|termini statistici]], la specificità di un test è la [[Probabilità condizionata|probabilità]] di un risultato negativo (P<sub>T</sub>) in soggetti sicuramente sani (M-), ossia P(<sub>T</sub> | M-) e si esprime come il rapporto fra i veri negativi e il totale dei sani. La specificità di un test sarà inversamente proporzionale alla quota di «falsi positivi», cioè dei soggetti sani identificati però dal test come malati. Un test molto specifico, in definitiva, diminuisce la probabilità che un soggetto sano risulti positivo al test. Nel caso in cui un test diagnostico non desse falsi negativipositivi, e perciò la specificità fosse 1 (specificità massima) il segno è detto "[[Patognomia|patognomonico]]"
 
=== Calcolo ===
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La specificità del test verrà così calcolata:
 
<div align="center"><math>S_p = \frac {V_- } {TS_+ } = \frac {V_- } {(V_- + F_+)} </math></centerdiv>
 
'''Specificità''' = Veri negativi / Totale sani = Veri negativi / (Veri negativi + Falsi positivi)
 
===Esempio===
Viene condotto uno screening tramite l'utilizzo di un test su una popolazione di 8886 persone, le quali poi vengono tutte sottoposte ad un'indagine diagnostica e si ottiene la situazione che segue:
 
{| border="1" cellpadding="2" align=center
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|-
!Negativi
| 4 || 5755
|}
 
Calcoliamo la specificità del test di screening:
 
<math>S_p = \frac {55} {55 + 2} = \frac {55} {57} = 0,965 = 96,5\%</math>
 
==Note==
<references/>
 
== Voci correlate ==
*[[Sensibilità (medicinastatistica)]]
*[[Predittività]]
*[[Valore di cut-off]]
 
== Altri progetti ==
==Note==
{{interprogetto}}
<references/>
 
{{Portale|medicina}}
 
[[Categoria:Statistica medica]]
 
[[en:Sensitivity and specificity]]