Dependability: differenze tra le versioni

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La{{W|informatica|aprile 2018}}Nel campo dell'[[ingegneria dell'affidabilità]] l<nowiki>'Dependability</nowiki>''' (in italiano: affidabilità) èdei unasistemi''' caratteristica(in deiinglese sistemitecnico e'''dependability''' ) consiste nella loro capacità di un sistema di mostrarsi "affidabili"affidabile nei confronti degli utilizzatori,. caratteristicaQuesta checaratteristica porta gli utilizzatoriutenti a potersi "fidare" del corretto funzionamento del sistema stesso e a utilizzarlo senza particolari preoccupazioni o precauzioni.
{{W|informatica|aprile 2018}}{{Correggere|argomento=ingegneria|data=settembre 2020|commento=C'è un motivo per usare tutte queste maiuscole?}}
La '''Dependability''' (in italiano: affidabilità) è una caratteristica dei sistemi e consiste nella loro capacità di mostrarsi "affidabili" nei confronti degli utilizzatori, caratteristica che porta gli utilizzatori a potersi "fidare" del sistema stesso e a utilizzarlo senza particolari preoccupazioni.
 
La dependability è una caratteristica molto importante da valutare durante la fase di progettazione dei sistemi , in particolare nell'ambito informatico. Alcuni casi in cui la dependability diventa una caratteristica fondamentale sono: i database contenenti dati sensibili, le applicazioni unanelle cuiquali una bassa dependability comporterebbe bassi introiti (es.ad esempio i portali web che offrono servizi a pagamento), le applicazioni critiche unanelle cuiquali una bassa dependability comporterebbe danni a cose o persone (sistemi di controllo delle centrali nucleari), ecc.
La dependability è una caratteristica molto importante ed è da valutare durante la fase di progettazione dei sistemi.
Per quanto riguarda l'informatica, alcuni casi in cui la dependability diventa una caratteristica fondamentale sono:
i database contenenti dati sensibili, le applicazioni una cui bassa dependability comporterebbe bassi introiti (es. portali web che offrono servizi a pagamento), le applicazioni critiche una cui bassa dependability comporterebbe danni a cose o persone (sistemi di controllo delle centrali nucleari) ecc.
 
La dependability è comunque un attributo generico derivato dalla sintesi dei seguenti attributi di sistema:
 
* '''[[Affidabilità|Affidabilitàaffidabilità (Reliabilityreliability)]]''': capacità del sistema di funzionare ininterrottamente senza guasti;
* '''[[Manutenibilitàmanutenibilità]] (Maintainabilitymaintainability)''': possibilità di intervenire con riparazioni o altre azioni di manutenzioni in maniera efficace e non bloccante;
* '''[[Disponibilità|Disponibilitàdisponibilità (Availabilityavailability)]]''': capacità del sistema di continuare a funzionare correttamente anche in presenza di guasti.interruzioni (è correlata con affidabilità e manutenibilità);
* '''[[Performanza|Performanzacontinuità di prestazioni (Performabilityperformability)]]''': capacità del sistema di offrire i servizi attesi nei tempi e modi prefissati;
* '''[[Incolumità|Incolumitàincolumità (Safetysafety)]]''': Capacitàcapacità di non arrecare danni a cose, persone ede ambiente;
* '''[[Sicurezza informatica| Sicurezzasicurezza (Securitysecurity)]]''': capacità del sistema di fornireassicurare [[confidenzialità]] (impedire la fuga di informazioni riservate permettendo l'accesso solo a utenti autorizzati) ede [[integrità]] (accesso e modifica ai dati da parte degli utenti autorizzati ed esclusivamente nelle modalità previste).
 
== Minacce ==
Le minacce che possono violare la dependability di un sistema sono classificate in:
* [[Guasto|guasti]]: minacce di natura non prevedibile e probabilistica;
* [[Guasto|Guasti]]
* [[Affidabilità#Errore|Errorierrori]]: minacce spesso di natura umana che possono danneggiare il sistema a seguito di procedure errate;
* [[Disastro|Disastridisastri]]: minacce non intenzionali mosse a svantaggiodanno del sistema. (es.come Alluvionialluvioni, terremoti.., ecc.);
* [[Attacco|Attacchiattacchi]]: minacce intenzionali mosse a svantaggiodanno del sistema. (es.come Intrusioniintrusioni informatiche, vandalismo, ecc.)..)
 
== Tecniche ==
Le tecniche utilizzate per tentare di ovviare a tali minacce possono essere:
Data la complessità di un sistema informativo, è possibile individuare diverse tecniche in base alla minaccia che si vuole prevenire. Tra le soluzioni, possiamo trovare:
*'''[[Fault Prevention]]'''
*'''fault prevention''' (prevenzione dei guasti): basata sulla prevenzione: il sistema implementa di default misure di sicurezza che non portano il sistema in errore;
*'''[[Fault-tolerance|Fault Tolerance]]'''
*'''[[Fault-tolerance|fault tolerance]]''' (tolleranza ai guasti): basata sulla tolleranza: il sistema anche se cade in errore può gestirlo;
*'''[[Fault Removal]]'''
*'''fault removal''' (rimozione dei guasti): basata sulla rimozione: il sistema se in errore può portarsi ad uno stato di reset;
*'''[[Fault Forecasting]]'''
*'''fault forecasting''' (previsione dei guasti): basata sulla previsione: il sistema prevede i casi in cui può portare sé stesso in errore.
*'''...'''
 
== Bibliografia ==
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== Voci correlate ==
* [[Fault-tolerance]]
* [[Ilities]]
* [[Metodi formali]]
* [[Affidabilità]]
* [[Ingegneria dell'affidabilità]]
 
== Collegamenti esterni ==
# ''[http://www.dependability.org/ IFIP WG10.4 on Dependable Computing e Fault Tolerance (in inglese)]'' -
# A. Avizienis, J.-C. Laprie e Brian Randell: ''[https://www.cert.org/research/isw/isw2000/papers/56.pdf Concetti fondamentali sulla Dependability (in inglese)]''Aprile [[2001]].
# Algirdas Avizienis, Jean-Claude Laprie, Brian Randell: ''[http://rodin.cs.ncl.ac.uk/Publications/avizienis.pdf La Dependability e le sue minacce: una tassonomia (in inglese)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160823141548/http://rodin.cs.ncl.ac.uk/Publications/avizienis.pdf |date=23 agosto 2016 }}'' — questo documento estende e perfeziona la versione del documento precedente ed è un eccellente punto di partenza per lo studio della dependability. Consigliata la lettura di questo documento e successivamente del seguente tutorial:
# Wilfredo Torres-Pomales: ''{{collegamento interrotto|1=[https://hdl.handle.net/2002/12633 Tutorial sul Software Fault Tolerance] |data=novembre 2017 |bot=InternetArchiveBot }}'' — una guida molto buona, da leggere dopo aver letto il documento precedente.