MATLAB: differenze tra le versioni
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{{Software
|Nome = MATLAB
|Screenshot = MATLAB2011.PNG
|Didascalia = MATLAB R2011a in [[Windows 7]].
|Sviluppatore = [[MathWorks]]
|UltimaVersione =
|DataUltimaVersione =
|UltimaVersioneBeta =
|DataUltimaVersioneBeta =
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|SistemaOperativo2 = Mac OS X
|SistemaOperativo3 = Linux
|NotaSistemaOperativo = ([
|Linguaggio = C++
|Linguaggio2 = Java
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|Lingua = Inglese
|SoftwareLibero = no
|
|Genre2 = cas
}}
'''MATLAB''' (abbreviazione di '''Mat'''rix '''Lab'''oratory) è un ambiente per il [[calcolo numerico]] e l'analisi [[statistica]] scritto in [[linguaggio C|C]], che comprende anche l'omonimo [[linguaggio di programmazione]] creato dalla
Nonostante sia specializzato nel calcolo numerico, uno strumentario opzionale interfaccia MATLAB con il motore di calcolo simbolico di [[Maple]]. MATLAB è usato da milioni di persone nell'industria e nelle università per via dei suoi numerosi strumenti a supporto dei più disparati campi di studio applicati e funziona su diversi [[sistema operativo|sistemi operativi]], tra cui [[Windows]], [[Mac OS]], [[GNU/Linux]] e [[Unix]].
==
Abbreviazione di "MATrix LABoratory", MATLAB fu creato alla fine degli anni settanta da [[Cleve Moler]],
Nel 2020, a seguito delle sanzioni degli [[Stati Uniti d'America]] nei confronti della [[Cina]], MATLAB è stato ritirato da due università cinesi, che hanno risposto promuovendo alternative ''[[open source]]'' e sviluppandone altre in casa.<ref>{{Cita web|url=https://www.scmp.com/news/china/diplomacy/article/3088854/us-military-ban-locks-two-chinese-universities-out-popular|titolo=US military ban locks two Chinese universities out of popular software|sito=South China Morning Post|data=2020-06-12|lingua=en|accesso=2021-03-15}}</ref>
== Interfaccia ==
L'interfaccia principale di MATLAB è composta da diverse [[
* ''Command
* ''Workspace''
* ''Current directory''
* ''Command history''
=== Prompt dei comandi (
La ''
2+3
ans=5
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È presente anche un help off-line sintetico richiamabile tramite il comando:
help <nome_comando>
Dove
Esempio
help sqrt
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/ (divisione)
^ (elevamento a potenza)
Se si scrivono più comandi su una stessa linea, è necessario separarli con una virgola ‘,' . Se un comando è terminato con un punto e virgola (;), i risultati ottenuti non verranno visualizzati immediatamente in Command Window, ma verranno solo salvati in workspace (cfr paragrafo successivo).
Con la freccia in su, tasto ↑, si
=== ''Workspace'' ===
La finestra
Per visualizzare
=== ''Current
La finestra ''
=== ''Command
Nella finestra ''Command History'' sono elencati tutti i comandi digitati di recente, divisi per ora e data. È possibile rilanciare direttamente
== Programmare in MATLAB ==
=== Variabili ===
==== Variabili predefinite ====
In MATLAB ci sono delle [[variabile (informatica)|variabili]] il cui valore è predefinito
* ''i'', ''j'': [[unità immaginaria]] in un [[numero complesso]]
* ''pi'': approssimazione di [[pi greco]], π
* ''eps'': precisione di macchina del computer che si sta utilizzando
* ''realmax'': è il massimo [[numero reale]] positivo rappresentabile
* ''realmin'': è il minimo numero reale positivo rappresentabile
* ''inf'': è un numero maggiore di realmax, ∞, infinito
*
* ''version'': il numero della versione di MATLAB utilizzata
* ''computer'': una sigla che indica il tipo di computer utilizzato. Esempio: PCWIN
* ''ans'': ultimo risultato dell'ultima operazione eseguita
* ''NaN'': "Not a number" , indica il risultato di una forma matematica indeterminata o non definita (es. ∞/∞ oppure 0/0)
==== Dichiarazione variabili ====
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var1=1
var2='abc'
Se non si vuole visualizzare il valore della variabile appena dopo averla dichiarata (come normalmente
var3=1234;
var4='abcdef';
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viene effettuata la pulizia di tutta la workspace.
'''N.B.''': di default le variabili numeriche dichiarate sono tutte di tipo double (floating point in doppia precisione).
=== Vettori (con calcolo vettoriale delle grandezze fisiche e matematica delle matrici) ===
==== Definizione vettori ====
I vettori possono essere di due tipi:
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Esempio:
vc=[3; 1; 6; 8]
Spesso è utile definire i vettori con intervalli
In generale:
v=[inizio:incremento:fine]|[inizio:fine]
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v1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
v2=[-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1]
Bisogna stare attenti a non assegnare all'incremento e alla destinazione numeri relativi discordi, fatto che produrrà il seguente risultato in fase di esecuzione:
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v(posizione_indice)
v(k), dove k <math>\in</math> <math>\mathbb{N}</math>, seleziona l'elemento in posizione k-esima
Importante: a differenza di quanto avviene in molti altri linguaggi, gli indici
Esempio di indicizzazione:
v=[7 3 0 5 2 6]
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=== Matrici ===
==== Definizione matrici ====
Per creare una matrice si procede in modo simile alle variabili
M1=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]
M2=[13,14,15;16,17,18]
M3=['a',19,'b';20,'c',21]
In una matrice si possono anche racchiudere variabili dichiarate in precedenza▼
In alternativa a virgole e punti e virgole si possono usare, rispettivamente, spazi e a-capo. In questo modo la rappresentazione di una matrice assomiglia a quella tradizionale dell'algebra:
M4=[ 1 2 3
4 5 6
7 8 9 ];
M4=[var1 var2;var3 var4]
ed è inoltre possibile definire le matrici per parti, ad esempio in una matrice M 3 x 3, i comandi
Line 167 ⟶ 175:
consentono di assegnare alla prima riga i valori, precedentemente definiti, a1, b1 e c1, alla seconda a2, b2 e c2 e così via.
Un altro modo per una dichiarazione veloce di matrici è
Sintassi: M=
anche in questo caso, se si omette l'incremento, per default è 1. Esempio:
M=[1:2:7;4:2:10;7:2:13]
M= 1 3 5 7
4 6 8 10
Line 179 ⟶ 187:
Per selezionare un elemento di una matrice, utilizziamo la seguente istruzione:
M(indice_riga, indice_colonna)
M(l,k) dove l,k <math>\in</math> <math>\mathbb{N}</math>
È possibile estrarre anche intere colonne o righe. Supponiamo di avere una matrice M
M(l,:) , estrae l'intera riga l-esima in un vettore riga
M(:,k) , estrae l'intera colonna k-esima in un vettore colonna
M(:) , estrae l'intera matrice
Per eliminare la colonna di una matrice M:
M(:,k)=[] ,elimina la colonna k-esima, la matrice M diventa nx(m-1)
==== Operazioni con le matrici ====
Si elenca ora una serie di operazioni molto utili per lavorare con le matrici in ambiente
Sia A una generica matrice
size(A)
Con l'operatore ' (apostrofo), si ottiene la matrice '''trasposta''' di A:
Line 198 ⟶ 206:
questo comando è utile per trasformare un vettore riga in un vettore colonna e viceversa.
Con il comando
sum(A)
si ottiene un vettore riga composto dalla '''somma''' di ogni colonna di A.
Con il comando
det(A)
si ottiene il determinante della matrice A.
Con il comando
poly(A)
si ottiene un vettore contenente i coefficienti del polinomio caratteristico di A.
Line 218 ⟶ 226:
si ottiene un vettore colonna composto da tutti gli elementi della '''diagonale principale''' di A. Se A fosse un vettore, si otterrebbe invece una matrice diagonale con gli elementi di tale vettore.
Con il comando
trace(A)
si ottiene la '''traccia''' di A, cioè la somma degli elementi della diagonale principale.
Con il comando
fliplr(A)
si ottiene una nuova matrice, ma con '''l'ordine delle colonne invertito'''.
Con il comando
inv(A)
si ottiene la '''matrice inversa''' di A.
=== Realizzazione di grafici 2D ===
Uno strumento molto potente che l'ambiente MATLAB offre per rappresentare dati numerici è la
plot(x,y)
È possibile includere opzioni aggiuntive come il colore o il tipo di linea seguendo la seguente sintassi:
plot(x,y,'marcatore stile colore')
dove il marcatore sta ad indicare in che modo i punti
Allo stesso modo, con il comando plot, è possibile disegnare una matrice quadrata:
Line 245 ⟶ 253:
dove y1=f(x1), y2=f(x2), e così via, rappresentano le funzioni da rappresentare, oppure utilizzare il comando
hold on
che fa sì che, se c'è un grafico attivo, questo non venga chiuso e il successivo plot si sovrapponga ad esso.
Con il comando:
Line 258 ⟶ 266:
aggiunge una griglia al grafico corrente.
È possibile
subplot(m,n,p)
Con tale comando si disegnano in una finestra
subplot(3,4,6)
Con il comando
axis([xi xf yi yf])
è possibile impostare
axis(V)
== Analisi e simulazione di sistemi dinamici con MATLAB ==
MATLAB è un potentissimo strumento per l'analisi numerica di sistemi dinamici, anche con molti ingressi e uscite. MATLAB permette di dichiarare facilmente degli oggetti sistema, grazie ad alcuni comandi
sys=ss(A,B,C,D,t0)
dove A, B, C, D
sys=zpk([z1 z2 ··· zm],[p1 p2 ··· pn],K)
È da notare che K non è il guadagno statico del sistema, ma è semplicemente la costante fuori dalla [[funzione di trasferimento]] quando è nella forma K*Π(s-z_i)/Π(s-p_i).
sys=tf(NUM,DEN)
dove num e den sono vettori riga contenenti i coefficienti dei polinomi al numeratore e al denominatore della funzione di trasferimento desiderata,
[1 -4 +.23 -1.9]
Con il comando
lsim(sys,u,t,x0)
si ottiene l'andamento del sistema ''sys'' forzato dall'ingresso ''u''
=== Un semplice esempio di simulazione ===
Line 324 ⟶ 330:
lsim(sys,u,t,[0 0]')
lo stesso risultato si poteva ottenere con il comando ''step,'' che traccia direttamente il grafico della risposta al segnale di ingresso a scalino:
step(sys)
il tempo in questo caso è calcolato automaticamente, ma può anche essere specificato:
Line 343 ⟶ 349:
3 5 7
4 9 2
== Alternative ==
Sono disponibili diverse alternative a MATLAB, tra cui:
* [[Maple]]
* [[Interactive Data Language]]
* [[Mathematica]]
Ce ne sono anche di disponibili come ''[[open source]]'' o [[software libero]]:
* [[GNU Octave]]
* [[Scilab]]
* [[FreeMat]]
* [[Julia (linguaggio di programmazione)|Julia]]
* [[Sage (software)|Sage]]
Sono relativamente compatibili con il linguaggio MATLAB. Tra queste, GNU Octave è unico perché vuole essere un ''drop-in'' [[GNU Octave#Compatibilità con il linguaggio MATLAB|compatibile con MATLAB]] a livello di sintassi.
Tra gli altri linguaggi che trattano gli ''[[array]]'' come [[Tipo di dato|tipi di dato]] basilari sono presenti:
* [[APL]]
* [[Fortran]] (dal 90 in poi)
* S-Lang, insieme ai linguaggi statistici [[R (software)|R]] ed S
Esistono anche alcune librerie che aggiungono funzionalità simili ai linguaggi esistenti, come:
* ILNumerics per [[.NET Framework|.NET]]
* IT++ per [[C++]]
* Numeric.js per [[JavaScript]]
* SciLua e Torch per [[Lua]]
* Perl Data Language per [[Perl]]
* [[NumPy]], [[SciPy]] e [[Matplotlib]] per Python
* SciRuby per [[Ruby (linguaggio di programmazione)|Ruby]]
== Note ==
Line 357 ⟶ 397:
== Altri progetti ==
{{interprogetto
== Collegamenti esterni ==
* {{
* {{FOLDOC}}
{{Controllo di autorità}}
{{Portale|informatica|matematica}}
[[Categoria:Software per la matematica]]
[[Categoria:Software applicativo individuale]]
[[Categoria:Linguaggi di programmazione]]
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