Tissue Microarray: differenze tra le versioni

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[[File:Tissue_MicroArray_Block.jpg|destra|miniatura|215x215px|Un tissue microarray.]]

[[File:0.6_mm_core_Tissue_MicroArray_Block.jpg|destra|miniatura|215x215px|Un blocco di TMA 0.6 mm core.]]

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Le sezioni provenienti da questo blocco in paraffina sono successivamente sezionate mediante un [[microtomo]], montate su un vetrino da microscopio e successivamente analizzati mediante qualsiasi metodo di analisi istologica standard. Ogni blocco di microarray può essere sezionato in 100-500 unità, che possono essere singolarmente utilizzate per altri test. I test comunemente utilizzati nei TMAs includono:

* immunoistochimica;

* ibridizzazione in situ con [[fluorescenza]].

I TMAs sono particolarmente utili nell'analisi di prelievi di masse tumorali.

Una variazione dei TMAs è data dai Frozen tissue array.

== Utilizzo in Anatomia Patologica e nella ricerca di base. ==

L'utilizzo dei tissue microarrays in combinazione con l'[[immunoistochimica]] costituisce uno dei metodi principali per lo studio e l'efficienza dei biomarkers del cancro, soprattutto in diversi studi di coorte dove la popolazione è costituita da pazienti malati di cancro.

La possibilità di assemblare un enorme numero di prelievi rappresentativi di masse tumorali (a partire da una ben definita coorte di pazienti) che sia associata ad un enorme database clinico dona all'anatomopatologo o al ricercatore una potente risorsa per lo studio della correlazione tra patterns di espressione proteica e parametri clinici.

Dal momento che i prelievi di pazienti diversi sono assemblati nello stesso blocco ricevente, le sezioni possono essere preparate con lo stesso protocollo in maniera tale da evitare la variabilità sperimentale ed artefatti di natura tecnica. Le coorti cliniche di pazienti malati di cancro sono state utilizzate per lo studio e la scoperta di molteplici biomarkers di cancro predittivi, diagnostici e prognostici. Un esempio è dato dallo studio di biomarker per il cancro del polmone, mammella, colon-rettale e a cellule renali.<ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Gremel|nome=Gabriela|cognome2=Bergman|nome2=Julia|cognome3=Djureinovic|nome3=Dijana|cognome4=Edqvist|nome4=Per-Henrik|cognome5=Maindad|nome5=Vikas|cognome6=Bharambe|nome6=Bhavana M|cognome7=Khan|nome7=Wasif Ali Z A|cognome8=Navani|nome8=Sanjay|cognome9=Elebro|nome9=Jacob|data=1º gennaio 2014|titolo=A systematic analysis of commonly used antibodies in cancer diagnostics|url=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/his.12255/abstract|rivista=Histopathology|lingua=en|volume=64|numero=2|pp=293–305293-305|doi=10.1111/his.12255|issn=1365-2559}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Camp|nome=Robert L.|cognome2=Neumeister|nome2=Veronique|cognome3=Rimm|nome3=David L.|data=1º dicembre 2008|titolo=A Decade of Tissue Microarrays: Progress in the Discovery and Validation of Cancer Biomarkers|url=http://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2008.17.3567|rivista=Journal of Clinical Oncology|volume=26|numero=34|pp=5630–56375630-5637|doi=10.1200/jco.2008.17.3567|issn=0732-183X}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Fredholm|nome=Hanna|cognome2=Magnusson|nome2=Kristina|cognome3=Lindström|nome3=Linda S.|cognome4=Garmo|nome4=Hans|cognome5=Fält|nome5=Sonja Eaker|cognome6=Lindman|nome6=Henrik|cognome7=Bergh|nome7=Jonas|cognome8=Holmberg|nome8=Lars|cognome9=Pontén|nome9=Fredrik|data=1º novembre 2016|titolo=Long-term outcome in young women with breast cancer: a population-based study|url=https://link.springer.com/article/10.1007/s10549-016-3983-9|rivista=Breast Cancer Research and Treatment|lingua=en|volume=160|numero=1|pp=131–143131-143|doi=10.1007/s10549-016-3983-9|issn=0167-6806}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Gremel|nome=Gabriela|cognome2=Djureinovic|nome2=Dijana|cognome3=Niinivirta|nome3=Marjut|cognome4=Laird|nome4=Alexander|cognome5=Ljungqvist|nome5=Oscar|cognome6=Johannesson|nome6=Henrik|cognome7=Bergman|nome7=Julia|cognome8=Edqvist|nome8=Per-Henrik|cognome9=Navani|nome9=Sanjay|data=4 gennaio 2017|titolo=A systematic search strategy identifies cubilin as independent prognostic marker for renal cell carcinoma|url=https://doi.org/10.1186/s12885-016-3030-6|rivista=BMC Cancer|volume=17|ppp=9|doi=10.1186/s12885-016-3030-6|issn=1471-2407}}</ref>

L'immunoistochimica in combinazione con i TMAs è stata utilizzata con enorme successo in esperimenti a larga-scala per creare una mappa di espressione proteica su scala globale.<ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Kampf|nome=Caroline|cognome2=Olsson|nome2=IngMarie|cognome3=Ryberg|nome3=Urban|cognome4=Sjöstedt|nome4=Evelina|cognome5=Pontén|nome5=Fredrik|data=31 maggio 2012|titolo=Production of Tissue Microarrays, Immunohistochemistry Staining and Digitalization Within the Human Protein Atlas|url=http://www.jove.com/video/3620/|rivista=Journal of Visualized Experiments|numero=63|doi=10.3791/3620|issn=1940-087X}}</ref> Il [[Human Protein Atlas]] si è basato soprattutto su queste tecniche per analizzare l'espressione di tutte le [[proteine]] umane nella maggior parte dei tessuti e organi umani normali, oltre che in tutte le forme principali di cancro umano.<ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Pontén|nome=F.|cognome2=Schwenk|nome2=J. M.|cognome3=Asplund|nome3=A.|cognome4=Edqvist|nome4=P.-H. D.|data=1º novembre 2011|titolo=The Human Protein Atlas as a proteomic resource for biomarker discovery|url=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1365-2796.2011.02427.x/abstract|rivista=Journal of Internal Medicine|lingua=en|volume=270|numero=5|pp=428–446428-446|doi=10.1111/j.1365-2796.2011.02427.x|issn=1365-2796}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.proteinatlas.org|titolo=The Human Protein Atlas|sito=www.proteinatlas.org|accesso=3 ottobre 2017}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Uhlén|nome=Mathias|cognome2=Fagerberg|nome2=Linn|cognome3=Hallström|nome3=Björn M.|cognome4=Lindskog|nome4=Cecilia|cognome5=Oksvold|nome5=Per|cognome6=Mardinoglu|nome6=Adil|cognome7=Sivertsson|nome7=Åsa|cognome8=Kampf|nome8=Caroline|cognome9=Sjöstedt|nome9=Evelina|data=23 gennaio 2015|titolo=Tissue-based map of the human proteome|url=http://science.sciencemag.org/content/347/6220/1260419|rivista=Science|lingua=en|volume=347|numero=6220|ppp=1260419|doi=10.1126/science.1260419|issn=0036-8075|pmid=25613900}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Uhlen|nome=Mathias|cognome2=Zhang|nome2=Cheng|cognome3=Lee|nome3=Sunjae|cognome4=Sjöstedt|nome4=Evelina|cognome5=Fagerberg|nome5=Linn|cognome6=Bidkhori|nome6=Gholamreza|cognome7=Benfeitas|nome7=Rui|cognome8=Arif|nome8=Muhammad|cognome9=Liu|nome9=Zhengtao|data=18 agosto 2017|titolo=A pathology atlas of the human cancer transcriptome|url=http://science.sciencemag.org/content/357/6352/eaan2507|rivista=Science|lingua=en|volume=357|numero=6352|pp=eaan2507|doi=10.1126/science.aan2507|issn=0036-8075|pmid=28818916}}</ref>

== Collegamenti ==

* Citomica

* MicroArray ed [[Espressione Genicagenica]] (MAGE)

== Fonti e BibliografiaNote ==

<references/>

{{reflist}}

==Bibliografia==

* Battifora H: The multitumor (sausage) tissue block: novel method for immunohistochemical antibody testing. Lab Invest 1986, 55:244-248.

* Battifora H, Mehta P: The checkerboard tissue block. An improved multitissue control block. Lab Invest 1990, 63:722-724.

* Kononen J, Bubendorf L, Kallioniemi A, Barlund M, Schraml P, Leighton S, Torhorst J, Mihatsch MJ, Sauter G, Kallioniemi OP: Tissue microarrays for high-throughput molecular profiling of tumor specimens. Nat Med 1998, 4:844-847.

== LinkAltri Esterniprogetti ==

{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==

* [https://www.proteinatlas.org Human Protein Atlas]

* [https://web.archive.org/web/20060104172147/http://www3.cancer.gov/tarp/ National Cancer Institute Tissue Array Research Program]

{{portale|Biologia}}

[[Categoria:Tessuti (istologia)]]

[[Categoria:Anatomia patologica]]