Peak signal-to-noise ratio: differenze tra le versioni
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Il '''peak signal-to-noise ratio''' (spesso abbreviata con '''PSNR''') è una misura adottata per valutare la qualità di una immagine compressa rispetto
Il PSNR è più comunemente usato come misura della qualità per le compressioni di tipo
È più facile da definire attraverso l
Denotando con <math>\mathrm{I}</math> l'immagine originale e con <math>\mathrm{K}</math> l'immagine compressa, entrambe di dimensione <math>\mathrm{
<math>\mathit{MSE} = \sum_{i=0}^{m-1} \sum_{j=0}^{n-1} \left \| \mathit{I(i,j)} - \mathit{K(i,j)} \right \|^2</math>▼
▲<math>\mathit{MSE} = \frac{1}{MN}\sum_{i=0}^{
Il PSNR è definito come:
<math>\mathit{PSNR} = 20 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathit{MAX}\left\{I\right\}}{\sqrt{\mathit{MSE}}} \right)</math>
Dove
Tipici valori di PSNR variano da 20 a 40. Il PSNR non è una misura assoluta, nel senso che viene usato per valutare e confrontare due metodi di compressione. Un incremento di 0,25 [[Decibel|dB]] viene in genere considerato una ottimizzazione significativa del metodo di compressione, apprezzabile dal punto di vista percettivo umano.
Una misura collegata al PSNR è
<math>\mathit{SNR} = 20 \cdot \log_{10} \frac{ \sqrt{
== Voci correlate ==
* [[Rapporto segnale/rumore]]
* [[Errore quadratico medio]]
* [[Compressione dei dati]]
{{portale|fisica|informatica|matematica}}
[[Categoria:Teoria dei segnali]]
[[Categoria:Misure nelle telecomunicazioni]]
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