Visione artificiale: differenze tra le versioni

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{{F|tecnologia|maggio 2013}}

[[File:Detected-with-YOLO--Schreibtisch-mit-Objekten.jpg|miniatura| Rilevamento di oggetti all'interno di un'immagine, un problema tipico della visione artificiale]]

La '''visione artificiale''' (nota anche come ''computer vision'') è l'insieme dei processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale ([[tridimensionalità|3D]]) partendo da immagini bidimensionali ([[bidimensionalità|2D]]). Lo scopo principale della visione artificiale è quello di riprodurre la [[vista]] umana. Vedere è inteso non solo come l'acquisizione di una [[fotografia]] bidimensionale di un'area ma soprattutto come l'interpretazione del contenuto di quell'area. L'informazione è intesa in questo caso come qualcosa che implica una decisione automatica.

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* le interfacce con l'ambiente esterno

Le parti da ispezionare vengono posizionate - spesso attraverso sistemi di movimentazione automatica - di fronte a una o più telecamere ed illuminati in modo appropriato, in modo cioè da evidenziare il più possibile i difetti da individuare. Il [[sistema ottico]] forma un'immagine sul sensore della telecamera che produce un [[segnale elettrico]] in uscita. Questo segnale verrà digitalizzato e memorizzato.

L'immagine, catturata e resa in questo modo "comprensibile" da un calcolatore, potrà quindi essere elaborata con un apposito software che comprende particolari algoritmi di calcolo ed analisi, in grado di individuare le caratteristiche dell'immagine e amplificarne alcuni aspetti - ad esempio contorni, spigoli, forme, strutture - allo scopo di eseguire i controlli e le verifiche per i quali il sistema è stato concepito.

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* [[Guida robot]]

* [[Multi-Networks for Object Detection]]

* [[OpticalFlusso flowottico]]

* [[Riconoscimento dei contorni]]

* [[Riconoscimento dei gesti]]

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== Altri progetti ==

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== Collegamenti esterni ==

* {{Collegamenti esterni}}

* {{FOLDOC|computer vision|computer vision}}

{{Controllo di autorità}}