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Il '''Processprocess mining''' è una tecnica di [[Business Process Management|process management]], che permette l'analisi dei [[Business process|processi di business]], basati sui [[log]] degli eventi. LAttraverso l'ideauso di basespecifici è quellaalgoritmi di estrarre[[data conoscenzamining]] aapplicati partireai dalle registrazionilog degli eventi effettuatesi può estrarre conoscenza da questi ultimi: è infatti possibile scoprire mode, modelli e molte altre informazioni riguardanti un [[sistema informativo]]. L'obiettivo del process mining, infatti, è di migliorare quest'ultimo, fornendo tecniche e strumenti per la scoperta di strutture di processi, di dati, di organizzazioni e strutture sociali a partire dai log.<ref>[http://is.tm.tue.nl/staff/wvdaalst/BPMcenter/process%20mining.htm Process mining] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20070504091600/http://is.tm.tue.nl/staff/wvdaalst/BPMcenter/process%20mining.htm |data=4 maggio 2007 }} all'Is.tm.tue.nl. Pagina acceduta il 23 settembre 2009.</ref>

{{C|linguaggio eccessivamente tecnico|informatica|ottobre 2009|[[Utente:Caulfield|<span style="font-family:Verdana; color: #757575;">'''Caulfield'''</span>]]<small>[[Discussioni utente:Caulfield|<span style="font-family: Verdana; color:#009000;">'''immi tutto'''</span>]]</small> 18:20, 22 ott 2009 (CEST)}}

Il '''Process mining''' è una tecnica di [[process management]], che permette l'analisi dei [[processi di business]], basati sui [[log]] degli eventi. L'idea di base è quella di estrarre conoscenza a partire dalle registrazioni degli eventi effettuate da un [[sistema informativo]]. L'obiettivo del process mining, infatti, è di migliorare quest'ultimo, fornendo tecniche e strumenti per la scoperta di strutture di processi, di dati, di organizzazioni e strutture sociali a partire dai log.<ref>[http://is.tm.tue.nl/staff/wvdaalst/BPMcenter/process%20mining.htm Process mining] all'Is.tm.tue.nl. Pagina acceduta il 23 settembre 2009.</ref>

==Idea generale==

Le tecniche di process mining sono spesso usatousate quando non è disponibile, tramite altri mezzi, una descrizione del processo ooppure quando la qualità di questa documentazione è discutibile. L'analisi dei log degli eventi può essere utilizzata anche per confrontare i log degli eventi con modelli a priori per studiare se quanto osservato sia conforme ad un modello descrittivo o prescrittivo.

I trend di management contemporanei,odierni come BAM ([[Business Activity Monitoring]]), BOM ([[Business Operations Management]]), BPI ([[Business process intelligence]]), mostrano l'interesse nel supportare le funzionalità di diagnosi nel contesto delle tecnologie di [[Business Process Management]] (ad esempio, i [[Workflow Management System]] ma anche anche altri).

== Applicazioni ==

I trend di management contemporanei, come BAM ([[Business Activity Monitoring]]), BOM ([[Business Operations Management]]), BPI ([[Business process intelligence]]), mostrano l'interesse nel supportare le funzionalità di diagnosi nel contesto delle tecnologie di [[Business Process Management]] (ad esempio, i [[Workflow Management System]] ma anche anche altri).

Il process mining segue le opzioni stabilite dalla [[Riprogettazione dei processi aziendali|progettazione dei processi aziendali]], poi va oltre queste opzioni fornendo un feedback per la [[Business process modeling|rappresentazione dei processi aziendali]]<ref>{{Cita libro|titolo=Process Mining - Discovery, Conformance and {{!}} Wil M.P. van der Aalst {{!}} Springer|url=https://www.springer.com/978-3-642-19344-6|accesso=20 ottobre 2016}}</ref>:

* l''''analisi dei processi''' filtra, ordina e comprime i file di log per approfondire lo studio nel contesto delle operazioni dei processi;

* la '''modellazione dei processi''' può essere supportata dai feedback provenienti dal '''monitoraggio dei processi''' attraverso la registrazione di azioni o eventi (file di log);

* lo '''sviluppo dei processi''' sfrutta i risultati del process mining basati sui log per sviluppare ulteriori operazioni dei processi.

==Classificazione==

Ci sono tre classi principali di tecniche di process mining. Questa classificazione si basa su un modello sulla presenza o meno di un modello [[A priori (statistica)|a priori]] e su come questo viene usato.

* ''Scoperta'': non c'è alcun modello ''a priori'', ovvero, sulla base degli eventi registrati nel log si ricostruisce un modello. Ad esempio, usando l'algoritmo Alpha<ref name="AWM04"> [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]], Weijters, A., & Maruster, L. (2004). Workflow Mining: Discovering Process Models from Event Logs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16 (9), 1128-1142.</ref> è possibile ricostruire un modello di processo. Esistono molte tecniche per la costruzione automatica di modelli di processo (ad esempio in termini di [[Rete di Petri|Reti di Petri]])<ref name="AWM04"/><ref>Agrawal, R., Gunopulos, D., & Leymann, F. (1998). Mining Process Models from Workflow Logs. In Sixth international conference on extending database technology (pp. 469-483).</ref><ref>Cook, J., & Wolf, A. (1998). Discovering Models of Software Processes from Event-Based Data. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 7 (3), 215-249.</ref><ref>Datta, A. (1998). Automating the Discovery of As-Is Business Process Models: Probabilistic and Algorithmic Approaches. Information Systems Research, 9 (3), 275-301.</ref><ref>Weijters, A., & [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]] (2003). Rediscovering Workflow Models from Event-Based Data using Little Thumb. Integrated Computer-Aided Engineering, 10 (2), 151-162.</ref>. Recentemente, la ricerca sul process mining ha iniziato ad esplorare altre prospettive, quali i dati, le risorse il tempo, etcecc. Ad esempio le tecniche descritte in (Aalst, Reijers, & Song, 2005)<ref>[[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]], Beer, H., & Dongen, B. van (2005). Process Mining and Verification of Properties: An Approach based on Temporal Logic. In R. Meersman & Z. T. et al. (Eds.), On the Move to Meaningful Internet Systems 2005: CoopIS, DOA, and ODBASE: OTM Confederated International Conferences, CoopIS, DOA, and ODBASE 2005 (Vol. 3760, pp. 130-147). Springer-Verlag, Berlin.</ref> possono essere utilizzate per costruire una rete sociale.

* ''Conformità'': è presente un modello a priori e questo modello è confrontato con un log di eventi e le discrepanze fra il log ed il modello sono analizzate. I controlli di conformance potrebbero essere usati per identificare discrepanze dal modello originale. Successivamente, è possibile utilizzare le classiche tecniche di [[data mining]] per monitorare quali dati sono quelli che più influenzano le scelte (ad esempio generando un [[albero di decisione]] per ogni scelta del processo).

* ''ConformanceMiglioramento'': è presente un modello a priori. e questoQuesto modello è confrontatoesteso con un lognuovo diaspetto eventio eprospettiva; lel'obiettivo discrepanzenon fraè ilquello logdi edcontrollare ille modellodiscrepanze sono analizzate. I controllima di conformancearricchire potrebbero essere usati per identificare discrepanze dalil modello originaleoriginario. Successivamente,Un esempio è possibile utilizzare le classiche tecnichel'estensioni di [[dataun mining]]modello per monitorare qualicon dati sono quelli che più influenzano lesulle scelteperformance (ad esempio generandosi unpossono [[alberoevidenziare colli di decisione]]bottiglia per ogni sceltaall'interno del processo).

* ''Extension'': è presente un modello a priori. Questo modello è esteso con un nuovo aspetto o prospettiva; l'obiettivo non è quello di controllare le discrepanze ma di arricchire il modello originario. Un esempio è l'estensioni di un modello con dati sulle performance.

==Software per process mining==

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* Prom Framework<ref>[http://prom.sourceforge.net Prom Framework]</ref>

* Prom Import Framework<ref>[http://promimport.sourceforge.net Prom Import Framework]</ref>

Altre librerie open source che supportano il process mining sono:

* PM4Py<ref>[http://www.pm4py.org PM4Py]</ref>, una libreria di Process Mining in Python open source e general purpose sviluppata dal Fraunhofer FIT

* bupaR<ref>[https://www.bupar.net bupaR]</ref>, una libreria di Process Mining in R

*pMineR<ref>{{Cita pubblicazione|autore=Gatta R|autore2=Lenkowicz J|autore3=Vallati M, et al.|anno=2017|titolo=pMineR: An Innovative R Library for Performing Process Mining in Medicine|rivista=Artificial Intelligence in Medicine|volume=10259|pp=351-355|doi=10.1007/978-3-319-59758-4_42}}</ref>, una libreria di Process Mining for Healthcare, in R

*[http://www.pm4js.org PM4JS], una libreria di Process Mining in Javascript

* MicroPM4Py<ref>{{Cita web |url=http://www.micropm4py.org/ |titolo=MicroPM4Py |accesso=10 gennaio 2020 |dataarchivio=20 luglio 2020 |urlarchivio=https://web.archive.org/web/20200720170133/https://www.micropm4py.org/ |urlmorto=sì }}</ref>, una libreria di Process Mining in Python per microcontrollers e sistemi embedded

* PMLAB<ref>[https://github.com/pmlab/pmlab-full PMLAB]</ref>, una libreria di Process Mining in Python

Le funzionalità del process mining sono anche realizzate dai seguenti vendors commerciali:

* Futura Reflect<ref>[http://www.futuratech.nl/site/index.php?option=com_content&view=article&id=72&Itemid=54 Futura Reflect] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090220084357/http://www.futuratech.nl/site/index.php?option=com_content&view=article&id=72&Itemid=54 |data=20 febbraio 2009 }}</ref>, un suite sviluppata da Futura Technology per il process mining e process intelligente.

* Interstage Automated Process Discovery,<ref>[http://www.fujitsu.com/global/services/software/interstage/abpd Interstage Automated Process Discovery]</ref> un servizio di process mining offerto da Fujitsu, Ltd. come parte di Interstage Integration Middleware Suite.

* QPR ProcessAnalyzer<ref>[http://www.qpr.com/products/qpr-processanalyzer.htm QPR ProcessAnalyzer]</ref> offerto da QPR Software Plc<ref>[http://www.qpr.com QPR Software Plc]</ref>.

* Nitro<ref>[http://fluxicon.com/nitro Nitro]</ref> è un tool realizzato da Fluxicon<ref name=":0">[http://fluxicon.com Fluxicon]</ref> per convertire facilmente log di eventi in formato [[Comma-separated values|CSV]] o [[Microsoft Excel|XLS]] in modo che possano essere utilizzati in [http://prom.sf.net ProM]

* Disco<ref>{{Cita web|url = https://fluxicon.com/disco/|titolo = Process Mining and Automated Process Discovery Software for Professionals - Fluxicon Disco.|accesso=20 gennaio 2016|sito = fluxicon.com}}</ref> un software di process mining che si concentra sulla semplicità dell'interfaccia e dell'analisi, realizzato da Fluxicon<ref name=":0"/>.

* IBM Process Mining<ref>{{Cita web|url=https://www.ibm.com/products/process-mining|titolo=IBM Process Mining|sito=|lingua=en|accesso=5 maggio 2024|urlmorto=no}}</ref>, un servizio [[Cloud computing|cloud]] che offre funzionalità di process mining, realizzato da [[IBM]].

* ProcessMind<ref>{{Cita web|lingua=en|autore=ProcessMind|url=https://processmind.com|titolo=ProcessMind: Self-Service Process Intelligence|sito=processmind.com|accesso=2025-02-06}}</ref>, uno strumento di intelligence di processo self-service che combina il process mining con la modellazione dei processi, realizzato da ProcessMind.

==Voci correlateNote==

<references/>

* [[Business Process Discovery]]

* [[Business Process Management]]

* [[Data mining]]

* [[Workflow]]

==Riferimenti==

{{reflist}}

==Altre lettureBibliografia==

* [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]], Dongen, B. van, Herbst, J., Maruster, L., Schimm, G., & Weijters, A. (2003). Workflow Mining: A Survey of Issues and Approaches. Data and Knowledge Engineering, 47 (2), 237-267.

* [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]], Reijers, H., & Song, M. (2005). Discovering Social Networks from Event Logs. Computer Supported Cooperative work, 14 (6), 549-593.

* Dongen, B. van, Medeiros, A., Verbeek, H., Weijters, A., & [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]] (2005). The ProM framework: A New Era in Process Mining Tool Support. In G. Ciardo & P. Darondeau (Eds.), Application and Theory of Petri Nets 2005 (Vol. 3536, pp.&nbsp;444-454444–454). Springer-Verlag, Berlin.

* Dumas, M., [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]], & Hofstede, A. ter (2005). Process-Aware Information Systems: Bridging People and Software through Process Technology. Wiley & Sons.

* Grigori, D., Casati, F., Castellanos, M., Dayal, U., Sayal, M., & Shan, M. (2004). Business Process Intelligence. Computers in Industry, 53 (3), 321-343.

* Grigori, D., Casati, F., Dayal, U., & Shan, M. (2001). Improving Business Process Quality through Exception Understanding, Prediction, and Prevention. In P. Apers, P. Atzeni, S. Ceri, S. Paraboschi, K. Ramamohanarao, & R. Snodgrass (Eds.), Proceedings of 27th international conference on Very Large Data Bases (VLDB’01VLDB'01) (pp.&nbsp;159-168159–168). Morgan Kaufmann.

* IDS Scheer. (2002). ARIS Process Performance Manager (ARIS PPM): Measure, Analyze and Optimize Your Business Process Performance (whitepaper).

* Ingvaldsen, J.E., & J.A. Gulla. (2006). Model Based Business Process Mining. Journal of Information Systems Management, Vol. 23, No. 1, Special Issue on Business Intelligence, Auerbach Publications

* zur Muehlen, M. (2004). Workflow-based Process Controlling: Foundation, Design and Application of workflow-driven Process Information Systems. Logos, Berlin.

* zur Muehlen, M., & Rosemann, M. (2000). Workflow-based Process Monitoring and Controlling - Technical and Organizational Issues. In R. Sprague (Ed.), Proceedings of the 33rd Hawaii international conference on system science (HICSS-33) (pp.&nbsp;1-101–10). IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, California.

* Rozinat, A., & [[Wil van der Aalst|Aalst, W. van der]] (2006b). Decision Mining in ProM. In S. Dustdar, J. Faideiro, & A. Sheth (Eds.), International Conference on Business Process Management (BPM 2006) (Vol. 4102, pp.&nbsp;420-425420–425). Springer-Verlag, Berlin.

* Sayal, M., Casati, F., Dayal, U., & Shan, M. (2002). Business Process Cockpit. In Proceedings of 28th international conference on very large data bases (VLDB’02VLDB'02) (pp.&nbsp;880-883880–883). Morgan Kaufmann.

==Voci correlate==

* [[Business Process Discovery]]

* [[Business Process Management]]

* [[Data mining]]

* [[Workflow]]

==LinkCollegamenti esterni==

* [https://investmonitor.xyz/category/best-cloud-mining/ Recensioni sui process cloud mining] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190125073438/https://investmonitor.xyz/category/best-cloud-mining/ |data=25 gennaio 2019 }}

{{portale|informatica}}

==Link esterni==

* [http://prom.win.tue.nl/research/wiki/ Ricerca sul process mining] all'Eindhoven University of Technology.

[[Categoria:Business process management]]

[[enCategoria:ProcessData mining]]